4.2.1. 整體網路效能評估
為了評估本研究方法對網路的影響，我們考慮在第一個基地台的涵蓋範圍中，皆為 一般用戶，亦即未裝置代理伺服器於手機上。第二個基地台的涵蓋範圍中，皆為擁有代 理伺服器的手機用戶。當無線最大傳輸速率為 1000Kb/s，且人數為 20 人時，則這兩個 基地台的下載流量如(圖 19)所示，結果顯示了在手機上執行快取及排程機制，可以有 效的減少無線網路的總頻寬消耗。在(圖 18)中呈現了流量的統計數據，可以看出最大
圖 19 – 基地台下行流量比較 Seconds
Throughput
Without MS Proxy With MS Proxy
Max Mean Stddev Max Mean Stddev
圖 18 – 基地台下行流量統計數據
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瞬間流量、平均流量及流量標準差皆有明顯的下降。
另一方面，由於受到無線頻寬的侷限，可服務的人數也有其限制。藉由快取跟預先 下載的機制，可以更有效的利用頻寬資源並且降低尖峰，就如同(圖 19)中所見，代理 伺服器可以有效減少基地台的平均下行傳輸速率，使得可服務人數大幅增加。
4.2.2. 應用程式效能評估
當我們考慮減少無線網路的流量負載時，也需思考此方法會如何影響手機用戶的使 用體驗。我們以卜瓦松分布來模擬用戶使用應用程式的間隔時間，則有無代理伺服器兩 種情形的手機資料流量分別如(圖 23)和(圖 21)中所示。由於快取的緣故可以看出擁有
Seconds
Throughput
圖 21 – 無代理伺服器的手機流量
圖 20 – 不同用戶數量下的基地台下行平均傳輸速率 Number of user
Throughput
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代理伺服器資料存取次數明顯的減少，另一方面代理伺服器根據效能函數以決定適當的
資料傳輸速率，在不影響用戶效能的同時，使得頻寬資源能獲得有效的利用。
接著觀察應用程式的使用頻寬(圖 22)，我們可以發現在沒有代理伺服器的狀況下，
各個應用程式的平均流量皆差異不大，因為在手機端並無流量控管的機制。但有代理伺 服器存在時，則會依據每個應用程式的速率需求不同分配資源，使得頻寬的使用更有效
率。
在無代理伺服器的情形中，各個應用程式的反應時間與資料大小的關係呈現正相關，
亦即傳輸資料越多則延遲時間越久。有代理伺服器時，會考慮工作本身的執行期限，隨 著時間越來越接近期限，工作的權重也會隨之提高。此時將會優先傳輸此工作並給予較
Seconds
Throughput
圖 23 – 有代理伺服器的手機流量
圖 22 – 應用程式平均流量
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多的資源，避免了反應時間過長的情形發生。在(圖 24)可以看到，對於資料量越大的 應用內容，基於效能決定的排程策略更能發揮其功效。
當基地台中用戶數量越來越多時，網路服務的品質也隨之逐漸下降，甚至可能造成 壅塞的現象。當這種情況發生時，傳統上只能以丟棄封包的機制消極處理，但是透過快 取和預先下載的方法，可以使網路壅塞對用戶造成的影響降至一定程度之下。當基地台 下的用戶數量增加時(圖 25)，反應時間仍能保持於可接受的範圍內。
圖 24 – 應用程式平均回應時間
圖 25 – 不同用戶數量下的平均回應時間
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