稻作坵塊物件化管理範例

本研究針對稻作坵塊物件化管理範例，提出以 下二點應用方式：

4.5.1 稻作坵塊 NDVI 數值之紀錄

由於本研究已將稻作坵塊區塊化了，因此就能 紀錄該坵塊的 NDVI 值 (如圖 9)，其中圖 9 的(a) 與(b)的部分乃是個別坵塊屬性欄位的增減，而圖 9(c)則是將農田坵塊內的 NDVI 值個別取出，並記 錄至稻作坵塊資料庫當中，因為NDVI 值所代表的 意義為目前水稻生長狀況的之一種資訊坵塊，未來 若能配合現地濕穀樣本的採樣，我們就可建立光譜 影像與水稻產量的關係公式，這個公式可進行水稻 產量預估之用，而表 9 則是實證區內稻作坵塊的

NDVI 數值特性表。

4.5.2 稻作坵塊時空變化度之分析

由於農田坵塊每年的變動性質不一且極不穩 定，為推求稻作坵塊時空變動資訊以利未來估算稻 作產量，本研究將透過歷史稻作坵塊資訊與現況稻 作坵塊套合之結果，進行稻作坵塊時空變化度之分 析，進而了解現況稻作坵塊在歷史時間軸上之變化 程度。本研究收集實證地區94 年、95 年之歷史稻 作坵塊與97 年現調稻作坵塊萃取結果，透過稻作 坵塊組合邏輯分析後(如表 10)，將其成果相互套疊 討論，並依稻作坵塊組合邏輯分析成果，將稻作坵 塊以高、中、低變動性的方式來呈現稻作坵塊時空 變化之情形(如圖 10)。

經由稻作坵塊時空變化度分析成果顯示，坵塊

穩定性資訊可用來輔助外業調查資料，其中，高度 穩定常態水稻坵塊以及非現況水稻之坵塊，其外調 特徵為無需外調或是較低機率之外調抽樣，而且非 現況水稻坵塊多是轉作休耕田；但在中低度穩定常 態水稻坵塊或新增坵塊等變動性較大之區域，本研 究建議要增加外調抽樣機率。這樣的判釋邏輯推論 是根據資訊理論當中的Entropy 概念轉化而來的，

由於在97 年當中明確是水稻與明確不是水稻的坵

塊田，在資訊透露的觀點上來看是確定性最高的結 果，這部分是最不需要人工介入查核的坵塊，反倒 是那些不確定性高的水稻坵塊，是需要高度人工介 入來進一步檢核其精準度。最後透過本研究之成 果，可提供四群不同之外調機率，可大幅減少外調 人員之工作數量，並從作物穩定性分析當中，了解 到土地變動情形，進而做到農田坵塊之有效管理。

表8 逐像元式與物件導向分類器在面積檢核結果矩陣 (a)逐像元分類

單位：Pixel 水稻 非水稻 總和 使用者精度

水稻 1,232,098 166,476 1,398,574 88.10%

非水稻 191,802 4,899,828 5,091,630 96.23%

總和 1,423,900 5,066,304 6,490,204

生產者精度 86.53% 96.71% 94.48%

(b)物件導向分類

單位：Pixel 水稻 非水稻 總和 使用者精度

水稻 1,279,168 119,406 1,398,574 91.46%

非水稻 69,520 5,022,110 5,091,630 98.63%

總和 1,348,688 5,141,516 6,490,204

生產者精度 94.85% 97.68% 97.09%

表9 稻作坵塊 NDVI 數值特性

稻作坵塊最大值 稻作坵塊最小值 稻作坵塊平均值 整體標準差

NDVI 值 0.658 0.416 0.525 0.084

表10 坵塊組合表

坵塊套疊組合 重疊部分 穩定坵塊定義

1

94 年水稻歷史坵塊存在 95 年水稻歷史坵塊存在 97 年水稻現況坵塊不存在

將成果進行套疊，而萃 取出資訊重疊之部分

非現況水稻坵塊

2

94 年水稻歷史坵塊不存在 95 年水稻歷史坵塊存在 97 年水稻現況坵塊存在

中、低度穩定常態水稻坵塊

3

94 年水稻歷史坵塊存在 95 年水稻歷史坵塊存在 97 年水稻現況坵塊存在

高度穩定常態水稻坵塊

4 其他 97 年水稻現況坵塊 無成果重疊部分 新增水稻坵塊

(a)稻作坵塊屬性資料新增前(部分) (b)稻作坵塊屬性資料新增後(部分)

(c) 稻作坵塊圖形資料 圖9 稻作坵塊屬性資料與圖形資料

新增 水稻坵塊

高度穩定常態 水稻坵塊

中、低度穩定常態 水稻坵塊

非現況 水稻坵塊 圖10 稻作坵塊時空變化度分析