第二章、 文獻探討
1.6 視訊鏡頭
3.1.3 系統架構圖
圖 3-1 系統架構圖
3.1.4
專題設備表 3-1 軟體設備表
類別 名稱
作業平台 Windows7 旗艦版 64 位元 文書處理 Microsoft office Word 2010 撰寫程式 Arduino、C#
資料庫 PHPmyadmin 網路攝像頭 kinect
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表 3-2 硬體設備表
類別 規格
電腦 CPU：Intel Core i5-4460、硬碟：1T、記憶 體：8GB
CPU:Intel(R) Celeron(R) CPU J1900
@1.99GHz 1.99GHz, RAM:4.00GB,64 位元
Kinect
RGB 攝影機（中間鏡頭）：主要透過臉部第四章、專題成果
專題成果簡介
4.1
系統分析報告4.1.1
使用案例圖(功能)(權限)圖 4-1 使用案例圖
4.1.2
使用者案例描述使用者做輸入指紋的動作，存入資料庫中;管理者先辨識身分，進行給予權限 動作，遠端開鎖方便管理者進行開鎖動作，不用到線上開鎖，並新增監視系 統方便管理者監看畫面。
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4.1.3
活動圖圖 4-2 活動圖
4.2
系統設計報告4.2.1 配套設計(硬體)
圖 4-3 硬體展示圖
4.3
流程圖圖 4-4 流程圖
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4.4
系統成果展示圖 4-5 成果展示圖(1)
圖 4-6 成果展示圖(2)
圖 4-7 成果展示圖(3)
4.5
操作手冊功能一
以實際的硬體設備來說，按下指紋辨識器按鈕，指紋辨識將會亮燈，要 在四秒內掃描指紋，如四秒內沒掃描將自行關閉。
將手指放在指紋辨識器上進行掃描與檢查是否有資料。如有資料，繼電 器會發出聲音；發音器會依照有無資料進行確認，如果有資料會發出長音，
相反的若無資料則會發出短音，讓使用者可以知道自己有沒有資料。
功能二
以手機操作來說，可以進入管理者提供的網址進行新增指紋的動作。
輸入 ID 三碼按下新增指紋，將手指放在指紋辨識器上，進行指紋掃描與指 紋確認，這樣子就表示新增指紋成功。備註:ID 碼不可重複使用，也不可超 過預設值。
功能三
攝像頭部分使用 KINECT 其硬體鏡頭個數有三個，中間為 RGB 彩色攝影 機，左右兩側的則分別是紅外線發射器和紅外線 CMOS 攝影機所構成的 3D 結 構光深度感應器，其硬體的觀測有效範圍為 8 尺以內。人站在鏡頭有效範圍 內已啟動的 KINECT 將會將該人物的身影顯示於 PC 屏幕上，如硬體第二個鏡 頭有亮起紅燈則就有開啟紅外線感應，如沒有就將只有一般的顯示畫面，讓 使用者可以更加簡便的知道現在硬體所顯示之屏幕有無開啟感應之功能。
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功能四
KINECT 之進階功能在於它能夠自行編譯程式語言，其基本功能所有多樣 性可以呈現但此進階功能能夠更加活性化的使用 KINECT。其編譯之軟體選用 於 PROCESSING，選用此軟體的原因在於它可搭配 OPENNI 將 KINECT 之基本功 能程式碼化顯示在其軟體上並加以執行，除此之外還能新增或修改該程式碼 達到基本功能所無法達到之功能，能夠更加全面地應對各種突發狀況，達到 更為安全的監控效果。
4.6
成品展示Kinect
4-8 成品展示圖(1)
圖 4-9 成品展示圖(2)
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微軟在 2018 年發佈了 Project Kinect for Azure，以更低的功耗來應用這感應 器的能力；換句話說，就是以 Azure AI 分析來自包括深度感應器、IR 感應器
Project Kinect forAzure 把相關技術應用在雲端 AI 上。利用這個方式可 以跟我們的指紋鎖做結合，機器錄到的影像會自動上傳到雲端，使用者則使 用手機來看畫面。