本章節首先介紹本研究『基於智慧型手機之自動贓車偵測系統』的架構，接 著再介紹本研究系統流程。
2.1 系統架構
本研究的系統架構，主要是結合了攝影機、無線網路通訊、車牌辨識系統、
不完整內容檢索技術以及衛星定位技術，使用者利用現今熱門且多功能的智慧型 手機拍攝路邊靜態的汽機車，只要按下『Start』鍵後，手機便會開始自動做連續 拍照的動作。使用者只需將手機鏡頭掃過停在路邊的汽機車牌照即可，有別以往 需要人工手動一台接著一台地輸入車牌號碼，如此便能大幅降低作業時間及使用 者疲勞程度，接著再運用雲端服務的概念，將剛剛使用者擷取到的畫面透過無線 網路傳輸傳送到伺服器端進行車牌辨識與贓車資料庫比對，若在贓車資料庫中比 對到符合的贓車號碼後，手機便會發出警示音及震動來告知使用者進行人工最後 的判斷，以降低誤判率。若資料完全符合時，便會將拍攝時間、地點、拍攝照片 以及贓車車號傳給員警以利辦案，整個架構示意圖如圖 2-1 所示。
圖 2-1、系統架構示意圖
2.2 系統流程
圖 2-2 顯示本研究的系統流程圖，首先本系統開發所使用的智慧型手機為搭 配 Android 作業系統 HTC Incredible S（圖 2-3），使用者按下『Start』鍵之後，系 統會將擷取到的車牌影像（Capture the image）依據超文本傳輸協定（HyperText
Transfer Protocol）透過網路傳輸（Send the image）到伺服器端（Server），接著伺 服器電腦便會透過 Web 容器選擇對應的 Servlet，並利用該 Servlet（Using servlet to
service request）進行車牌辨識（Vehicle license plate number recognition），經過影 像處理及電腦視覺技術所計算出來的最後結果便是該圖片的車牌號碼，然而由於 辨識結果並非完美，可能會發生字元辨識錯誤或是缺字的情況，此時再利用不完 整內容檢索技術來智慧查尋（Matching the numbers）贓車資料庫（Stolen vehicle
plate numbers）裡所有的贓車車牌號碼，若在這當中發生車牌辨識結果與贓車車 牌號碼比對結果之值符合閥值（Threshold）範圍以內時（Whether the stolen vehicle
or not），手機便會發出警示音及震動來提醒使用者注意，並等待使用者進行人工 最後的判斷（Whether the correct number according to user），以降低誤判率。如果 是誤判，使用者便可按下『Continue』鍵繼續偵測；反之，按下『確認』鍵，系 統便會利用手機內建 GPS/AGPS 衛星定位技術得知贓車位置，並且結合 Google
Map，讓員警更能精確明瞭掌握到地理位置，除此之外，上述的贓車地理資訊跟 拍攝時間、贓車圖片以及贓車車牌號碼全部亦是用網路傳送到相關處理單位
（Send the image, license number, time, location, and Google Map to the center）。
圖 2-2、系統流程圖
圖 2-3、HTC Incredible S