經由上述多方面的分析中可以發現，各種不同的使用者認知型態對於不同的
「資訊呈現元件」各有喜好，並且各種使用者認知型態也會因為網頁排版的設計 而有所差異，依據不同認知型態進行適性化的網頁呈現也能夠達到行銷的效果，
並能提升購買意願。
5.1、結論
以下依據適性化電子型錄介面設計中的收集結果以及在實驗中所收集的衡 量問卷結果進型進一步的分析。
5.1.1、研究結果
1、利用類神經網路訓練出來的結果不僅可以有效的判斷使用者認知型態，
並且可以迅速的提供使用者需要的資訊，整體的預測準確率達62.5%(表 4.18)，
並且在自我表達的類別中擁有更佳的判斷準確率，因此可以了解本研究所建立的 使用者模型是相當有效用。
2、利用即時的線上判斷並進行適性化網頁呈現能夠簡化網頁所呈現的資 訊，避免放置過多的資訊，不僅可以讓使用者較容易瀏覽網頁，也能減少資訊過 載的可能性。
3、依據不同的認知型態提供不同的資訊呈現元件可以幫助使用者取得需要 並且有用的資訊，不僅能可加快使用者搜尋資料的速度，也能夠減少使用者逐一 搜尋資料的時間。但是利用即時的線上判斷由於無法立即提供使用者適合的資 訊，因此部份使用者會認為提供的資訊是沒有用的。
4、依據認知型態提供適性化網頁呈現可以讓使用者容易的找尋到需要的資 訊，並且能夠提升使用者再次瀏覽的意願。但是利用即時的線上判斷可能會產生
畫面變動的影響，對於使用者而言可能會產生畫面的干擾而降低使用網站的意 願。
5、利用即時的線上判斷並進行適性化的網頁呈現不僅可以減少資訊過載的 可能，也能讓使用者印象深刻，讓使用者對於此網頁的呈現內容與架構都能夠保 留印象。
6、利用即時的線上判斷並進行適性化的網頁呈現可以提升使用者對於商品 的購買意願，如此不僅可以達到行銷的效果，也能避免電子商務網站中的許多缺 失。
7、精熟型的使用者如同特徵一般，務實並且傾向於事務性。重視效率，目 標導向，喜歡行動甚於文字、理論。任何實際、符合邏輯、有用的事物都能吸引 他們的投入。因此比較會尋找自己需要並且認為有用的資料，也會依據網站所提 供的資訊逐一找尋，利用網站有的資料了解商品的特徵與資訊。
8、理解型的使用者屬於理論、知性及知識導向。喜歡知性的挑戰、獨立思 考等。偏好由抽象的符號、公式、書面資料或技術圖解中蒐集資料，比較關心客 觀的真理及關心長期效應。較常利用可以觀察到長期效應的資訊了解商品，並且 大多數利用書面資料進行資料收集，比較不常利用多媒體了解商品，也因此停留 時間較短，畢竟書面資料的收集時間耗費較低。
9、自我表達型的使用者特徵為好奇、有洞察力及有想像力的。能接受不同 的方式、經常尋找新穎而不尋常的方式表達自己。最強的動機就是自己的興趣，
並且讓自己的直覺帶領他們前進，信任自己直覺。因此對於商品選擇時比較不會 選擇與其他使用者有接觸的方式了解商品，大多利用和商品最為相關的呈現方式 來了解自己是否對於此商品有興趣，例如音樂播放與簡介等。
10、注重人際型的使用者特徵為社交、友善及人際取向。對自己及他人的感 覺很敏感。對人有很大的興趣，喜歡傾聽或談論人及相關的感受。特別喜歡得到 他人的關懷與注意，與其他人一起工作或是分享想法，由朋友處回獲得回饋。比 較會受到其他人相關的資訊影響，因此會依據其他人的選擇或是意見改變自己的
心意，因此較常利用討論區等方式了解商品資訊。
11、經由介面設計中的資料收集可以清楚知道「注重人際」與「自我表達」
此兩類型的使用者較多，此兩類型的使用者在判斷時大多以感受為主，感受型的 人社交性強，喜歡與他人共同激盪想法，並尋求同儕的認同。因此符合在中華民 族的核心價值觀中的注重人緣此價值觀，也符合了主要的消費行為特點中重人情 和求同的消費動機(石文典等, 2002)。
5.1.2、研究貢獻
利用認知型態可以了解使用者心裡特質，各種認知型態有不同的喜好，依據 不同的特色提供適合的資訊，不僅可以提升使用者對於網站的滿意度，也可以提 升對於商品的購買意願，如此一來可以達到行銷的效果。
經由實驗中的結果可以了解，無論利用認知型態提供的適性化網頁呈現或是 利用線上判斷提供適性化網頁呈現都會比沒有提供適性化網頁呈現佳，並且可以 避免在電子商務網站中的幾項缺失，例如：資訊過載、使用者瀏覽迷失與缺乏互 動等。
利用線上判斷使用者認知型態可以提升使用者對於網站的印象及對於商品 的購買意願，並且利用類神經網路所建立出的使用者模型是相當穩定並且能夠迅 速的預測穩定，如此一來可以提供使用者適當的資訊，不僅可以減少使用者找尋 資訊的困擾，並且也可以降低資訊過多造成的影響。
5.2、未來發展
經由第四章及第五章第一節中的分析，可以了解依據認知型態較容易提供適 合該型態的使用者適合的網頁呈現方式，並且依據利用線上判斷出的結果也能夠 超過五成的準確率，不僅可以提供即時的線上判斷，也可以依據判斷的結果提供 適性化的網頁呈現及達到行銷效果。接下來，將說明本研究的未來研究方向如下 所述：
(1)、考量網路頻寬的影響：由實驗中所收集的數據可以看出，提供多媒體 資訊時網路頻寬仍是重要考量之一，部分多媒體檔案太大時可能會讓使用者 等待太久而影響到行銷的效果及呈現資訊時間。因此在類神經網路中的輸入 元可以將網路頻寬納入考量。
(2)、提供商品的推薦機制：在本研究中主要依據線上判斷的方式了解使用 者認知型態，提供適合的資訊呈現，並未考量商品的推薦。因此利用商品的 推薦來降低使用者找尋商品的困難度。
(3、考量其他判斷認知型態的因素：由實驗中線上判斷的結果了解，線上判 斷的準確率還可以繼續提升，因此在考量判斷瀏覽電子商務網站時使用者的 認知型態時，應該還有除了點選比率、點選次數與停留時間時等相關因素可 以進行判斷。
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