第一節 研究動機
在這個科技日新月異的時代，人們對於科技的需求也越來越多，良好的科技 能提升人們的生活品質也能代替人力做更有效率的處理， 對人們的生活具有很 大的貢獻，隨著各種智慧型裝置的出現，我們不需要花心思去整理資料，記錄行 程，也不需要特地花時間去銀行辦理轉帳和存款的動作，節省了許多的精力和時 間，但是在便利的背後，我們必須要想辦法保護自己的隱私，才不會導致資料外 洩，智慧型裝置上的保護隱私的方法有很多種，像是近幾年流行的人臉辨識[5, 14,
16]、姿勢辨識[8]、以及虹膜辨識[12]等等，皆是利用電腦取代人力肉眼上的直接 辨識，不但方便也能節省人力資源，對於現今社會在許多層面的應用上，帶來更 多的效益。
近幾年由於身分認證，金融卡認證的需求日益增加，傳統的識別方法如密碼，身 分證號碼存在可能的風險，而人臉辨識應用在智慧型手機上的需求更是日益漸增，
像是身分認證，信用卡認證，手機解鎖，門禁管理，照片庫分類等等，而以手機 上不同使用者登入來說，密碼以及圖形的輸入都存在著可以模仿的風險，所以生 理特徵作為辨識的方法變得更為安全，也有其存在的必要性，現有的方法很多像 是指紋[18]，眼球虹膜，但在這些方法中，人臉辨識所需要的設備最為低價且最 容易取得，也相對便宜，這也是為什麼人臉辨識的研究一直是很熱門的學問。
近年來在教育方面上，許多間學校都會購買平板電腦當作教學載具，其中又以
Android platform最為普及，許多學校是整間學校購買一批平板電腦讓許多班級一 起使用，但是有些老師的app不想讓別的班級使用，此時本系統就能應用於此，老 師可以設定有哪些使用者可以使用該app，進而達到權限控管的功能。
由於本多使用者權限控管系統，是執行於Android platform，所以每次在辨識時的 光線或背景可能會不同，所以本篇強調於辨識的速度，以及光線的處理。
第二節 研究目的
由於現在Android platform的普及，常常一整個學校共用一批平板電腦，或是 手機當成教學載具來使用，此時老師不想有些應用程式讓其他班級使用或是其他 學生使用，所以本系統可以讓老師選擇有哪些軟體需要權限控管，當學生執行有 被權限控管的APP時，本系統就會以人臉辨識的方式得知該學生是誰，以及是否 可使用該APP。
本研究提出一個有效的流程來辨識人臉，並做為手機多使用者權限控管的功能，
或其他相關應用，比較難以克服的問題為每次人臉辨識時的，背景，光線都不同，
這樣的問題在一般的辨識方法都不會有太高的辨識率，因此本篇論文即是在克服 這樣的問題。針對這樣的問題本篇論文提出一個有效的前處理流程來克服光線的 問題，並對LBP[14]作改良提出新的特徵擷取來取臉部特徵。
第三節 研究範圍及限制
本論文以 Android-based 的手機為研究裝置，用手拿起手機並將其前置鏡頭 對著使用者的臉，故本研究需於以下環境及條件之下進行以達到預定之最佳研 究效果。
使用方面:
(1) 手機畫面要囊括使用者的整張臉。
(2) 訓練及使用時盡量維持一樣的表情(建議使用無表情)，如圖 1 所示
(3) 使用時人臉位置與手機呈現平行狀，並且上下不要落差太多，如圖 2 所示。
(4) 使用時務必讓整張人臉在系統所提示的區域內，且自行移動手機使其畫面 上之紅線在兩眼之間，如圖 3 所示，如果不符合上述兩點，系統將無法裝 取人臉，如圖 4 所示。
系統方面:
(1) Android platform 所需之軟硬體需求:
系統需求:Android 2.2 以上。
硬體需求:需有前置鏡頭。
圖 1 正常使用狀況
圖 2 手持裝置與臉的相對位置
圖 3 人臉在系統指定的區域內
圖 4 人臉不在系統指定的區域內
第四節 論文架構
本論文共分成五個章節，各章節內容簡述如下:
第一章 緒論
說明本研究論文的研究動機、研究目的、研究範圍的限制以及論文架構。