國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
推薦系統自 1990 年代開始被學者討論與研究，伴隨著網際網路的發展、電 子商務盛行，資料量開始大量增加，不僅是企業的交易記錄，給使用者的資料也 是同樣，如何提供使用者有用的資訊，避免過多的資訊造成負擔，發生資訊超載 (Information overload)的情況，而對企業而言，雖有記錄但要如何利用這些資料創 造更大的利潤，因此，推薦系統開始被大量運用及研究。
推薦系統的主要功能包含過濾與推薦，將推薦價值過低的項目過濾、剔除，
並推薦對使用者具有價值的項目，而對使用者來說有價值的，就是讓他感興趣的 項目，因此講求的是個性化，以使用者過去的歷史紀錄(購買、瀏覽或評分等等) 做為推薦的基準。過去的研究集中不同主題上的推薦如電影、音樂、電視、書籍、
文 件 、 e-learning 、 電 子 商 務 在 市 場 應 用 與 網 絡 搜 索 等 等 (Bobadilla, Ortega, Hernando, & Gutiérrez, 2013)。方法上的研究則由原先的協同過濾、內容式過濾與 人口統計，轉向混合的方式，透過不同方法的搭配，解決使用單一方法所會產生 的問題，如冷啟動、稀疏性等。
推薦研究的主題過去大多環繞在娛樂項目之上，針對學術論文推薦的研究相 當有限。近年來，研究論文的發展數量大幅成長，Jinha(2010)統計自近代發表於 1665 年第一本期刊開始到 2009 年之間，發表的期刊文章數目已有 5000 萬多篇，
另外並統計了 1726~2009 年的學術論文成長趨勢如圖 1-1，觀察其發展趨勢，更 見學術論文的推薦品質之重要。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖 1-1 學術期刊文章數量 1726 年~2009 年 (Jinha,2010)
鑒於學者在進行研究時，經常會遭遇找尋相關文獻的問題，若能設計出好的 文獻推薦系統，減少學者在研究過程中，找尋資料的時間成本，給予有價值的相 關文獻，提供協助，無疑是加速進步的速度，對學界、業界都是好事。先前對這 個議題的研究(例如，Lee, Lee & Kim, 2013; Sugiyama & Kan, 2010)，是以學者本 身的研究著作做為基礎，並透過 kNN 演算法以向量餘弦計算相似度，找出與學 者相關著作最相似的論文，或以建模的方式做為推薦方法，這個方法雖然能夠提 供個人化，但若兩篇文章的主題相似，會一同推薦給學者，其品質無法有效的區 分，另外會有使用者冷啟動問題，對新進研究者，推薦對使用者並不友善，
Matsatsinis, Lakiotaki & Delias(2007)則是透過使用者偏好的資料收集以達個人化 目的，並以多標準決策分析技術(Multiple-criteria Decision Aiding, MCDA)做為推 薦準則，並以七個決策標準加權後做為推薦標準，其中引用數權重最高，引用數 雖是一項重要指標，但對新的論文，仍會造成冷啟動問題，另外有研究結合語義
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
擴展網絡，做為推薦的方法，但在建立與修改語意擴展網路時，皆需要有專家協 助，較為不方便維護(楊永芳, 2002)。
美國研究圖書館協會於 2002 年提出布達佩斯開放獲取計劃(Budapest Open Access Initiative)，定義開放取用，係指允許用戶閱讀、下載、複製、傳播、列 印、搜尋、分享與取用進行索引，若符合此種精神且無須註冊的期刊被稱作開 放獲取期刊(Open Access Journal, OA Journal) (Association of Research Libraries [ARL], 2002)。
開放獲取期刊是以作者付費，讓讀者免費取閱下載的方式進行，此種方式受 到質疑論文的水準是否受到影響而下降，但經美國科學資訊研究所(Institute for Scientific Information, ISI)研究後，開放與否對期刊的影響力並無差別，而開放取 用是否影響期刊水準的質疑聲浪也就此破除。開放獲取期刊經過學者的同儕審查 再以網際網路做為媒介，讓研究能見度提高，有興趣的一般民眾也能獲取，擴散 知識的傳遞，加速了學術的發展，促進研究的進行，另一方面也對學術研究者的 生涯發展有所幫助，對學術界整體而言更是帶來了龐大的公共利益。在開放獲取 的發展下，學術期刊網站被搜尋以及利用的可能性大幅度的提升，但對於免去註 冊開放學術論文雖讓使用者能夠以免費又快速的方式獲取過去看不到的論文，相 對的過多的資料也對使用者造成負擔。
隨著開放獲取期刊逐漸發展截至 2014 年止，在 Directory of Open Access Journals (DOAJ)上註冊的期刊已有 10,157 個，開放獲取期刊已不容忽視，因此學 術論文推薦系統應考量開放獲取的特色與限制，如何能在更少的使用者資訊的情 況下，卻有相同甚至更好的使用者滿意度，此問題成為學術論文推薦系統現今發 展需要考慮的重點。
第二節 研究目的
國際學術期刊的論文數量，過去成長非常快速，能夠主動推薦優質的論文，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
協助學者快速取得有興趣且有用的論文對研究工作的進行會有很大的貢獻。目前 雖然已有些期刊網站有這項功能，但是目前的方法仍有些問題。
因此，本研究主要目的如下：
開發一個針對學術期刊論文推薦的個人化推薦機制，改善於期刊網站瀏覽之 使用者體驗，提升期刊論文網站的品質及滿意度，並驗證其推薦相關文章的績效。