系統需求

圖 3.1-7 評估計算介面與評估技術實作示意圖

3.2 系統需求

本研究研擬使用法則式專家系統，並擴充至 NCREE-BMS 中，建構 Web-based 應用方式之模組，在資訊呈現與視覺介面方面，使用 HTML 5 為主之介面設計，以因應資訊多元呈現之需求。除法則式專家系統之外，

另外加入類神經網路輔助分析核心，與法則式專家系統相輔相成，以彌 補法則式專家系統不足之處。

橋梁檢測評估專家系統的主要需求如下：

1、專家知識擷取視覺介面：

專家知識擷取視覺介面以 Web-based 應用程式架構為基礎，其 Server 端採用 Model-View-Controller(MVC)概念進行設計，並使用能支援此設 計概念之框架(Framework)進行實作，系統 Client 端則使用 HTML 5 與 Javascript，透過 Ajax 技術與 Server 端做資料連結，並設計與實作使用 者介面，協助橋梁專家及知識工程師能互動地建立橋梁安全檢測判定所 需要的法則。視覺介面需整合在 NCREE-BMS 中，法則定義的項目亦需 整合 NCREE-BMS 中的橋梁檢測項目，法則編輯儘量使用圖形化編輯，

避免使用文字命令敘述方式呈現。

除可以透過視覺介面協助知識工程師或橋梁專家進行編輯之外，亦 可以支援批次匯入的動作，匯入文字格式的評估法則，檢測定義內容之 正確性，並結合視覺介面呈現並可以編輯。

2、法則推論引擎整合：

開發或整合開源穩定之法則式推論引擎，可以整合至 NCREE-BMS 中，除法則式知識推論之外，並能支援類神經輔助專家系統之法則推論 機制，能由橋梁目視檢測之檢測資料進行推論，推論出各項橋梁安全指 標，協助橋梁管理單位判定是否進行維護作業。

3、類神經輔助專家系統分析核心：

需以橋梁目視檢測評估為基礎，建立一類神經輔助專家系統分析核 心，以橋梁目視檢測項目之檢測值為輸入層；橋梁各項評估為輸出層，

例如：橋梁耐洪、橋梁耐震、橋梁劣化程度等等。類神經輔助專家系統 分析核心需能彈性定義推論法則庫之輸入，並可以與 NCREE-BMS 整 合。

4、專家系統使用者操作介面：

考量 Web-based 技術之用，結合 HTML 5 之介面技術，設計與實作 使用者介面，協助橋梁管理人員或橋梁檢測人員可以輸入各項橋梁檢測 資料，並由法則推論引擎進行推論，以圖形/圖表/表格等方式呈現推估 結果。

5、橋梁檢測資料與法則資料庫管理：

需整合 NCREE-BMS 資料匯流機制，建立橋梁目視檢測資料之存取，

並提供推論引擎法則管理、類神經輔助專家系統分析核心各項參數之管 理。並考量研究與應用之需求，依據不同橋梁型式建立不同之法則，或 依據不同構件、不同專家等，建立版本管理，以利研究與推論結果之比 較。