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未來研究與建議

在文檔中 中 華 大 學 (頁 62-77)

第六章 結論與未來研究

6.2 未來研究與建議

本研究經過討論影響試卷品質的因素與分析實際測驗之成效後,未來研究方 向大致可以歸納以下四點:

(1) 可以參考過去文獻所提出其他影響試卷品質指標,修正適應函數之參數計算 方式與調整權重計算的比例,或是加入新的適應函數參數,諸如試題曝光度 或章節重要性等。

(2) 在相關係數方面可以運用自然語言機制,作為相關係數之計算模式,透過更 明確的試題相關係數規則做明確的計算,且避免於其他衡量試題品質之指標 參數產生相互影響。

(3) 比較其它試卷選題演算法與本研究所提出之策略選題法之差異,改良試卷選 題演算法之成效。

(4) 透過S-P表試題注意係數分析,針對試題部分作檢驗,驗證本研究選題演算 法所選出之試題品質與S-P表試題分析之結果。

(5) 與現有線上測驗平台系統結合,例如搭配技職體系技能檢定學科模擬測驗、

企業資源規劃證照模擬測驗等。

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參考文獻 參考文獻 參考文獻 參考文獻

[1] 余民寧(1991),試題反應理論的介紹(一)--測驗理論的發展趨勢,研習資訊,

8 卷第 6 期,13-18 頁。

[2] 余民寧(1997),教育測驗與評量:成就測驗與教學評量,心理。

[3] 何榮桂(1990),電腦教學系統中的測驗設計,中等教育,41 卷第 2 期,29-34 頁。

[4] 何榮桂(2005),數位化題庫之概念架構,國家菁英季刊,1 卷第 4 期,151-156 頁。

[5] 周文正(1998),WWW 上電腦輔助測驗系統之研製,中華民國第七屆電腦輔 助教學研討會,543-550 頁。

[6] 黃光雄等(譯)(1983),認知領域目標分類,高雄:復文。

[7] 邱登裕、鍾典村、吳致遠、謝齊莊(2007),以 GA-SVM 法探討企業財務危 機之研究,中華管理學報,8 卷第 4 期,61-85 頁。

[8] 賀嘉生、張育瑋(2003),以知識地圖為基礎發展的遠距測驗選題策略,碩士 論文,中原大學資訊工程學系。

[9] 經 濟 部 工 業 局 (2008) , 2007 年 台 灣 數 位 內 容 產 業 年 鑑 , http://www.digitalcontent.org.tw/dc_p5_2007.php。

[10] 郭生玉(2001),心理與教育測驗(15 版),台北:精華。

[11] 郭煌政、黃仁鵬(1999),電腦輔助測驗動態命題之試題間相關性分析研究,

第八屆國際 CAI 研討會

[12] 葉連祺、林淑萍(2003),布魯姆認知領域教育部標分類修訂版之探討,教育 研究月刊,第 105 期,94-106 頁。

[13] 謝財明、張淑慧等(2002),測驗選題演算法之研究-以國中基本學力測驗之國 文、數學為例,碩士論文,中原大學資訊工程學系。

[14] 蘇木春、張孝德(2004),機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法

則(3 版),台北:全華。

[15] Anderson, L. W., Krathwohl, D. R., Airasian, P. W., Cruikshank, K. A., Mayer, R.

E., Pintrich, P. R., Raths, J., & Wittrock, M. C. (2001), A taxonomy for learning, teaching, and assessing: a revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives, NY: Longman.

[16] Bloom, B. S., Englehart, M. D., Furst, E. J., Hill, W. H., and Krathwohl, D. R.

(1956), A taxonomy of educational objectives: handbook 1, The Cognitive Domain, NY: David Mckay.

[11] Brueckner, L. J. & Band, G. L. (1955), The diagnosis and treatment of learning difficulties, NY: John-Wiley.

[12] Chen, Y. P. (1999) , Extending the scalability of linkage learning genetic algorithms, Baker & Tayl.

[13] Chiu, D. Y., & Chen, P. J. (2009), Dynamically exploreing internal mechnaism of stock market by fuzzy-based support vector machines with high dimension input space and genetic algorithm, Expert Systems with Application, 36, pp.1240-1248.

[14] Ebel, R. L. & Frisbie, D. A. (1991), Essentials of educational measurement, 5th ed., Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

[15] Furst, E. J. (1994), Bloom’s taxonomy: Philosophical and educational issues. In L. W. Anderson & L. A. Sosniak (Eds.), Bloom’s taxonomy: A forty-year retrospective, IL: The National Society for the Study of Education, Chicago, pp.28-40.

[16] Goldberg, D. E. (1989), Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Addison-Wesley.

[17] Govindasamy, T. (2002), Successful implementation of e-learning pedagogical consideration, Internet and Higher Education, 4(3), pp.287-299.

58

[18] Gronlund, N. E. (1993), How to make achievement tests and assessments, Boston:Allyn & Bacon.

[19] Guion, R. M., & Ironson, G. H. (1983), Latent trait theory for organizational research, Organizational Behavior and Human Performance, vol.31, pp.54-87.

[20] Gulliksen, H. (1987), Theory of mental test, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

[21] Hambleton, R. K., & Cook, L. L. (1977). Latent trait models and their use in the analysis of educational test data. Journal of Educational Measurement, 14, 75-96.

[22] Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1985), Item response theory: principles and applications, Boston: Kluwer.

[23] Holland, J. H.(1975), Adaptation in natural and artificial systems:an Introductory analysis with applications to biology, Control and Artificial Intelligence, University of Michigan Press.

[24] Huynh, M. Q., Umesh, U. N., & Valacich, J. S. (2003), E-learning as an emerging entrepreneurial enterprise in universities and firms, Communications of the Association for Information System, 12(6), pp.48-68.

[25] Hwang, G. J. (2003), A Test-sheet-generating algorithm for multiple assessment requirements, IEEE Transactions On Education, 46(3), pp.329-337.

[26] Hwang, G. J. (2005), On the Development of a Computer-Assisted Testing System With Genetic Test Sheet-Generating Approach, IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics—Part C: Applications And Reviews, 35(4), pp.590-594.

[27] Kelly, T. L. (1939), The selection of upper and lower groups for the validation of test Items, Journal of Educational Psychology, 30, pp.17-24.

[28] Kholekile, L. G., & Wang, J. (2007), The role of organizational, environmental and human factors in e-learning diffusion, International Journal of Web-Based

Learning and Teaching Technologies, 2(2), pp.59-78.

[29] Krathwhol, D. R. (2002), A revision of Bloom’s taxonomy: an overview, Theory Into Practice, 41(4), pp.212-219.

[30] Kreitzer, A. E., & Madaus, G. F. (1994), Emprical investigations of the hierarchical structure of the taxonomy. In L. W. Anderson & L. A. Sosniak(Eds.), Bloom’s taxonomy: A forty-year retrospective, IL:The National Society for the Study of Education, Chicago, pp.64-81.

[31] Lee, G.. G.., & Lin, H. F. (2005), Customer perceptions of e-service quality in online shopping, International Journal of Retail & Distribution Management, 33(2), pp.161-176.

[32] Linderoth, J. T. & Savelsbergh, M. W. P. (1999), A computational study of search strategies for mixed integer programming, INFORMS Journal on Computing, 11(2), pp.173-187.

[33] Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968), Statistical theories of mental test scores, Reading, MA: Addison-Wesley.

[34] Lord, F. M. (1980), Applications of item response theory to practical testing problems, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

[35] Mitchell, M. (1996), An introduction to genetic algorithms. Cambridge, MA:

MIT Pres

[36] Negnevitsky, M. (2002), Artificial intelligence-a guide to intelligent systems, Harlow, England: Pearson Education

[37] Postlethwaite, T. N. (1994), Validity vs. utility: Personal experiences with the taxonomy. In L. W. Anderson & L. A. Sosniak (Eds.), Bloom’s taxonomy: A forty-year retrospective, IL: The National Society for the Study of Education, Chicago, pp.174-202.

[38] Rosenberg, M. J. (2001), E-learning: Strategies for delivering knowledge in the

60

digital age, NY:McGraw-Hill.

[39] Seng, J. L., & Ying, M. H. (2004), A genetic algorithm assisted hybrid web information integration, International Journal of Information Technology and Information Management, pp.36-37.

[40] Suen, H. K. (1990), Principles of test theories. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

附錄一 附錄一 附錄一

附錄一 ERP 配銷模組期中考 配銷模組期中考 配銷模組期中考試卷 配銷模組期中考 試卷 試卷 試卷

ERP 配銷模組期中考配銷模組期中考配銷模組期中考配銷模組期中考 班級班級班級班級:::: 學號學號學號:學號:: 姓名: 姓名姓名:姓名:: :

( )1.如果要設定銷貨單或進貨單的營業稅額的計算方式,應該要在何項作業 中設定?

(1)進銷存參數設定作業 (2)基本參數設定作業 (3)財務參數設定作 業 (4)付款條入建立作業

( )2.透過何資訊系統的協助,可有效縮短潛在客戶的開發時程,對企業營收 有很大的助益?

(1)DCM (2)SCM (3)CRM (4)MES

( )3.有關 Workflow ERP 作業清單(主畫面左邊的選單)的描述以下何者為 非?

(1)作業清單有變更時,離開 WF-ERP 前必須要存檔 (2)作業程式名稱 如果要修改(重新命名)一定要從程式資料建立作業中修改 (3)作業清 單中各項目之排列順序可以直接用滑鼠拖曳調動 (4)點選作業的右 鍵內容無法看到版本

( )4.以下何者不是 ERP 導入後能為企業帶來的實質效益?

(1)降低生產線換線頻率 (2)提供企業進行 BPR 的最佳時機 (3)提升 作業流程的行政效率 (4)降低人力負荷

( )5.調整報表欄位的排列位置時,系統會出現何種顏色的直線表示? (1)紅 色 (2)綠色 (3)藍色 (4)黃色

( )6.支援企業決策,綜合企業營運與策略,並轉化為定量化分析資訊的是何 種資訊系統?

(1)MES (2)BSC (3)ABC (4)BI

( )7.必須使用 Terminal Services 的狀況,以下敘述何者為非?

(1)工作站等級太差 (2)安裝 Workflow ERP Client 會與現有程式衝突 (3)工作站沒有硬碟 (4)工作站是 Windows XP

( )8.MRP 的理論架構最重要的關鍵因素為下列何者?

(1)製令工單及 BOM 表 (2)供給量及需求 (3)存貨及生產排程 (4) 前置時間及 BOM 表

( )9.使用者在使用手冊裡,查看得到系統有某建立作業、畫面說明,但是在 系統中卻無法執行該作業,原因可能是? (1)未給予執行權限,所以無 法執行 (2)按 F1 鍵把隱藏的作業叫出來就好 (3)使用者的功能鍵 安裝不完全 (4)按 F1 鍵把執行的權限加上去就好了

( )10.請問管理的重點是企業集團內的資源整合,從單一企業資源延伸至集 團內的資源;多廠區的資源整合的是企業資訊系統發展的哪一階段的特 色? (1)MRP (2)ERPII (3)RTE (4)MRPII

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( )11.若要查詢品名字串開頭是「電」字開頭的品項,那麼條件式該如何選擇 為佳? (1)='電' (2)='電%' (3)like '電' (4)like '電%'

( )12.對於 ERP 專案組織中的企業專案負責人主要權責,下列敘述何者正確?

(1)召開專案進度檢討會議 (2)遇到專案執行瓶頸應反應給經營者知 悉,並盡力協助排除困難 (3)負責

ERP 專案進度控管 (4)負責 ERP 系統功能的驗收

( )13.為了提升 OS 及報表列印時資源的運用效率,Workflow ERP 針對報表 與批次作業會採用何種架構?

(1)同步處理架構 (2)非同步處理架構 (3)以上皆是 (4)皆上 皆非

( )14.[採購管理系統]中的[廠商進貨異常表]可以在 ERP 控制模式中的哪一 種模式來設定?

(1)事後差異分析 (2)資料控管 (3)即時警示訊息提醒 (4)程序 管制

( )15.DB Sever 端與 App. Server 端的連結是利用何種程式來連結?

(1)MIDAS (2)BDE (3)RDP (4)SAN

( )16.進銷項稅率的設定是在何 ERP 控制模式中設定? (1)授權控制 (2) 參數設定 (3)資料控管 (4)程序管制

( )17.對於 Workflow ERP 系統使用者及安全控管,下列敘述何者為是? (1) 系統安裝密碼並不跟隨主機變更

(2)為保持主機良好的技能,每週至少正常關機一次 (3)軟體安裝時 Super-User 無密碼 (4)每週備份一次即可

( )18.在[佇列工作控制台]中,當該工作的處理狀態為下列何者,才可以開啟 報表?

(1)等待中 (2)鎖定中 (3)已完成 (4)處理中 ( )19.調整報表欄位寬度時,系統會出現何種顏色的直線表示?

(1)綠色 (2)紅色 (3)黃色 (4)藍色 ( )20.對於多層式架構的敘述,下列何者為非?

(1)適用於多營業點、多工廠等分散式企業環境 (2)完全的行動運算環 境 (3)資料庫修改或重整時,要一併修改 Client 端的程式 (4)有 效管理系統資源

( )21.鼎新 ERP 系統中提供幾種負號表示方式?

(1)3 (2)4 (3)5 (4)6

( )22.下列有關基本資料系統「編碼原則設定作業」的敘述,何者不正確?

(1)有品號編碼設定 (2)有廠商編碼設定 (3)有客戶編碼設定 (4) 有產品結構編碼設定

( )23.程式集中儲存及放置是位於 3-Tier 的哪一個層級中?

(1)App. Server (2)Client 端 (3)DB Server (4)以上皆可

( )24.操作 ERP 系統時,新增資料的功能鍵為何?

(1)F5 (2)F8 (3)F6 (4)F7

( )25.LRP 是以何種理論基礎為架構,發展出來適合中小企業物料需求計畫 的依據?

(1)MRPII (2)MRP (3)ERP (4)BOM

( )26.操作 ERP 系統時,修改一筆資料的功能鍵為何?

(1) F7 (2) F8 (3) F12 (4) F6

( )27.下列何者非為影響 ERP 導入成效的主要原因?

(1)採購前置時間不穩定 (2)BOM 變更頻繁 (3)投入資金不足 (4)機器設備異常

( )28.使用 Terminal Services 需要使用下列何種程式來連結 Client 端和 Server 端呢?

(1)RDP (2)MIDAS (3)BDE (4)SAN

( )29.以下何者是目前企業資訊系統的最新發展階段? (1)MRP (2)ERPII (3)RTE (4)MRPII

( )30.在 ERP 系統操作上,欄位顏色代表的意義,請問下列何種顏色僅顯示 瀏覽用,不可輸入資料?

(1)黃色 (2)灰色 (3)藍色 (4)白色

( )31.如果一張訂單的預計出貨日期是 9/25,需要出貨量為 100pcs,從投料 組裝需要 6 個工作天,9/25 該天存貨可用量為 60pcs,假設買這些組裝 的原料需要 10 天,請問何時要發出物料採購單(假設星期六日均不休 假)?

(1)9/7 (2)9/8 (3)9/6 (4)9/9

( )32.報表轉出檔案的類型下列何者不是? (1)WORD 檔 (2)EXCEL 檔 (3)文字檔 (4)HTML 格式檔

( )33.企業導入 Workflow ERP 的模組時,最常見可分成幾個階段導入?

(1)1 (2)2 (3)3 (4)4

( )34.有關報表的使用方式,若開啟[庫存異動單據明細表],當進行選項選取 或條件輸入完畢並確定後,系統會回應一個工作代號,之後派班中心會 進行處理,請問在何處可以看到報表?

(1)佇列工作控制台 (2)派班中心 (3)電子表單工作匣 (4)庫 存異動單據明細表

( )35.以下何者非企業無法落實的執行 MRP 生產計畫的原因? (1)BOM 不 及時或不正確 (2)MRP 涉及之理論太艱澀 (3)生產排程異動大 (4)庫存帳務不正確

( )36.Workflow ERP 使用 Terminal Services 的優點,以下敘述何者為非?

(1)可降低工作站要求配備 (2)僅工作站需要維護 Workflow ERP 程式 (3)可以 Remote 看到工作站上的操作且可線上維護 (4)無需購買

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MIDAS 授權

( )37.何者是自動化生產、生產控制及現場管理不可缺少的資訊系統?

(1)SCM (2)MES (3)DCM (4)CRM

( )38.操作 ERP 系統時,查詢資料的功能鍵為何? (1)F8 (2)F7 (3)F6 (4)F12

( )39.要讓資料在不同職能中有管理區隔,可以利用 ERP 控制模式中的哪一 種模式來設定? (1)程序管制 (2)授權控制 (3)資料控管 (4) 事後差異分析

( )40.報表資料中,若相同客戶代號、客戶名稱的資料有多筆,只想顯示出 一次客戶代號名稱,該如何處理報表格式? (1)運用「顯示明細資料」

功能 (2)運用「處理縮排資料」功能 (3)設定欄位屬性為不顯示 (4)運用「對齊用十字線」功能

附錄二 附錄二 附錄二

附錄二 本研究題庫相關參數表 本研究題庫相關參數表 本研究題庫相關參數表 本研究題庫相關參數表

相關參數 章節範圍

題庫平均 難度

題庫平均難 度標準差

題庫平均 鑑別度

題庫平均鑑 別度標準差 1~3 0.527 0.262 0.322 0.315 4~8 0.638 0.229 0.371 0.364

試卷題號 題庫題號 試卷題號 題庫題號 1 150 21 134

2 17 22 153

3 102 23 70

4 49 24 113

5 124 25 10

6 22 26 116

7 83 27 48

8 2 28 81

9 143 29 20 10 13 30 105 11 107 31 8 12 68 32 126

13 91 33 33

14 30 34 120

15 80 35 9

16 26 36 82

17 93 37 19

18 121 38 114 19 122 39 28 20 72 40 130

66

附錄三 附錄三 附錄三

附錄三 期中考 期中考 期中考學生作答紀錄 期中考 學生作答紀錄 學生作答紀錄(策略選題 學生作答紀錄 策略選題 策略選題) 策略選題

13579111315171921232527293133353739 B09410004110111111111111011111890 B09410012111110111111111011101785 B09410015羿111111111111111111101995 B09410048011101000111011011001155 B09410057111111111111111111101995 B09410059101011111100111110111575 B09410062101111110111111111101785 B0941006700101110000000001000525 B0941007011011000010010110100945 B09410072001111111110111111111785 B09410076001111111110111111101680 B09410084001011011111011111111575 B09410088100111101111111111111785 B0941010510001000010011100100735 B0941010600011000000010000110525 B09410110011111111101011111101680 B09410118011011100111011101011365 B09410119100111111110011110011470 B094102071111111111111111111120100 B09410211010011111110111101001365 B09410212101111111110101000001260 B0941021800011000101111000000735 B09410301001101111111010111111575 D09403020101111110110111010111575 B09410095111111111111111111101995 B09410001111111111111001111011785 B0941004901010000110110100000735 B09410120000110011010111011101155 B0941003610001100000101010101840 B09410090100011101100111011101260 B09410044100111001011111001101260 B09410031111111101100101001001260 B09410065001111100100111001101155 B09410008101011111100111111001470 B09410220111111011111011110001575 B0941000600110000011010001001735 B09410005111110111100111010101470 B09410214110011101110001101011260 M09510021姿00101000110111010000840 2317252835292622283325202830322225282114 0.589740.43590.641030.717950.897440.743590.666670.56410.717950.846150.641030.512820.717950.769230.820510.56410.641030.717950.538460.358970.655128 0.461540.307690.461540.307690.230770.538460.769230.846150.538460.384620.461540.384620.153850.384620.461540.538460.692310.307690.692310.230770.457692

附錄 附錄 附錄

附錄四 四 四 四 期中考學生高低分群分組 期中考學生高低分群分組 期中考學生高低分群分組(策略選題 期中考學生高低分群分組 策略選題 策略選題 策略選題)

13579111315171921232527293133353739 B094102071111111111111111111120100 B09410015羿111111111111111111101995 B09410057111111111111111111101995 B09410095111111111111111111101995 B09410004110111111111111011111890 B09410012111110111111111011101785 B09410062101111110111111111101785 B09410072001111111110111111111785 B09410088100111101111111111111785 B09410001111111111111001111011785 B09410076001111111110111111101680 B09410110011111111101011111101680 B09410059101011111100111110111575 10811121312131212131110111213111312126 0.7692310.6153850.8461540.92307710.92307710.9230770.92307710.8461540.7692310.8461540.92307710.84615410.9230770.9230770.461538 B09410214110011101110001101011260 B09410048011101000111011011001155 B09410120000110011010111011101155 B09410065001111100100111001101155 B0941007011011000010010110100945 B0941003610001100000101010101840 M09510021姿00101000110111010000840 B0941010510001000010011100100735 B0941021800011000101111000000735 B0941004901010000110110100000735 B0941000600110000011010001001735 B0941006700101110000000001000525 B0941010600011000000010000110525 445810531585597744833 0.3076920.3076920.3846150.6153850.7692310.3846150.2307690.0769230.3846150.6153850.3846150.3846150.6923080.5384620.5384620.3076920.3076920.6153850.2307690.230769 0.4615380.3076920.4615380.3076920.2307690.5384620.7692310.8461540.5384620.3846150.4615380.3846150.1538460.3846150.4615380.5384620.6923080.3076920.6923080.230769

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附錄五 附錄五 附錄五

附錄五 期中考學生作答紀錄 期中考學生作答紀錄 期中考學生作答紀錄(隨機選題 期中考學生作答紀錄 隨機選題 隨機選題) 隨機選題

246810121416182022242628303234363840 B09410004111111111111111011111995 B09410012111011011101111111111785 B09410015羿1111111111111111111120100 B09410048111100011111010011011365 B09410057111110011111111111111890 B09410059110111111111111111101890 B09410062101111011111101010111575 B0941006700000001101100000010525 B09410070111101001111001111001365 B09410072111110011111111110101680 B09410076110100111111001111001365 B09410084111111001111101111111785 B09410088110100001111111111111575 B09410105111110111111101010001470 B09410106111110011110001010001155 B09410110101101111111101111111785 B09410118111111011001101110111575 B09410119011101101111101110101470 B09410207111111111011111111111995 B09410211110110011011101010101260 B09410212111100011011111110101470 B09410218100111011011000110111260 B09410301111011011111111011111785 D09403020111110011111101110101575 B09410095111110111111111111111995 B09410001111110001111111111111785 B09410049111010001101011110011260 B09410120110010111001001111101260 B0941003601101011011000100001945 B09410090111100011111001010001155 B09410044100110011111101000111260 B09410031101010111111101111101575 B09410065111111011111111111101890 B09410008101011011111101110101470 B09410220000111011111111011111575 B09410006101000011111111111101470 B09410005111111101011101011101575 B09410214101110011111101000101260 M09510021姿101100011111001010011155 3528303028171332383135372817362435213020 0.897440.717950.769230.769230.717950.43590.333330.820510.974360.794870.897440.948720.717950.43590.923080.615380.897440.538460.769230.512820.724359 0.076920.38462-0.07690.30769-0.15380.230770-0.07690.076920.076920.076920.076920.076920.30769-0.15380.230770.153850.307690.076920.230770.111538

在文檔中 中 華 大 學 (頁 62-77)

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