本章將呈現我國國小四年級學生資料量化的結果及分析、瞭解學習投入及科 學學習興趣、科學能力知覺心理特質等變項間的情形，並依據理論建立、分析影 響學生學校認同及科學成就的結構模式及其模式適配度。
本章共分為五節，第一節探討影響學校認同及科學成就的變項之相關矩陣，
第二節解釋測量變項的常態性檢定與說明國小四年級學生科學學習現況，第三節 解釋初始模式參數估計及適配度檢定，第四節解釋最終模式參數估計及適配度檢 定，第五節則為綜合討論。
第一節 影響學校認同及科學成就的變項之相關矩陣
本研究擬以學習投入及科學學習興趣、科學能力知覺等心理特質為潛在自變 項，以學校認同及科學成就為潛在依變項，並藉由TIMSS 2007 的臺灣地區資料結 果，建構出影響學校認同及科學成就的結構方程模式，並以最大概似估計法
（maximum likelihood estimation，MLE）進行模式的適配度檢定及探究變項間的關 係。
本研究建構之結構方程模式所需分析的變項，計有測量模式中的二十五個觀 察變項及結構模式中的五個潛在變項。其中，發現有些許的問題有缺答的情況，
也就是所謂的遺漏值。因SEM 假設每一個分析單位都是完整的資料，研究者考量 遺漏值造成各個變項樣本數的差異，而導致研究結果的可能誤差與影響，亦即不 完全資料的呈現將會對 SEM 推論及統計檢定產生影響（黃芳銘，2004）。而針對 遺漏值的情況可分為兩種處理方式：刪除法和取代法。刪除法的好處是簡單、方 便、快速，壞處是可能刪掉太多受試者，導致樣本數太小無法估計；取代法中常 見為平均數取代法，好處是利用到所有訊息，平均數取代後平均值不變，缺點是 變異數變小，低估了真實資料（引自楊柏軒，2008）。考量本研究的樣本數夠大，
所以採取整列刪除法，將遺漏值刪除以求得資料的完整性。此外，為估計結構方
結果顯示，學習投入及科學學習興趣、科學能力知覺等心理特質此三者間，
（Skewness，簡稱 S）與峰度（Kurtosis，簡稱 K）作為判別的依據（邱皓政，2004）。
偏態可分為正偏態（S＞0）、對稱態（S＝0）及負偏態（S＜0），峰度也可分為高 狹峰（K＞0）、常態峰（K＝0）及低闊峰（K＜0）。而在SEM 的應用上， Kline（2005）
提出，偏態係數絕對值大於 3 時，一般認為是極端的偏態，峰度係數絕對值大於 10 時，表示峰度有問題，若是大於 20 時，可視為極端的峰度，也就是說，偏態係 數絕對值小於3 和峰度係數小於 10 可視為常態分配標準。
本研究建模樣本的測量指標之平均數、標準差、偏態及峰度的分布情形如表 4-2 所示，其中平均數介於 1.28 至 2.71 之間，標準差介於 0.64 至 1.18 之間，而偏 態介於-1.62 至 2.69 間，峰度則為-1.48 至 7.38 間。由結果可發現，影學學生的學 校認同與科學成就的十七個變項之偏態係數絕對值皆小於3，而在峰度檢定上也都 小於 10，顯示各變項符合常態性檢定標準。所以，在建模樣本數達 1,685 人，且 符合常態分配下，將採取最大概似估計法此作法來估計結構方程式模型所需的參 數。
另外，從本研究表 4-2 的數據似乎看不出在我國國小四年級學生的科學學習興 趣及科學能力知覺方面有偏低的情況，但是若從《TIMSS 2007 International Science Report》（Mullis et al.，2004）資料數據中，與其他國家相比較後，便可發現我國 學生的科學興趣及能力知覺是較為偏低的。此外，由學習投入的數據可發現，「自 己設計一個科學實驗或研究」的學習模式其出現頻率最高，而「看老師做科學實 驗」的學習模式其出現頻率最低，顯見我國教育從原先在課堂上以教師講授與操 作為主的學習方式，改變為以學生為中心，強調讓學生親身參與並做中學的學習 方式。另外，學生對於學校的認同程度高，多數學生對於學校環境或是同儕，亦 或者是教師等方面，感受到的是良好的氛圍，不會排斥或討厭學校的教育，顯見 近年來推廣的友善校園概念有一定的影響與成果。至於在科學成就方面均呈現些 微的負偏態現象，可能的原因或許為本研究採取整列刪除法，所刪除的學生可能 是科學成就較低的樣本，又或者是臺灣國小四年級學生的表現相當好，名列TIMSS 2007 參與國家的第二名，所以科學成就表現較佳的學生多於表現較差的學生。
表4-2 建模樣本之測量變項常態性檢定 （N＝1,685）
PV1 562.80 74.54 -0.38 0.32
PV2 562.69 75.53 -0.33 0.40
PV3 562.78 74.34 -0.24 0.05
PV4 563.30 75.72 -0.18 0.15
科學成就
PV5 564.71 74.59 -0.18 0.16
註：「＊」為反向題型，先反向計分後再加以統計。