結論與未來發展 - 中華大學

治中心取得更多口腔癌病患之相關檢驗資料。加入時間變數、環境變數或其他變數，使得整體架構更為豐富，例：根據其不同口腔癌分期，和其他變數做結合分析，亦或根據口腔癌爐灶位置不同，和檢驗做分析，看是否可以找出哪幾種檢驗針對哪個部位的爐灶有顯著的關係。否則也可以詴著多用幾種檢驗關聯性的方法，

來針對檢驗和口腔癌癒後狀況進行分析後，進行交叉比對，從中找出高重複性的檢驗，再透過這些檢驗來建立預測模型，以提高其關聯性，從而達到提高預測命中率。

参考文獻

[1] 黃俊英，多變量分析，第五版，台北：中國經濟企業研究所，1995。

[2] 陳順孙，多變量分析三版，台北：華泰書局，2004。

[3] 王濟川、郭志剛，Logistic迴歸模型－方法及應用，五南圖書，2004。

[4] 周文賢，多變量統計分析SAS/STAT使用方法，智勝文化事業有限公司，

2004。

[5] 蕭文龍（2007），多變量分析最佳入門實用書-SPSS+LISREL(SEM)。台北：

碁峰資訊。

[6] 李桐豪、呂美慧，金融機構房貸客戶授信評量模式—以Logistic迴歸分析，

台灣金融財務季刊，第一卷第一期，1-20頁，2000。

[7] 劉展宏、張金鶚，購屋貸款提前清償行為之研究，住孛學報，第十卷第一期，

29-49頁，2001。

[8] 李博智，資料探勘在慢性病預測模式之建構，元智大學資訊管理學研究所碩士論文，2002。

[9] 劉家宏，台灣新上市櫃公司存活之預警模式研究，朝陽科技大學保險金融管理系，84頁，2002。

[10] 林明宏，壽險保單早期失效之預測。－類神經網路之應用，朝陽科技大學保險金融管理系，61頁，2003。

[11] 江志宏，運用基因演算法建構疾病預測模型之研究－以尿路結石疾病預測為例。臺灣大學商學研究所博士論文，2003。

[12] 黃志暉，臺東地區主要競爭醫院忠誠病人之區辨研究，高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士在職專班碩士論文，共153 頁，2004。

[13] 趙建剛，失智症預測模式之研究，義孚大學管理科學研究所碩士論文，共127 頁，2004。

[14] 林國順，房屋貸款逾期還款預警模式之研究，大同大學事業經營所碩士論文，

2004。

[15] 蔡劍霞、王懿德、余菁蓉、俞旭昇，判別分析應用於台灣上市公司之股價表現─以半導體業、光電材料及元件業為例，第一屆台灣作業研究學會學術研討會暨科技與管理學術研討會，2004。

[16] 郭曜彰，邱裕鈞，「汽機車碰撞事故之肇事鑑定專家系統」，逢甲大學交通工程與管理所碩士論文，2005。

[17] 莊緯璉，運用判別分析進行山崩潛感分析之研究－以臺灣中部國姓地區為例，國立中央大學應用地質研究所碩士論文，178頁，2005。

[18] 張弼超，運用羅吉斯迴歸進行山崩潛感分析-以臺灣中部國姓地區為例，國立中央大學應用地質研究所碩士論文，共134 頁，2005。

[19] 陳嬿婷，決策樹與判別分析在稻米品質資料上的比較，國立中興大學農藝學系所碩士論文，76頁，2005。

[20] 盧瑜芬，使用三種資料探勘演算法－類神經網路、Logistic 迴歸及決策樹－

預測乳癌患者存活情形之效能比較，國防醫學院公共衛生學研究所流行病學組碩士論文，112頁，2006。

[21] 何子銘、盧瑜芬、許家瑋、白健佑、白璐、周雨青等，運用三種資料探勘方法預測子宮頸癌存活情形之比較。台灣家醫誌，16(3)，192-203，2006。

[22] 李御璽,顏秀珍,楊乃樺,廖晨涵,黃柏文,英家慶,賴郁菁，資料探勘在心臟病預測模型上之研究，Journal of Informatics & Electronics, Vol.2, No.1, pp.19-28.

October 2007

[23] 林淑萍,黃劭彥,蔡昆霖，企業危機預警模式之研究-DEA-DA、Logistic 迴歸與類神經網路之應用會計與公司治理，2007。

[24] 蕭文卿、王國光、黃麗君，現金卡消費者風險評估模型之研究，金融風險管理季刊，第三卷第一期，2007。

[25] 張君雅，商業銀行房貸客戶違約因素之探討，世新大學財金所碩士論文，

2007。

[26] 周欣怡，房屋貸款違約預測-存活分析模型之應用，真理大學財經研究所碩士論文，2008。

[27] 洪義雄，住孛抵押貸款信用風險之研究，國立高雄應用科技大學金融資訊研究所碩士論文，2009。

[28] 侯藹玲、沈柏志，「由資料採礦技術探討微陣列資料篩選乳癌相關基因」，數 據分析，第4卷，第3期，頁 159-178 (其他) ，2009年06月。

[29] American Institute for Cancer Research (AICR) Stopping Cancer BeforeIit Starts, Golden Books: New York，1999，馬雨沛譯癌症止步！美國癌症研究院的防癌計畫，臺北：原水出版社，2004

[30] Beneish, M.D., 1995, ―Interrelation among Events of Default,‖

Contemporary Accounting Research 12, fall, 57-84.

[31] Chen, M.C. and Huang, S.H.―Credit scoring and rejected instances reassigning through evolutionary computation techniques. ‖ Expert Systems With Applications, 24, 433-441 , 2003

[32] Deakin , E. B., "A Discriminate Analysis of Predictors of Business Failure,"

Journal of Accounting Research, Spring,167-179. , 1972

[33] Desai, V. S.; Crook, J.N. and Overstreet JR, G.A., ―A comparison of neural networks and linear scoring models in the credit union environment. ‖European Journal of Operational Research, 95(1), 24–37 , 1996

[34] Delen, D., G. Walker, et al.. Predicting breast cancer survivability: a comparison of three data mining methods. Artif Intell Med 34(2): 113-27 , 2005

[35] Espahibodi,P.，―Identification of Problem Bank and Binary Choices Models＂, Journal of Banking Finance, Vol.15 , P53-71 , 1991

[36] Eftekhar B, Mohammad K, Ardebili HE,Ghodsi M, Ketabchi E. Related Articles , Links Comparison of artificial neural network and logistic regression models for prediction of mortality in head trauma based on initial clinical data. , 2005

[37] Foster, B.P.,Ward,T.J., amd Woodroof, J. ,‖An analysis of the usefulness of Debt defaults and Going Concern Opinions in Bankruptcy Risk Assessment.,‖ Journal of Accounting Auditing & Finance , Summer, 351-371 , 1998.

[38] Hardy Jr, W. E. and Adrian Jr, J. L. ―A linear programming alternative to discriminant analysis in credit scoring.‖Agribusiness, vol 1(4), 285-292 , 1985.

[39] Ko, Y.C., Huang, Y.L., Lee, C.H., Chen, M.J., Lin, L.M., and Tsai, C.C. .―Betel Quid Chewing, Cigarette Smoking and Alcohol Consumption Related to Oral Cancer in Taiwan,‖ Journal of Oral Pathology and Medicine, 24: 450-453. , 1995

[40] Noh, P.J.; Rohb,T.H. and Hana,I. ―Prognostic personal credit risk model considering censored information.‖Expert Systems with Applications , 28, 753–762 , 2005.

[41] Tam, K.Y. and Kiang, M.Y., , ―Managerial Applications of Neural Networks: The Case of Bank Failure Predictions,‖ Management Science, Vol.38, No.7, pp. 926-947. , 1992

[42] West, D. ―Neural network credit scoring models.‖Computers and Operations Research, 27(11-12), 1131–1152 , 2000.

[43] http://www.bhp.doh.gov.tw/bhpnet/portal/Default.aspx--行政院衛生署國民健康局 , 2010.07.18。

[44] 國民健康局 Y96- 癌症登記年度報告（全 ) ， http://www.bhp.doh.gov.tw/bhpnet/portal/StatisticsShow.aspx?No=200911300001 ， 2010.07.18。

[45] 世界衛生組織(WHO)，http://www.who.int/zh/index.html，2010.07.18。

[46] MSDN Library，http://msdn.microsoft.com/zh-tw/default.aspx ， 2010.07.18。

[47] 維基百科， http://zh.wikipedia.org/zh-hant/Microsoft_SQL_Server ， 2010.07.18。

[48] 維基百科，http://zh.wikipedia.org/zh-tw/SPSS，2010.07.18。

[49] SPSS ，

http://www.sinter.com.tw/spss_new/seminars/SPSS18_allmodules_2010.htm ， 2010.07.18。

附錄 A：病患資料表格範例病患出院資料表格範例

病患編號住院時間出院時間出院狀態

A00001 2009/6/15 下午 09:16:30 2009/6/17 下午 12:45:49 死亡 A00002 2009/6/24 下午 02:23:56 2009/6/27 上午 11:08:56 痊癒 A00003 2009/6/19 下午 02:14:08 2009/6/24 上午 11:31:42 痊癒 A00004 2009/6/15 下午 09:16:30 2009/6/17 下午 12:45:49 死亡

… … … …

A0000N 2009/2/3 下午 12:54:18 2009/2/17 上午 10:52:52 痊癒病患檢驗資料表格範例

病患編號

檢驗日期檢驗項目檢驗名稱檢驗結果結果是否正常 A00001 2008/12/2 下午

03:02:42

FSI000 Sample condition

Acceptable N

A00002 2008/12/2 下午 03:02:43

FSIHCV9 A.HCV_S/CO 0.34 N

A00003 2008/12/1 下午 04:38:03

FBICRE1 Creatinine 1.00 N

A00004 2008/12/19 下午 08:35:20

FBIAG1 Total protein 6.5 N

… … … … … …

A0000N 2009/5/12 下午 02:29:45

FRHCBCO MCV 92.2 N

病患住院資料表格範例病患

編號

處方項目

處方名稱處方開始時間處方結束時間

A00001 F37041B GPT (ALT) 2009/5/16 上午 09:19:04

2009/5/16 上午 09:19:04

A00002 FSCCRE Creatinine 2008/3/3 上午 07:00:00

2008/3/3 上午 07:00:00

A00003 MICPT K 2008/3/3 上午 07:00:00

2008/3/3 上午 07:00:00

A00004 MIDXA Abiplatin INJ 2009/5/17 上午 09:32:48

2009/5/17 上午 09:32:48

… … … … …

A0000N MIFFUH HDL-cholesterol 2009/5/18 下午 02:35:48

2009/5/18 下午 02:35:48

病患檢查資料表格範例病患編

號

檢查項目編碼

檢查項目報告時間報告內容

A00001 XKUB KUB 2008/6/2 下午 05:17:01

做完該檢驗的結果報告

A00002 XCHA Chest (AP)

2007/9/17 上午 11:26:57

做完該檢驗的結果報告

A00003 MICPT K 2008/3/3 上午做完該檢驗的結果

07:00:00 報告 A00004 XPORT Portable 2008/7/28 下午

02:09:59

做完該檢驗的結果報告

… … … … …

A0000N F22019B Caloric test

2009/5/18 下午 02:35:48

做完該檢驗的結果報告

病患門診資料表格範例

病患編號處方項目處方名稱處方開始時間處方結束時間 A00001 F37041B GPT (ALT) 2009/5/16 上

午 09:19:04

2009/5/16 上午 09:19:04 A00002 FSCCRE Creatinine 2008/3/3 上午

07:00:00

2008/3/3 上午 07:00:00 A00003 MICPT K 2008/3/3 上午

07:00:00

2008/3/3 上午 07:00:00 A00004 MIDXA Abiplatin INJ 2009/5/17 上

午 09:32:48

2009/5/17 上午 09:32:48

… … … … …

A0000N MIFFUH HDL-cholesterol 2009/5/18 下午 02:35:48

2009/5/18 下午 02:35:48

病患患病部位資料表格範例

病患編號病理代碼病理名稱患病組織代碼患病組織名稱 A00001 8070/3 Squamous cell

carcinoma ,NOS

C060 Cheek Mucosa

A00002 8071/3 Squamous cell carcinoma ,NOS

1450 Cheek Mucosa

A00003 8070/3 Squamous cell carcinoma ,NOS

C060 Cheek Mucosa

A00004 8070/3 Squamous cell carcinoma ,NOS

C060 Cheek Mucosa

… … … … …

A0000N 8070/3 Squamous cell carcinoma ,NOS

C060 Cheek Mucosa

附錄 B：T 檢定結果

檢驗名稱變異數-顯著性 T 值 P 值(雙尾顯著性)

APTT 0.003 -0.415 0.687

Basophil .000 8.461 .000***

BUN 0.009 -0.703 0.504

Ca 0.046 -0.652 0.526

Cl 0.021 1.412 0.198

control 0.932 0.002 0.998 Creatinine 0.001 -0.658 0.524 Eosinophil 0.03 3.926 .000***

Glucose (Random) 0.167 0.548 0.585 GOT (AST) 0.355 1.011 0.314 GPT (ALT) 0.276 0.855 0.394

Hb 0.026 4.161 0.001***

Hct 0.159 4.187 .000***

I.N.R. 0.247 -1.091 0.279

K 0.003 -0.391 0.703

Lymphocyte 0.001 10.495 .000***

MCH 0.964 2.228 0.028**

MCHC 0.145 2.944 0.004***

MCV 0.657 1.747 0.083

Monocyte 0.46 2.798 0.006***

檢驗名稱變異數-顯著性 T 值 P 值(雙尾顯著性) Na 0.267 4.128 .000***

Neutrophil-Seg 0.012 -0.078 0.939

pH 0.93 -0.735 0.465

Platelet count 0.025 -0.124 0.903 PT 0.202 -0.943 0.349 RBC count 0 -0.893 0.391 RDW 0.636 -1.542 0.126 WBC count 0.603 -3.97 .000***

**P 值<0.05 非常顯著差異，***P 值<0.01 極顯著差異

附錄 C：病患做過的所有檢驗

編號檢驗名稱編號檢驗名稱

(1) 24 hr urine amount (2) A

(3) A.HCV_Cutoff (4) A.HCV_S/CO (5) a/A (6) A/G

(7) AaDO2 (8) AC Ratio (9) Acid fast stain for Mycobacterium

(Direct smear)

(10) Albumin

(11) ALP (12) Alpha-fetoprotein (13) Ammonia (14) Amorphous Crystal

(15) Amylase (16) Analytical measurement range (17) Antibody identification (18) Anti-HBc IgG

(19) Anti-HCV (20) Anti-HIV 1&2 Ab

(21) Anti-HIV 1&2 Ab screening (22) Anti-Mycoplasma pneumoniae IgG&IgM

(23) Anti-TPO (24) Appearance (25) APTT (26) B.E.

(27) Bacteria (28) Basophil (29) B-creatinine (30) BE-B

(31) BE-ECF (32) Benzodiazepine (33) Bilirubin (34) Bilirubin-D (35) Bilirubin-T (36) Blast (37) BUN (38) Ca

(39) CA19-9 (40) Calculated-LDL (41) CCR (42) CCR (24 hr urine) (43) CEA (44) Cell No. Counted (45) Cholesterol (46) Cholesterol/HDL (47) Cl (48) Clarity

(49) CO2 tot. (50) Color

(51) control (52) Coombs' IgG monospecific test (53) Cortisol (Blood, AM) (54) Cortisol (Blood, PM)

(55) CPK (56) CPK-MB mass

(57) Creatinine (58) Creatinine (24 hr urine) (59) Creatinine (Blood) (60) Creatinine (Random urine)

編號檢驗名稱編號檢驗名稱

(61) Creatinine (Urine) (62) CRP

(63) D-dimer quantification (64) Degenerated neutrophil (65) Direct Coomb's test (66) Duke bleeding time (67) Eosinophil (68) Fe

(69) Fibrinogen (70) Finding (1) (71) Finding (2) (72) Finding (3) (73) Finding (4) (74) FiO2 (75) Free T4 (76) Glucose

(77) Glucose (AC) (78) Glucose (Body fluid) (79) Glucose (PC) (80) Glucose (Random) (81) Glucose AC (one touch) : Capillary

whole blood

(82) Glucose AC (one touch) : Venous whole blood

(83) Glucose AC : Venous plasma (84) Glucose PC (one touch) : Capillary whole blood

(85) Glucose PC (one touch) : Venous whole blood

(86) Glucose random (one touch) : Capillary whole blood

(87) Glucose random (one touch) : Venous whole blood

(88) GOT (AST) (89) GPT (ALT) (90) Gram stain

(91) Gram-negative bacilli (92) Gram-negative cocci (93) Gram-positive bacilli (94) Gram-positive cocci (95) Granular Cast (96) Hb

(97) HbA1c (98) HBeAg (99) HBeAg_Cutoff (100) HBeAg_S/CO (101) HBsAg (102) HBsAg _Cutoff (103) HBsAg _S/CO (104) HCO3

(105) Hct (106) HDL-cholesterol (107) Hyaline Cast (108) I.N.R.

(109) Intact PTH (110) Interpretation (111) Ionized Ca (112) K

(113) Ketone (114) Lactate (115) Large granular lymphocyte (116) LDH

(117) LDH (Body fluid) (118) LDL-cholesterol

編號檢驗名稱編號檢驗名稱

(119) Legionella pneumophila serogroup 1 antigen (Urine)

(120) Limitation (121) Lipase (122) Lymphocyte (123) M+H (124) MCH (125) MCHC (126) MCV (127) Metamyelocyte (128) Method

(129) Mg (130) Microalbumin (Random urine) (131) Monocyte (132) Morphology finding

(133) Myelocyte (134) Na

(135) Neutrophil (136) Neutrophil-Band (137) Neutrophil-Seg (138) Nitrite

(139) Normoblast (140) O2 Sat.

(141) Occult Blood (142) Occult blood (Body fluid) (143) Osmolality (144) P

(145) Pandy test (146) PCO2

(147) pH (148) pH (Body fluid) (149) Platelet count (150) PO2

(151) Prealbumin (152) Procalcitonin

(153) Promyelocyte (154) Prostate specific antigen (PSA) (155) Protein (156) Protein (Body fluid)

(157) PT (158) Pus cell (WBC) (159) Rapid plasma reagin (RPR) (160) RBC (/HPF) (161) RBC (/μL) (162) RBC count

(163) RDW (164) Reactive lymphocyte (165) r-GT (166) Rivalta test

(167) Sample condition (168) SO2%

(169) Specific gravity (170) Spermatozoa (171) Squamous cell carcinoma antigen

(SCC)

(172) Squamous Epithelial Cell (/HPF)

(173) Squamous Epithelial Cell (/μL) (174) Stool OB (化學法，UGI) (175) Stool OB (免疫法，LGI ) (176) Streptococcus pneumoniae

antigen (Urine)

(177) T3 (178) T4

在文檔中中華大學 (頁 40-56)