系統畫面

圖十三為智慧型手機上所顯示的畫面，上面的區塊是有標記目前位置的 google map，方便駕駛人知道自己所在的位置，下面的文字則是本論文系統分析 後所回報的資料，因為畫面空間的關係，只顯示離駕駛人最近的六則訊息回報，

由於考量到資料傳輸的速度過慢，會影響到即時訊息的接收，是故本篇論文不採 用圖形提示，而用文字的方式提醒駕駛人，為了讓駕駛人方便分辨異常車況的嚴 重性，系統則用顏色來區隔，重度為紅色，中度為黃色，輕度為綠色。在未來，

若是網路環境、品質和速度有所提升，可考慮加入圖形及語音來提醒駕駛人，讓 駕駛人更方便及更安全。

圖十三：使用者畫面（android 開發介面）

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同時，本論文也提供了全國路況資訊中心管理介面，這個介面會把所有從分 析出來的異常路況用表格的方式呈現，每秒會更新一次畫面，同樣的跟圖十三使 用者畫面一樣用不同顏色來區隔異常車況的嚴重程度，供路況廣播中心，例如：

警廣交通網…等使用。可以因應 GPS 持有率未達 100%而造成誤判的情況，依人 工的方式作修正，讓誤判率降低，也可以讓習慣從電台聽取路況訊息的駕駛人可 以接收到本系統所分析的異常路況，提高車載使用的安全性。

圖十四：全國路況資訊中心管理介面

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為了減少伺服器的負擔，所以我們只在交流道附近作回堵的判斷。表十一為 圖十四的參數，在北上車道 99 公里處由於外車道車速為 40km/hr 且內外車速相 差 19km/hr，依照表九之標準所以回報為重度回堵，100 公里處由於外車道車速 為 32km/hr 內外車速相差 20km/hr，依照表九之標準所以回報為中度回堵。

表十一：圖十四之車速表 外側

車速 km/hr

中間 車速 km/hr

內側 車速 km/hr

南下 車流 方向

里程 數

北上 車流 方向

內側 車速 km/hr

中間 車速 km/hr

外側 車速 km/hr 80 90 100 ↓ 95 ↑ 75 70 65 83 92 101 ↓ 96 ↑ 70 66 63 85 95 100 ↓ 97 ↑ 67 63 61 80 91 97 ↓ 98 ↑ 63 61 55 80 90 98 ↓ 99 ↑ 59 48 40 82 92 100 ↓ 100 ↑ 52 44 32 85 95 102 ↓ 101 ↑ 40 35 30

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第五章 結論

因為無線網路通訊的進步及普及，所能應用的層面也愈來愈廣泛，例如：筆 記型電腦、智慧型手機···等３Ｃ消費產品，也都有其相對應的應用服務。如今，

無線通訊也正逐漸往『車用電子產品』發展而迅速的延燒。

車用電子通訊產品的多樣性及比例也逐年成倍數的成長，其價格也隨著成長 而越來越低，在這股車用電子通訊產品之潮流的驅使之下，相對的車載間通訊協 定亦順應而生，如：802.11p，車載資通訊的概念也漸漸為人所注意，車用隨意 網路（Vehivular Ad hoc Network, VANET）已經逐步成型，VANET 的相關研究更 是被多數人熱烈討論。

在目前車載資通訊的研究中，大部分都是還是往 VANET 部分鑽研。然而，

我們提出了一個利用 GPS 的方法也可以讓駕駛人不需安裝額外的設備就能得到 即時的路況，以便駕駛人能夠及早迴避。對於目前 GPS 持有並不一定達到 100%，

我們也提出一個加入『平均時速』參數來幫助我們系統判斷，實驗結果也說明，

縱使 GPS 持有率很低，也不會影響我們系統的判斷。

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第六章 未來展望

本論文針對伺服器負載做了簡易的分析，在未來可考慮將本系統以雲端的方 式建置，自動做負載平衡及排程等功能；但其相關系統之參數需求，如 virtual machine 的個數…等，則會依不同雲端系統而有所不同，需重新評估。

基於隱私及不加重伺服器負載之原因，回報的資訊並不含駕駛人及其車籍資 料，若上述問題可以以法律授權且再加強使用者端的功能，則本系統尚可追蹤駕 駛人其他異常行為，如忽快忽慢、蛇行…等異常駕駛行為，將可更精準的判斷實 際車況，以提高行車安全。

在未來發展上本篇論文所提的系統可開發成智慧型手機的應用軟體，透過 Android Market 或 iTunes store 供使用者免費下載，並加強且結合其他功能，例如 與導航系統結合，利用偵測分析出異常路況，予以路線規劃，並動態調適路線，

或其他額外的功能，使其更容易推廣。

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