本研究之目的在於使用人體影像進行坐姿的判讀，用以判斷當 人坐在椅子上時的坐姿為正與不正，然而本研究並非醫學上嚴謹的從 關節的角度對於姿勢做出判斷，因此精準度不若使用醫學儀器來得 好。此判斷坐姿判斷系統內部的運算過程為影像處理、倒傳遞類神經 網路與一判斷分類器，將藉由照相的方式將人體影像記錄下來，之後 經過影像處理去除背景，再計算影像的慣性矩與慣性積等特徵參數，
透過一標準坐姿將各參數值正規化變成類神經網路的輸入參數值，最 後則是將類神經網路的輸出值做正與不正的判斷分類。然本研究目前 受試者皆為年輕人族群，因此對於其他族群如老年人與兒童，其結果 可能會有所差異。針對本研究所發展出的坐姿判斷系統可有以下結 論：
1. 本研究的坐姿判斷系統依照對於影像擷取的部位不同，可分成兩 大類：第一類為將原始坐姿圖檔只刪去小腿以下部分，第二類為 刪除大腿、小腿與手的部份，第一類影像擷取的方式其判斷結果 準確率為 79.38%，第二類為 82.82%。細部的辨識能力，第一類的 TP rate 為 80.00%， TN rate 為 78.82%；第二類的 TP rate 為 78.13%，TN rate 為 87.50%。
2. 過去研究中，採用壓力感測器方式進行坐姿判讀的準確率僅在 79%，相比之下，可以得知本研究的準確率較高且方便，更可即時 對於坐姿做出判斷。
3. 本研究系統對於所有的姿勢判斷目前尚不能達到完全正確，有其 侷限性在。是因為在本研究中所使用的慣性矩與慣性積這兩種參 數不夠靈敏，在身體略微往前傾或後仰的坐姿下，其參數值與正 姿參數值相比變化並不大，很容易會誤判產生。若要解決這樣的 問題，需要再多增加一些輔助的參數幫助判斷。
4. 本研究的坐姿判斷並不需要穿帶任何感測器，因此對於工作效率 不會有任何影響，對於身體也不會有任何負擔。
本研究之構想是希望發展出一套手機 APP 軟體，藉由自我監測 的方式，適時的對於自身坐姿發出提醒，以避免將來發生其他病痛。
然而本研究所發展的坐姿判斷系統目前僅為初步的階段，後續仍 有許多發展與修正的空間：
1. 目前本研究只考慮在「椅子不動」且相機固定的情形下去做坐姿 的分析與判定，將來如果能夠克服椅子移動或轉動等動態情形，
則此坐姿判斷系統就能夠應用在所有類型與所有場合的椅子上。
2. 目前僅完成坐姿判讀內部的方法與流程，若未來能夠將此判斷方 法在進一步寫成 APP 軟體，則可望發展成一套可攜式的坐姿判斷
監測系統，對於任何時候的坐姿皆能夠適時的與提醒，尤其是中 學時期的學生身體正值發育期，如果能夠預防坐姿不良的情形，
就能夠避免將來發生脊椎或是一些肩膀與腰部的病變。
3. 目前本研究仍在軟體的部分，將來若能夠有相關硬體部分持續發 展，如發展出一張坐姿監測椅，或者是將坐姿判讀流程與微機電 晶片做整合，當被判讀出坐姿不正確時，椅子能夠自動調整角度 以其回復至正確姿勢。如此一來對於需要坐輪椅的復健者，便能 夠省去醫療人力資源。
4. 未來如能夠將所有年齡層的坐姿收集完畢，並且以本研究的影像 處理與類神經網路判讀，便可發展出適合各年齡層的坐姿監測系 統。尤其老年人的身體比起其他族群來說衰退很多，進一步與看 護系統做結合，更能有效達到醫療保健之功能。
參考文獻
1. A.Agresti ， ”An Introduction to Categorical Data Analysis” ， Wiley-Interscience，America，1996
2. Chien-Cheng Li，Yung-Yaw Chen，”Human Posture Recognition by Simple Rules”，IEEE，2006
3. Gordon A. Vos，Jerome J. Congleton，J. Steven Moore，Alfred A.
Amendola，Larry Ringer，” Postural versus chair design impacts upon interface pressure”，Elsevier，Applied Ergonomics 37，619-628，
2006
4. Guodong Chen，Qun Wu，Zhongliang Yang，”Comfort Research of Pressure Distribution on Assistive Chair” ，IEEE，2009
5. Hisataka Nakane，Jun Toyama ，Mineichi Kudo，”Fatigue Detection Using a Pressure Sensor Chair”，IEEE，2011
6. Hong Z. Tan，Lynne A. Slivovsky，Alex Pentland，”A Sensing Chair Using Pressure Distribution Sensors”，IEEE，2001
7. Hyun Jae Baek，Gih Sung Chung，Ko Keun Kim，Kwang Suk Park ， ”A Smart Health Monitoring Chair for Nonintrusive Measurement of Biological Signals”，IEEE，2012
8. Jianjun Zhao，Yi Wei，Shihong Xia，Zhaoqi Wang，”Estimating
Human Body Segment Parameters Using Motion Capture Data”，
IEEE，2010
9. Juergen Gall，Carsten Stoll，Edilson de Aguiar，Christian Theobalt，
Bodo Rosenhahn， Hans-Peter Seidel，BIWI，”Motion Capture Using Joint Skeleton Tracking and Surface Estimation” ，IEEE，
2009
10. Jun Ohya ， Fumio Kishino ， ”Human Posture Estimation from Multiple Images Using Genetic Algorithm” ，IEEE，1997
11. Kazutaka Kurihara，Shin'ichiro Hoshino，Katsu Yamane，Yoshihiko Nakamura，”Optical Motion Capture System with Pan-Tilt Camera Tracking and Realtime Data Processing”，IEEE，2002
12. Ko Keun Kim，Yong Kyu Lim，Kwang Suk Park，”Common Mode Noise Cancellation for Electrically Non-Contact ECG Measurement System on a Chair”，IEEE，2005
13. M. A. Adamsc，W. C. Hutton，”The Effect of Posture on The Lumbar Spine”，The Journal of Bone And Joint Surgery，Vol 67-B.N0 4，
Augest ，1985
14. M. Yamada， K. Kamiya，M. Kudo，H. Nonaka，J. Toyama，” Soft authentication and behavior analysis using a chair with sensors attached: hipprint authentication”，Pattern Anal Applic，，2009，12：
251–260
15. Nan Liang，Lei Guo，Ying Wang，”An Approach on Characteristic Lines Extracting of Gray Images Using Moment of Inertia”，IEEE，
2010
16. Sam Murphy，Peter Buckle，Dave Stubbs，”The Use of The Portable Ergonomic Observation Method （PEO） to Monitor The Sitting Posture of Schoolchildren in The Classroom”，Elsevier，Applied Ergonomics 33，365-370，2002
17. Shinsuke Yoshioka ， Akinori Nagano ， Ryutaro Himeno ， Enshi Fukashiro，”Computation of The Kinematics And The Minimum Peak Joint Moments of Sit-to-stand Movements”，BioMed Central，
July ，2007
18. Yue Li，Rachid Aissaoui，”Smart Sensor, Smart Chair, Can it Predicts Your Sitting Posture”，IEEE，2006
19. J. M. Gere 著，林震，劉興華，蘇金佳譯，材料力學，台北市，
臺灣東華書局股份有限公司,2005
20. R. C. Gonzalez，R. E. Woods， Steven L. Eddins，繆紹綱譯，數 位影像處理: 運用 MATLAB，臺北市，臺灣東華書局股份有限公 司,2005
21. 王進德，蕭大全，類神經網路與模糊控制理論入門，台北市，全 華圖書有限公司，2005
22. 李繼生，李遠略，慣性矩與慣性積的圖解法，河南理工大學學報，
第 29 卷第四期，八月，2010
23. 周鵬程，類神經網路入門，臺北市，全華圖書有限公司，2006 24. 桑慧敏，機率與推導統計原理，台北市，高立圖書出版社，2008 25. 張元翔，運用視訊中人體特徵點追蹤與定位之代理人同部系統，
中原大學資訊工程學系碩士論文，2007
26. 張東明，影像處理於加工定位之應用，國立台灣大學機械工程研 究所碩士論文，1995
27. 張斐章，張麗秋，類神經網路導論：原理與應用，台中，滄海書 局， 2010
28. 張德豐，MATLAB 神經網絡編程，北京，化學工業出版社，2011 29. 黃奕銘，以類神經網路為最佳化途徑來完成影像強化，國立台灣
大學電機電信電子產業研究所碩士論文， 2007
30. 黃鴻鈞，利用類神經網路於輔助膝蓋動脈血管之 MRA 影像辨 識，國立台灣大學電機工程研究所碩士論文， 2005
31. 羅建民，剪力波速評估土壤液化潛能：模糊類神經網路，國立台 灣大學土木工程研究所碩士論文，2003