更遑論其他使用者能得到我的資料。早在 1981 年，Philip A.Bernstein 與 Nathan Goodman 就做過這樣的研究，如何在分散式的資料庫系統中達到同步控制的機制，
此研究設計了許多關於同步控制機制的演算法框架，來達到同步控制。
而現今非常熱門的話題即雲端，強調 everything as a service，因此就出現 了新的困難點，如果加上雲端，那麼同步控制機制是不是又會更加困難，抑或是 可以達到什麼更高的層次呢？
隨著網路上面的資料量越來越大，在 2002 年 Raymond K.Wong 跟 Niocle Lam 認為使用者會想要查詢到之前版本的資料，因此提出針對 XML 資料做的版本管理 系統，可以有效地管理及查詢到這些有意義的資料。此外，版本控制可以讓你電 腦系統維持最新的狀態，2010 年一份研究由 Ruowen Wang 跟 Vasanth Bala 提出 了一個新穎的工具叫做 Niiwa，他分析版本並儲存起來，並且使得程式在離線時能 夠繼續改寫，而此工具 Niiwa 也實際應用在 IBM Research Compute Cloud(RC2) 上面。
而近三年雲端的概念更是沸沸揚揚，在協作雲這個部分更是容易被提出來討 論，如何在雲端上面建立協作平台、平台如何管理以及資料如何同步都是非常困 難的問題，學校建立 e 化平台不遺餘力，使用網路服務的技術來建立一個使用者 介面提供使用者整合以及溝通，所以 e 化社群是一個高度協同合作的環境，不論 是 E-Learning Computational Cloud(eLC2)：Web Services Platform to Enhance
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Task Collaboration(Sidhant Rajam , Ruth Cortez , Alexander Vazheninm , Subhash Bhalla，2010)或是 Private cloud for collaboration and e-learning services：from Iaas to Saas(Frank Doelitzscher , Anthony Sulistio , Christoph Reich , Hendrik kuijs , David Wolf，2010)都是強調建立一個協作 雲能達到怎樣的目的。然而，網路世界並不是無所不在的，總是會有斷線或是沒 有網路的時候，因此能夠離線作業也變得相當重要，如何離線工作並且能在上面 時同步也變成相當重要的議題。
在這方面，現在廣泛應用的技術工具有 Google 雲端硬碟以及 Dropbox。Google 雲端硬碟其實是很新穎的技術，結合了網路硬碟以及 Google 文件，以往 Google 文件只能線上編輯，因此如何協作與同步就變成相當重要，2006 年，Stijn Dekeyser 和 Richard Watson 研究了 Google 文件與其他協作軟體在學者撰寫文獻輔助軟體 的表現，點出其他軟體在同步版本的控制方面偏弱，因此 Google 文件是比較好的 選擇，再之後，Google 文件的使用率節節攀升。今年 Google 文件結合網路硬碟，
Google 推出雲端硬碟的服務，加入了離線儲存與作業的功能，使得 Google 文件自 動與本機資源同步，也點出 Google 重視離線儲存這個技術；另一方面，Dropbox 是早於 Google 雲端硬碟的技術，Dropbox 沒有華麗的介面，卻能在手機 App 下載 排行高居不下，因為 Dropbox 是推出離線儲存的先驅，建立 Dropbox 帳號就會在 電腦裡面自動新增 Dropbox 資料夾，往後本機資料與雲端資料會自動同步更新，
也可以設定某些檔案需要分享的對象為何。
2010 年 Hector Gonzalez 等人研究了一個以雲端為基礎資料管理與整合的服 務 Google Fusion，最重要的特點是他提供多個不同的使用者一起整合資料，創造 出協同合作的環境，使用者可以擁有私人的資料也可以分享給特定的使用者一起 協作，或是公開讓所有使用者從搜尋引擎裡面爬到。而 2011 年 Meixing Le , Krishna Kant 以及 Sushil Jajodia 討論了在不同的雲端環境下要如何透過協作來
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共享資料以及安全性相關的探討。
基於以上理由，此研究主要是想要建立一個協作雲上面的實作應用，找到一 個完整個並行機制讓資料可以在不同的資料庫中同步，除了同步機制確認以外，
還能做到離線作業的功能。
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研究使用兩層式 MVC 應用架構(2-level MVC application framework)，此架 構更嚴謹的定義前端介面，因此能更容易做前端介面的維護；第二：使用 JavaScript 應用層框架(JavaScript application framework)，這是一項技 術上新的突破，在客戶端與伺服器端皆使用 JavaScript 語言，能達到純粹 JavaScript 語言的環境，所以可以有效解決前後端程式語言不同的問題；最 後，本研究使用 CouchDB 作為底層儲存資料庫，能順利達到離線儲存以及同 步的機制，系統與資料庫溝通也是透過 JavaScript，在前端的輸出可以更順‧ 國
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利。
(三) 預期貢獻
預期貢獻有五大方向，第一：本研究想要實作協作雲概念的系統；第二：：
因為 JavaScript 應用層架構是新的技術，所以希望能做出 JavaScript 應用 層架構的實作應用，不論在客戶端或是伺服器端都使用 JavaScript 語言，並 且定義出明確的使用方法；第三：因為底層儲存資料庫使用的是 CouchDB，因 此希望能找出使用 JavaScript 與 CouchDB 互相連接的方式，並且針對關聯式 資料庫語文檔型資料庫的轉換機制作討論說明；第四，希望能完整說明 CouchDB 的同步技術，如何利用 CouchDB 做複製以及從傳統的關聯式資料庫到 文件型資料庫(CouchDB)的轉換機制為何，明確定義出資料要如何重新設計；
最後：本研究提出兩層式架構解決前端複雜度高的問題。
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決定系統使用 JavaScript 應用框架、底層儲存使用 CouchDB 之後，接著必須 決定要在此架構下建立什麼功能的系統當做實作範例。 人相當感興趣的問題，因為每股盈餘(Earnings per share，簡稱 EPS)是指公司普 通股在一會計期間所賺得之盈餘或發生的損失，每股盈餘常被用來當作評估公司 獲利能力的趨勢標準，因此在財務報表分析上，佔有重要的地位。而股價上升或
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是下跌以代表了投資人對於公司前景看好與否，。再者，盈餘是公開且容易取得 的資訊，因此不只是投資人，這也是會計從業人員以及會計學者所關心的問題。
許多學者研究發現，在成熟的股票市場中，每股盈餘與普通股股價有著相當大程 度的關聯，基於以上理由，本研究以盈餘資料為基礎做為研究標的。
簡銘宏(1990)的研究指出財務比率對於每股盈餘確實有預測能力，但因產業 別不同而有所差異，另外像是邱維正(1991)或是楊慧怡(2007)的研究也都指出產 業別對盈餘預測、本益比(股價／每股盈餘)都會有不同的影響，因此本研究使用 本益比推測合理股價時也會根據產業別使用產業平均本益比。
所以在 JavaScript 應用框架之下，決定選定盈餘預測來當做此應用框架下的 實作範例，建立盈餘預測系統以及利用產業平均本益比來推測合理股價。
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四、 論文架構
本文共分為五章，其內容摘述如下：
壹、緒論
說明研究動機、研究現況與目的、研究途徑以及論文架構。
貳、文獻探討
從雲端運算、Collaboration Cloud、CouchDB、JavaScript 應用框架以及盈 餘預測模型等五個方面進行文獻回顧。
參、研究方法與架構
說明資料來源、盈餘預測模型以及系統架構。
肆、系統建置與研究結果
說明系統實作需要的技術、需要定義的概念以及建置結果呈現。
伍、結論與未來展望
根據實證結果提出本研究結論、限制與未來展望。
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圖一係本研究之論文架構。
論文題目：在 JavaScript Application Framework 下，使用盈餘預測方法以推測 合理股價──以台灣股市為例。
圖 一 論文架構
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貳、 文獻探討
本章從五個方面來進行文獻探討，分別是雲端運算、協作雲、CouchDB、
JavaScript application framework 以及盈餘預測模型。前四個部分是系統概念 與架構，而盈餘預測模型則是主要功能。