第一節 結論
在快速變遷的社會中，學校健康照顧與學校護理人員、學校行政團隊是息息 相關的，目前的現況中，其中以護理人員格外重要，但目前護理人員的工作份量 仍屬過量，也間接的影響到了學校健康照顧的品質，如何提升學校護理人員工作 品質，除仰賴整體護理體系、政策的修正外，本研究也嘗試針對目前學校護理人 員可能面對的問題，利用資料探勘的技術，提出改善學校護理人員工作品質的方 法。
透過決策樹分類法則及關連式探勘法則的技術，將學生傷病的資料及學生健 康檢查資料加以分析，從中找出預防學生傷病資料登錄錯誤預防機制及潛在的疾 病預防及資訊建議機制。
透過決策樹分類法則，依傷病的類別進行決策樹的分析得到98 條規則，其 分類準確率平均也有8 成，將這些規則以 IF…THEN 的方式來表示並將這些規則 納入學生傷病管理系統中的規則庫中，以提供護理人員作為學生傷病資料登錄時 的參考機制。關連式法則分析，將整合後的學生健康檢查資料加以分析得到 17 條規則，且將這17 條規則經專業護理人員評估在目前護理臨床情況下是有可能 發生的，因些也將這些規則納入學生傷病管理系統中的規則庫中，以提供護理人 員更多隱藏疾病資訊建議。
第二節 未來研究建議
本研究的研究主體學生傷病資料及健康資料取得只有最近的3 年，就資料量 來說確實比較少，未來若能有更多資料的加入，並配合不同的資料探勘技術來多 方面衡量，會使整個研究更為完體。因此，對於本研究未來研究建議，有下列幾 點建議：
一、本研究的資料來源為新竹縣某私立高中學生95 學年度至 98 學年度一年
級新生入學健康檢查資料及97 學年度至 98 學年度一、二、三年級之學生傷病資 料，實驗的結果產生的規則可能無法類推於所有學校環境，因此建議應增加地區 的考量，結合多所高中學生的資料來進行分析，才可以避免過度遷就的問題產 生。且資料探勘所需的健康檢查資料僅以學生入學那一年的資料來分析，並沒有 將入學後健康檢查數據可能改變的變數加入研究。
二、取得更多專業人員的協助，由於本研究涉及到醫療的專業領域，而協助 的人員目前僅有學校護理人員，若能有更多的醫療人員來檢試實驗的結果，可大 大提升結果的可信度及實用性。
三、使用不同的探勘技術，資料探勘的技術非常多，本研究僅以決策樹的 C4.5 演算及連式法則的 Apriori 演算法來進行分析，因此後續可使用不同的探勘 技術來進行分析及比對其結果。
四、學生健康檢查資料及學生傷病資料會隨著時間大量的增加，如果只考慮 靜態的資料進行資料探勘，探勘出的規則可能無法即時反應出健康中心護理人員的需 求，如何在資料大量且快速增加的情況下進行動態資料探勘也是本研究要持續的方向。
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