結果圖與統計資料

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 未強調主體區域結果, 手動 指定主體區域色調值並加強主體區域結果, 加入簡單輪廓, halftone 處理結果, halftone 主體加強, 主體遮罩, 主體遮罩加強結果

素描效果使用參數：

GL = 9 Hc < 30 Hc > 330 ME1815 = 5

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強, 主體遮罩, 色調值分佈圖

素描效果使用參數：

GL = 9 Hc = 35

Neighborhood = 15 DIFF = 30

ME1813 = 0

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強,主體遮罩, 主體遮罩加強結果, 色調值分佈圖

素描效果使用參數：

GL = 9 Hc = 3

Neighborhood = 15 DIFF = 30

ME1813 = 20

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強, 主體遮罩, 主體遮罩加強結果, 色調值分佈圖

素描效果使用參數：

GL = 9 Hc = 36

Neighborhood = 10 DIFF = 30

ME1813 = 20

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 無主體加強, halftone 處理結果

以下結果依序為原圖, photoshop 素描效果, 自動找尋主體區域並加強, halftone 處 理結果, halftone 主體加強

第五章 結論

此篇論文乃提出由一張影像自動化產生此影像的主體加強素描效果圖 的方法，此方法分成三個步驟，第一：主體區域選取 (visual target selection)。第 二：將影像做分群 (grouping)。第三：將影像做筆觸合成 (stroke mapping)。除 了提出理論也將之實作出來，並將得到的結果與其他軟體比較，多數的圖可以得 到不錯的結果，但細觀此方法仍有許多部份是尚待改進的，將其列舉如下：

1：筆觸的濃淡種類數

在第 3.3 節做筆觸合成的議題中，吾人使用九種筆觸濃淡種類。然而，這可能並 非最佳的切割方法，故自動偵測被處理影像需要分出幾種筆觸種類以達到最佳的 效果是可以加強的部份。

2：更精確的主體識別

在第四章的實驗結果中可以發覺本文中的主體識別方法尚無法將每張影像做最 完美的主體辨識，故更精確的主體識別亦為應繼續努力之目標，讓最後的效果更 完善。

3：完全自動化

本論文所提出的方法並非能完全自動化，仍需要許多的參數設定，但我們最終的 目的是希望能達到完全自動化，此點亦是尚待改進的部份。

綜合以上幾點，希望未來可以將此自動產生主體加強素描效果圖的方法 做得更加成熟，也希望能應用在各種需要影像處理的產品中，如一般的影像處理 軟體、數位相機、以及手機中，增加這些產品的娛樂效果，祈望能達成些許貢獻。

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