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碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義

第三節 第三節

第三節 碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義 碳排放度量指標之起源與定義

有鑑於建築部門是溫室氣體排放的最大元凶,辦公大樓與住宅之能源消耗占 全球總能源消耗量的三分之一;根據聯合國環境規劃署預測,建築物二氧化碳排 放量將從 2004 年的 86 億噸,增加至 2020 年的 111 億噸。故聯合國環境規劃署 (United Nations Environment Programme, UNEP)於 2009 年 12 月年頒佈碳排放度 量指標草案。

(一一一一))))建構理念建構理念建構理念建構理念

碳排放度量指標最早由東京大學工業科學研究院 Tomonari Yashiro 教授向 國際標準化組織提出並且召集一個工作委員會起草該標準。Yashiro 教授表示,"

在當前國際標準化組織的戰略中,與可持續性相關的標準化是最重要的問題之一。

當務之急是達成國際共識,建立全球通用的計算方法,對現有建築物使用期間的 能耗進行計算,並對建築使用相關的溫室氣體排放情況進行報告。希望 ISO 制 定的標準化指標將有助於將碳排放度量指標應用於更多的商業領域。"

故此,聯合國環境規劃署(United Nations Environment Program)針對全球能具 有統一性的碳排放資料依據提議「建築共通碳度量方法」(Common Carbon Metric for Buildings),這種度量方法將為測量建築的溫室氣體排放和能源效率提供一種 共同語言。碳排放度量指標(Common Carbon Metric, 以下簡稱 CCM)旨在通過一 個協議,衡量建築物受氣候所影響之因子,而建立量測建築物能源之指標;希望 透過這套指標,讓建築師、設計師和營建業可以用來量測建築物的能源使用。並 且企望藉由這套指標所獲得的相關數據可成為國家與國家在建築碳排放政策訂 定方面之交流平台。圖 3-10 為聯合國環境規劃署—永續建築與氣候變遷小組的 會員。

圖 圖

圖 3-10 SBCI 會員 會員 會員 會員 (資料來源 資料來源 資料來源: 資料來源 : : :WRI-WBCSD)

(二二二二))))指標簡介指標簡介指標簡介指標簡介

聯合國環境規劃署建立了 CCM,希望透過該指標讓建築師、設計師和營建 業可以用來量測建築物之能源使用。同時,CCM 將成為衡量現有建築環境之新 國際標準的基礎。CCM 未來將遍及在全球使用,其中包括發展中國家;然而,

發展中國家有礙於基礎設施之侷限性,以及數據收集之困難度,故較無法支持目 前建築物生命週期二氧化碳減量評估之計算。

CCM 主要用於計算建築物在使用期間之能源消耗,亦即該指標不適用於建 築物的建設階段。然而,有鑑於建築的日常能源消耗占其總能耗的 80%-90%,

該指標可以計算出這段期間內建築物最大的排放量。CCM 用於建築物每年每平 方米(或每人)之能源消耗以及溫室氣體排放當量進行計算,指標包含兩種計算 方法:一種為「由下而上」模型,即應用於單體建築;另一種為「自上而下」模 型,即對所有建築視為一個整體計算之。

(三三三三))))執行成效執行成效執行成效執行成效

2010 年五月 UNEP 於巴黎會議中發起第一階段先導型計畫(CCM Phase I Pilot),共有 9 個機構參與(如表 3-13 所示)。調查的對象包含 49 棟建築物(總 面積 1.48 km2)以及 5 個大型建設開發公司之建案(total area: 176.60 km2)。第一 階段先導型計畫的工作內容在於建立 Excel 格式的 CCM 輸入平台以及評估合作 夥伴,期望透過本階段計畫發現目前執行 CCM 未被考慮的課題以及未來合作區 域的優先排序。表 3-14 與表 3-15 分別是「自上而下」模型以及「由下而上」模 型所獲得的碳排放度量指標。第二階段先導型計畫從 2011 年開始,參與的機構 共有 8 個(如表 3-19 所示),共有包含 150 棟建築物以及 9 個大型建設開發公 司之建案。

表 表 表

表 3-19 第一階段先導型計畫參與機構 第一階段先導型計畫參與機構 第一階段先導型計畫參與機構 第一階段先導型計畫參與機構

Organization Type of entry Region/Location Hydro

Construction

Bottom up Bellenberg Germany France, Toulouse The Energy and

Resources Institute(TERI)

Bottom up India

Skanska AB Top down and bottom up Solna, Sweden Autodesk Top down and bottom up US, cities unknown

Organization Type of entry Region/Location Lend Lease

Corp

UK Top down and bottom up Various cities Australia

Building &

Construction Authority Construction Industry Development Board(CIDB) Urenio.org

Top down and bottom up Top down and bottom up

Some data entered; no performance metrics computed due to incomplete dataset

Some data entered in top- down approach

Sydney Singapore

South Africa, various cities

N/A

ITC Limited, India

Bottom up ITC Green Centre, Gurgaon, India

(資料來源 資料來源 資料來源 資料來源: : : :本研究整理 本研究整理 本研究整理 本研究整理) )) )

表 表 表

表 3-20 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫「 「 「 「自上而下 自上而下 自上而下」 自上而下 」 」 」模型之結果 模型之結果 模型之結果 模型之結果

(資料來源 資料來源 資料來源 資料來源: : : :本研究整理 本研究整理 本研究整理 本研究整理) )) )

Building category kWh / m2 kg CO2e / m2 kWh / occupant kg CO2e / occupant Average performance baselines for specific building types, measured through the bottom-up approach

Office 222.8 151.9 8,387.9 5,568.1

Retail 221.5 147.0 7,859.0 5,217.0

Hotel 302.8 142.8 14,305.3 6,745.3

Other 156.0 103.6 2,736.1 1,816.3

Performance baselines for the Whole, measured through the top-down approach

Non-residential 282.4 182.8 5,831.7 3,774.6

Residential 51.5 32.8 3,733.7 2,376.5

表 表 表

表 3-21 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫 第一階段先導型計畫「 「 「 「自下而上 自下而上 自下而上」 自下而上 」 」 」模型之結果 模型之結果 模型之結果 模型之結果

(資料來源 資料來源 資料來源 資料來源: : : :本研究整理 本研究整理 本研究整理 本研究整理) )) )

表 表 表

表 3-22 第二階段先導型計畫參與機構 第二階段先導型計畫參與機構 第二階段先導型計畫參與機構 第二階段先導型計畫參與機構

Organization Region / Location

Consultora de Projetos Sustentáveis Brazil

Jones Lang LaSalle United Kingdom Building and Construction Authority Singapore

Lend Lease United Kingdom

SKANSKA AB Sweden

Building Owners and Managers Association (BOMA) of Canada

Canada

Tishman Speyer Properties United Kingdom

Autodesk, Inc. USA

(資料來源 資料來源 資料來源 資料來源: : : :本研究整理 本研究整理 本研究整理 本研究整理) )) )

Building name kWh / m2 kg CO2e / m2 kWh / occupant kg CO2e / occupant

Building 1 128.1 71.6 3258.8 1820.5

Building 2 358.0 137.1 8831.6 3382.7

Building 3 438.1 244.8 5457.9 3049.1

Building 4 221.9 87.1 5541.8 2174.4

Building 5 799.5 442.3 13551.2 7496.2

Building 6 403.4 188.5 15446.6 7216.2

Building 7 124.9 69.8 3179.4 1776.2

Building 8 288.9 126.6 13109.1 5745.8

Building 9 393.0 187.8 7114.9 3400.2

Building 10 188.7 105.4 3081.0 1721.2

Building 11 211.8 118.3 5811.3 3246.5

Baseline for portfolio 323.3 161.7 7671.2 3729.9