社群媒體資料特徵

為主，資料來源為輔。相較於 Twitter, Facebook 等社交網絡平台，以用戶做為訊 息流動的主要節點，批踢踢 BBS 站的形式則接近傳統的網路論壇，用戶必須到一

在個人檔案中用來分析的最重要欄位，包括用戶帳號(user id，以@user 表 示，不可更改)、用戶名稱(screen names，可編輯)、用戶描述，研究者可從這些 資料來判斷該用戶的身份；其餘欄位用戶的追蹤人數(following)、追蹤者人數 (followers)則可用來瞭解用戶與社群的互動關係，甚至可進一步收集該用戶的 following/ follower 清單，以建立用戶之間的社會網絡關係，但這二個數目卻會隨 時變化，每一刻鐘都可能新增或減少人數。

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 2-1 Twitter 個人檔案頁面

其次，在 Twitter 上，一則貼文(tweet)的結構，如圖 2-2，主要為貼文本文，

當中內含主題標籤(hashtag)、超連結(hyperlinks)等延伸資訊。用戶與其他用戶的 互動也都具體包含在一則推文之中，除了原創貼文之外，若該則貼文是轉推(分 享)自其他用戶的貼文，則會顯示 RT 在貼文句首，若用戶在該則貼文內與其他用 戶對話，則可直接用 reply 表示，則在內文中會出現@User 的標示。

圖 2-2 一則推文 Tweet 的結構

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

2.1.2 Facebook 資料結構特徵

本系統的 Facebook 資料來源，是 Facebook Page(粉絲頁)的公開資料，以下 即以粉絲頁的資料結構特徵為例說明，由於 Facebook 更強調社交互動，在用戶 檔案界面上的設計更加豐富多元，如圖 2-3。

圖 2-3 Facebook page 用戶檔案界面

圖 2-3 呈現了 Facebook 粉絲頁檔案中用來分析的最重要欄位，包括用戶帳 號(user id，不可更改)、用戶名稱(screen names，可編輯)、粉絲頁類型、用戶描 述，研究者可從 API 取得這些資料。

另外，Facebook 的貼文互動結構則比 Twitter 複雜，Twitter 將用戶的互動水 平呈現在貼文內容裡，但 Facebook 用貼文互動則是階層化，每一則貼文本身具 有三個數字指標：按讚數、分享數、留言數，這三個指標可以反應這則貼文引起 的用戶投入度(user engagement)，而具體的貼文互動內容最多可包含三層內容：

貼文(post)評論(comment)回應(reply)，每一層內容都包含了發言者名稱與內

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

容(文字、圖片)，留言也可以有按讚數為依據。Facebook 的貼文互動結構，如圖 2-4 所示。

圖 2-4 Facebook 貼文互動結構

2.1.3 批踢踢 BBS

根據《數位時代》的最新報導，批踢踢實業坊簡稱 PTT，目前有超過 2 萬個 分類看板，每天有超過 2 萬篇文章更新，從八卦、娛樂、運動、政治、文學、旅 遊等各種主題皆有，註冊帳號約有 150 萬，尖峰時段有 15 萬人同時在線，年齡 集中在 18～35 歲，是台灣最有影響力的網路社群。以最熱門的八卦版為例，它 是台灣鄉民爆料的主要地方，PTT 的版面結構，如圖 2-5 所示。

‧ 國

立 政 治 大 學

‧

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

圖 2-5 PTT 的版面結構

從圖 2-5 來看，PTT 的版面上有每則貼文的發文標題、作者 id、發言時間，

以及每則貼文獲得回應數目，每則貼文的回應又可分為「推」（正面回應）與

「噓」（負面反應），因此一則貼文及回應的結構可參見圖 2-6。

圖 2-6 PTT 貼文與回應之結構

‧

（source name）、新聞標題（news title）、發佈時間（time）、新聞內文（news content）、該則新聞超連結（link）。即時新聞資料收集平台的設計，在概念上類

1、資料平台類型：Twitter, Facebook, 批踢踢、即時新聞

2、用戶類型：一般個人帳號、個人粉絲頁、媒體帳號、機構或組織帳號 3、貼文類型：標題、貼文內容（文字、圖像、影片、超連結）

4、背景資料：時間資料、地理位置資料、使用載具等後設資料

由於 Twitter、Facebook、批踢踢 PTT、即時新聞的資料欄位差異很大，且 Twitter、Facebook 是依據特定事件或主題才收集的資料集，如：太陽花學運、

2016 總統大選等，而批踢踢 PTT、即時新聞則是自某一個時間點開始持續收集特 定版面(如：八卦版)或特定媒體來源(如：蘋果日報)發送的所有內容，這二種類 型的資料集屬性差異頗大。為了建立跨平台的資料查詢機制，根據目前所收集四