社會性標籤未來趨勢

標籤自2003年開始流行，在2007年有些學者發現標籤似乎停滯不前了，甚至 認為標籤在未來已經沒有任何競爭優勢。然而，美國資訊科學與技術學會會報

10

(ASIS&T Bulletin, August/September 2008) 上 ， Gene Smith 發 表 了 Tagging:

Emerging Trends(標籤分類：新興的趨勢)一文[11]，文中提到標籤的未來有以下 四個趨勢：

I. 更結構化

早期的標記系統相當具有自由的思想和擴充度，近年來一些創新的標記 系統結合了更結構化的構想，但卻又不失標記原有的開放性和社交性特色，

使標籤更有價值。例如：Zigtag這網站，它將標籤結合概念，當使用者下

「apple 」 時 ， 它 可 以 分 辨 是 指 水 果 還 是 蘋 果 電 腦 ， 如 圖 4所 示 。

圖 4 Zig標籤網站

(資料來源：http://www.zigtag.com/)

II. 運用社群之力

有些系統利用使用者去幫助減少雜訊或者刪除一些無意義或重複的標 籤。社群能夠協力改善他們所建的標籤集合(標籤 Collections)。例如：

a) 完全相同的同義詞，如WWII與World War 2(第二次世界大 戰)。遇到這種情形，其中那個較常被大家使用的詞彙便會 成為首選詞(preferred term)。這種同等詞彙(標籤

11

equivalency)的建立是由下而上、由社群驅動產生的控制詞 彙。

b) 社群同時也能決定表面上同義，但實際上在社會語意方面 差別很大的詞彙，如humor(美國慣用)與humour(英國慣用)。

III. 自動與人工結合的分類法

這是結合由上而下(Top-down)與由下而上(Button-up)制定出標籤一種自 動大眾分類方式。有些社會性標籤系統結合演算法和人工方式，希望將傳統 與新型資訊架構間的鴻溝降到最小。例如Library Thing的Tagmash，它是一種 可結合多個標籤檢索出符合條件書單的搜尋方式。如圖 5，輸入了harry potter、england、fantasy，Tagmash會去對照資料庫中關於harry potter、

england、fantasy的同義詞，再去對映到分類表或標題表的項目上，便可產生 關於harry potter、england、fantasy的類別書單。雖然這種方式可能無法達到 專業編目員這麼高的正確性及一致性，但對資訊架構師而言，如果想取標籤 集合大眾智慧分類方式，但又不想完全將控制權交給使用者的話，這種結合 自動與人工的標籤分類會是種好方法。

圖 5 自動與人工結合分類法例子

12

(資料來源：LibraryThing網站)

IV. 由使用者產生的創新

在網路服務與應用上，運用標籤可易於作混搭(Mashup)及創新。例如在 Flickr，每個標籤皆有RSS feed，可供他人訂閱並供運用來做一些創新服務的 實驗，Flickr上的地理標籤分類便是一種創新服務，圖 6。社會性標籤的價 值不僅讓人們能與資訊互動，而且讓人們能改變他們的資訊環境以更符合自 己的需求。

圖 6 使用者產生的創新 (資料來源：http://www.flickr.com/)

以上四個趨勢說明了社會性標籤仍繼續在演進。今天看到標籤、專家分類及 多面分類等混合後產生的一種新的、有價值的資訊結構(Information Structure)。

最重要的是，標籤正被用來解決資訊架構的一些古典問題(Classic Problems) ─ 即 幫助人們尋找及利用資訊，從語言的纏結中找出意義、降低因模糊不清所導致的 認知和經濟上的成本[11] 。