核心的改良式浮水印法，其嵌入端減少了部分嵌入動作，有優化無效益的藏 入調整，也有會反映在萃取端浮水印上的，當差值計算的小波樹內兩最大項係數，
來自於同一層(即第三層小波轉換的水平或垂直資訊)，除了是屬於較易因邊緣破 壞而損失之外，也因同層的而影像性質相近，才允許做 1.5 倍加權係數的調整，
雖然些微地增加了浮水印萃取後的錯誤點，但提昇了受保護影像的細節品質，此 嵌入端改良法亦降低了運算複雜度，而且附帶地使得嵌入後的小波樹內最大項與 次大項的差值分布，更有群聚現象，利於分群法的研究。
萃取端的部分，提出的決策門檻法明顯地減少數學計算量，且完全依賴浮水 印資訊來萃取，也較符合直覺認知，因為每筆的嵌入訊息都是對等的重要，在實 驗後也驗證了改良的取回方法效果不錯，可拓展浮水印與母影像的接受情況，縱 然在少許的浮水印情況會略低於[5]法，但是其一致的解回能力，更符合實際使用 情況。
色彩空間的實驗雖最後沒有辦法採用，但是其中的數據分析仍具研究價值，
未來可究 JPEG 壓縮方式做分析，設計出能應對 JPEG 攻擊的嵌入點選擇；ROI 萃取時的定位方式，可嘗試用易碎性 LSB 的概念，達到自動偵測讀取。至於核心 的小波樹浮水印法的未來工作，可繼續朝向嵌入能量分散的方式深入，PSNR 的 提升是明確的，可是強健性易在轉換時損失，既定相關參數可能需要重新實驗獲 得更佳解；萃取端目前的取回方式，應該可以導入更多參考因子，或者結合分群 法分析數據分布的技術，讓解回方式更加嚴謹更加完備。
行動裝置上的浮水印應用軟體，尚有程式優化的部分，像是大尺寸影像從外 部相機應用程式載入進浮水印 App 時，會佔據大量記憶體，此時會耗費不少時間，
端視行動裝置的 CPU 處理能力，且部分語法進入系統底層仍需轉換，都是未來
可改進之處；再來便是使用者介面(UI)，可將檔名輸入改為設定浮水印字串圖，
調整 ROI 大小，讓使用者可決定嵌入容量的增加，中央的顯示圖區域還可以做調 整，避免有限的 layout 畫面浪費掉。
參考文獻
[1]
N. Kaewkamnerd, and K.-R. Rao, “Wavelet based image adaptive watermarking scheme,” Electronics Letters, 36, (4), pp. 321-313, 2000.[2]
C.-D. Vleeschouwer, J.-F. Delaigle, and B. Macq, “Invisibility and application functionalities in perceptual watermarking – an overview,” Proceedings of the IEEE, 90, (1), pp. 64-77, 2002.[3]
W.-H. Lin, S.-J. Horng, T.-W. Kao, P.-Z. Fan, C.-L. Lee, and Y. Pan, “An efficient watermarking method based on significant difference of wavelet coefficient quantization,” IEEE Trans. on Multimedia, 10, 724-757, 2008.[4]
W.-H. Lin, Y.-R. Wang, and S.-J. Horng, “A wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster,” Expert Systems with Applications, 36, pp. 9869-9878, 2009.[5]
R.-S. Run, S.-J. Horng, W.-H. Lin, T.-W. Kao, P. Fan, and M.-K. Khan, “An efficient wavelet-tree-based watermarking method,” Expert Systems with Applications, 38, pp. 14357-14366, 2011.[6]
S. Kamble, V. Maheshkar, S. Agarwal, and V.-K. Srivastava, “Dwt-svd based robust image watermarking using arnold map,” International Journal of Information Technology and Knowledge Management, Volume 5, No. 1, pp.101-105, 2012.
[7]
N.-V. Dharwadkar, B.-B. Amberker, and A. Gorai, “Non-blind watermarking scheme for color images in RGB space using DWT-SVD,” Communications and Signal Processing (ICCSP), pp. 489-493, 2011.[8]
L. Ghouti, and M.-A. Landolsi, “Robust color image watermarking using the Spatio-Chromatic Fourier Transform and semi-random LDPC codes,”Computer and Communication Engineering (ICCCE), pp. 349-353, 2012.
[9]
R.-S. Run, S.-J. Horng, J.-L. Lai, T.-W. Kao, and R. J. Chen, “An improved SVD-based watermarking technique for copyright protection”, Expert Systems with Applications, 39, pp. 673-689, 2012.[10]
E. Ehsani, M.-S. Moin, F. Razzazi, “Image Watermarking in Face RecognitionSystems Based on Contourlet Transform,” Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP), pp. 913 – 916, 2009.
[11]
K. Paraskevi, S. Klimis, A. Nicolas, and D. Stefanos, “Automatic Face RegionWatermarking Using Qualified Significant Wavelet Trees,” International Workshop on Systems, 2002.
[12]
C. Palma Hernandez, and C. Torres-Huitzi, “A Fragile Watermarking Scheme for Image Authentication in Mobile Devices,” Electrical Engineering Computing Science and Automatic Control (CCE), pp. 1-6, 2011.[13]
R. Pizzolante, and B. Carpentieri, “Copyright Protection for Images on Mobile Devices,” Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), pp. 585-590, 2012.[14]
C. Jain, S. Arora, and P.-K. Panigrahi, “A reliable SVD based watermarking scheme,” http://arxiv.org/abs/0808.0309, 2008.[15]
K. Ramanjaneyulu, and K. Rajarajeswari, ‘Wavelet-based oblivious image watermarking scheme using genetic algorithm,’ IET Image Process, vol. 6, lss.4, pp. 364-373, 2012.
[16]
Y.-R. Wang, W.-H. Lin, and L. Yang, “A blind PSO watermarking using wavelet trees quantization,” Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), pp.1612-1616, 2011.
[17]
B.-K. Lien, and W.-H. Lin, “A watermarking method based on maximum distance wavelet tree quantization,” In Presented at the proceedings of the 19th conference computer vision, graphics and image processing.[18]
S.-H. Wang, and Y.-P. Lin, “Wavelet tree quantization for copyright protection watermarking,” IEEE Transactions on Image Processing, pp.154-165, 2004.[19]
K.-A. Navas, M.-C. Ajay, M. Lekshmi, and T.-S. Archana, “DWT-DCT-SVD based watermarking”, Communication Systems Software and Middleware and Workshops (COMSWARE), pp. 271-274, 2008.[20]
臺灣師範大學-秘書室http://pr.ntnu.edu.tw/news/index.php?mode=data&id=12075
[21]
Lena 小波轉換圖 www.hpca.ual.es.[22]
維基百科「Android」 http://zh.wikipedia.org/wiki/Android[23]
維基百科「IDC」 http://en.wikipedia.org/wiki/International_Data_Corporation[24]
Engadget「2013 Mobile Phone Operating System 全球市占率」http://chinese.engadget.com/2013/05/16/idc-windows-phone-steals-third-place-blackberry/
[25]
Engadget「2013 Tablet Operating System 全球市占率」http://chinese.engadget.com/2013/05/02/idc-tablet-share-q1-2013/
自 傳
我是林俊宇，大學之前都住在台中，家中成員有父、母以及姐姐。父母 親皆從事教職，相當重視我求學的每項環節，然而不同的專業也帶給我不同 的身教，父親是電子電路，每每遇上電器產品故障，便拿起三用電表與工具 箱來著手維修；母親則是電腦資訊的老師，時常叮嚀起「活到老學到老」是 從事資訊產業的基本；也因此，潛移默化地奠定我凡是動手做，不懂則上網 自學的習慣認知。
求學時期，對於沒有原因的求學，我感到迷惘，直至接觸到高中數學與 物理，求知的渴望推著我積極學習，並且廣泛閱讀科學文章，對於創造新概 念的科技滿懷憧憬，致使我在大學科系選擇上，挑起了台北科大電機系。離 鄉進入大學後，卻發現讀書在生活中的比重不似我從前的認知，我開始大步 的跨進社團活動裡，渴望能在人群中翹楚，努力後得到豐碩的經歷，卻也付 出相對應的課業成績，最後在熱衷的機率學與通訊系統學科支持下，考過研 究所通訊組。
研究所就讀台灣師範大學應用電子科技所，指導老師為蘇崇彥教授，主 要是學習影像相關知識，而我研究的主題為數位影像浮水印，是用在版權保 護與宣告上，進而增加大眾對數位影像著作權的認知。
學術成就
發表文章：
1. Chun-Yu Lin, Chung-Yen Su, “An Improved Wavelet-tree Watermarking Scheme,” Intelligent Signal Processing and Communications Systems (ISPACS), 10.1109/ISPACS.2012.6473495, New Taipei, Taiwan November 05, 2012.
參與計畫：
1. 基於模糊回歸之新的色彩插補技術，民國 100 年 8 月至民國 101 年 7 月。