本章總結本論文以及敘述未來研究方向，第一節說明本論文提出之漸進式索 引更新方法的優點與不足之處，第二節則說明本論文未來可能的研究發展方向。
第一節 結論
當越來越多的XML 文件在網際網路上傳播與交換時，若能對這些具有結構 化資訊的文件建構索引並有效地加以維護，勢必能提供使用者從結構多樣化的文 件中找到感興趣的資料。對於結構化資訊經常變更時，本論文所提出之 Split Method 具有以下的優點：
1. 避免索引資料結構重建。由於原始k-ary Tree 的方法在加入資料時，若 遇到節點分支數超出完整樹的最大分支數，必須花費龐大的時間來重新 建構整個資料索引，以維持完整樹的特性。而我們提出之方法則利用節 點分裂避免了索引重建。
2. 檢索效能與原始 k-ary Tree 重建的方法接近。雖然我們需比原始 k-ary Tree 重建的方法多花費一些空間來避免結構索引重建，但這並不會造成 檢索效能上太大的影響。
3. 支援路徑表示式檢索。透過我們使用的索引資料結構亦可支援強大的路
徑表示式檢索。
本論文提出之方法相較於原始k-ary Tree 重建之方法不足的地方在於索引空 間上的花費，這本是時間與空間上取捨(Trade-off)的問題，雖花費較多索引空間 但卻能換得時間上的效率。
第二節 未來研究方向
本論文提供之SQL-like 路徑表示式檢索尚未將 Lorel 中更強大的功能實作出 來，如在檢索語言中使用標籤變數(Tag Variable)、路徑變數(Path Variable)、依某 種條件來排序檢索結果(Ordering the results)或群聚檢索結果(Grouping the results) 以及 Join 等操作。未來可繼續研究如何透過本論文使用的索引結構來支援更豐 富的檢索功能。此外，基於本論文使用的索引結構進行資料檢索時，若能對檢索 條件進行最佳化處理，以產生最佳的檢索機制，使檢索效能更加提升，亦是未來 的研究方向。
此外，本論文支援的XML 文件檢索目前僅止於全文檢索。當資料量日趨龐 大時，如何更準確地找出使用者感興趣的資料亦為目前資訊搜尋上的議題。因 此，如何將資訊擷取(Information Retrieval)的技術整合進檢索機制中，以期找出 更符合使用者感興趣的資訊亦值得進一步研究。
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