本章說明本篇論文經過整體的壓縮、影像的縮放以及去交錯系統後，模擬得
.1 系統介面與實驗結果
到的效果與改進，做一個總結。
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圖 7.1 操作介面，左端為即時監控並且同時壓縮儲存，右端為重播的介面
在本系統可以分為壓縮端，即時監控端，以及重播三大部分，其中壓縮方 是以 MPEG4 Simple Profile 為主體，再配上 Frame Skip、Block-Change、QP daptation 的機制，讓壓縮效率進一步的提升，最高可以達到每十分鐘的影像僅
12KByte 儲存，整整壓縮了 22 萬 5 千倍，當我們一面在錄影的時候也可以對 場的場景做即時的監控，在最後的重播端部分，我們做了兩個改善影像品質的 作，分別為去交錯機制(De-interlacing)與影像縮放(Image Scaling)機制，讓我們影 式
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像的品質進一步的提升。
圖 7.2 交錯式影像訊號
圖 .2 並沒有使用去交錯機制直接播放一段跑步的影片，可以看到由於交錯 式訊號的時間點沒有對齊，所以在人的周圍有很明顯的鉅齒狀波紋。
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圖 7.3 去交錯式機制下所產生的影像訊號
圖 7.3 使用去交錯機制後播放另一段跑步的影片，可以看到雖然交錯式訊號
的時間點沒有對齊、但是由於有 所以整個人並不會感覺到有
鉅齒狀的波紋，而是一個完整的個體。
經過去交錯的機制，
圖 7.4 影像縮放機制，左上角為原始壓縮時影像大小 CIF 格式，其他的則是用其他影像縮放方 法放大為 640*480，方法依序為 NN、6-tap FIR、Bilinear、Win-scale、Proposed Method
圖 7.4 為各種影像的放大機制，除了在論文中有討論過的 NN、Bilinear、
Win-scale 以及所提出來的方法之外，其中還有一個簡單的 6-tap FIR filter。不過由 於它
微的變清晰，不過不是很明顯，可能的 原因是在於長寬放大倍率並沒有超過兩倍，所以斜向邊界的內插效果並沒有很明 顯。
只能夠內插出中間點來，所以並不在本篇論文內加以討論，上述的四個方法 中 NN 會有區塊狀產生，Bilinear 會使得影像變模糊，Win-scale 則是介在兩者中 間，至於提出的方法，可以看到影像有些
7.2 結論
我們針對監控系統上所發現的問題做了進一步的探討，其中主要針對三個部 分，分別為影像壓縮機制、影像去交錯機制、以及影像縮放機制。
在影像壓縮機制上，本系統的方法是架構於 MPEG4 Simple Profile 之上，除 了利用壓縮標準進行壓縮外，更進一步的分析影像內容，為了分離雜訊與訊號，
提出了三個方法，包含 Frame Skip、Block-Change 和 QP 調整機制，當畫面判定有 在動的時候，找出不動的區塊把之前的影像貼過來，這樣會節省 P frame 的資料 量，而當畫面沒在動時，我們丟棄影像資訊，直接利用前一張補過來，而當場時 間畫面都沒有變動時，我們將會加大 QP 的參數，進一步的壓縮資料。
在去交錯機制上，在背影部分我們利用時間軸上的資訊來補，而對於前景部 分我們提出了一個方法，結合了 LA(Line Average)以及 Median 的優點，對於直線 段為可靠的部分利用 LA 來做，而在直線段為不可靠的時候則利用 Median 的群 組特性，來做為我們的去交錯方式。
而在影像縮放的部分，我們根據影像的內容不同對應不同的縮放機制，在屬 於平滑區的部分，利用 Bilinear 的方式做內插，而在邊界的部分，我們利用所提 出的 Model Based NN 的概念來做內插，而介在邊界和平滑區的部分，我們直接 用 Win-scale 的方法來做為我們的內插方式。
本篇論文提出了一套即時監控的機制，並且對於其中的問題做探討和處理，
根據實驗結果顯示，這些方法應用在即時監控下為一可行的方法。
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