綜合分析

因為庫存量的降低而 式

良前可以有較好的績效表現。

5.2.3 綜合分析

改良後的 TOC 補貨模式較改良前補貨模式對平均庫存量以及平均 IDD 改善的 百分比如表 5.38 所示。我們可以看到在低變異的情境下，平均 IDD 可以改善 30.12%，而平均庫存量可以改善 23.15%，而隨著變異數的升高，平均 IDD 的改 善降為 17.59%，而平均庫存量的改善降為 10.69%，明顯的隨著變異數的增加，

改良後的庫存管理模式改善的幅度也降低。這主要的原因是因為變異 境下，需要較高的安全庫存量，使得

此外在變異數較高的情境下，期末庫存的水準也要不容易連續的存在於 LMI 上觸發目標庫存調降，因此也對庫存的降低造成某些影響。不過總體來看，改

20.27%，而平均在庫庫存量可以降低 TOC 存貨管理模式明

平均 IDD 平均庫存量 低變異 30.12% 23.15%

高變異 20.39% 15.46%

特高變異 17.59% 10.69%

20.27% 14.72%

所有情境

表 5.38 各指標的改善百分比

綜合以上情境的模擬，可以發現改良後的

IDD、平均庫存量上得表現都顯著的比改良前的補貨模式為佳

TOC 緩衝管理補貨模式在平均

。這主要的原因要 歸功於改良後的補貨模式在黃色緩衝區中也持續的監控以及調整目標庫存，如 此一來可以將目標庫存量之水準制定得更為適當，且可以避免因為假性需求發 生使得庫存一直維持在高水準的情形。另外一個主要的原因是侵蝕多少就調整 多少目標庫存的觀念，如此一來，目標庫存量就不會過度的調整造成庫存過高 或是過度調降造成缺貨，而且當假性需求發生時，使改善也不容易調整過多的 庫存量。透過以上的兩個主要改善，成功的降低系統中的庫存量並且減少 IDD 值，但在降低庫存量的同時，改良後的 TOC 庫存管理模式並沒有造成缺貨的發 生，相反地，缺貨的數量整理來說還比改良前的補貨模式來的少，這代表新的 紅色緩衝區同樣發揮了其保護庫存的作用，避免缺貨的發生。綜合以上推論以 及模擬結果，本研究認為改良後的 TOC 存貨管理模式明顯比改良前在庫存的控 制上有較佳的表現。。

第六章 結論與未來研究方向

以及中央倉庫，對整條供應鍊進行 Demand-Pull 以及緩衝管理的改善，並了解 這些模式運作在多階層供應鏈的補貨單位上時，會遭遇到什麼樣的問題，並針

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【13】 李榮貴，「製造管理專題上課講義」(2005，國立交通大學工業工程與 管理研究所課程)。

附錄.I 實驗紀錄：觸發目標庫存調正之機制之比較-情境一

附錄.II 實驗紀錄：觸發目標庫存調正之機制之比較-情境二

附錄.III 實驗紀錄：觸發目標庫存調正之機制之比較-情境三

附錄.IV 實驗紀錄：緩衝管理模式之比較-變異數低之情境

附錄.V 實驗紀錄：緩衝管理模式之比較-變異數高之情境

附錄.VI 實驗紀錄：緩衝管理模式之比較-變異數特高之情境