電腦對局遊戲（Computer Games）經過多年的發展，其人工智慧程式 已有逐步追上甚至超越人類的程度。能夠達到這樣的成就，各種輔助工 具軟體與環境絕對功不可沒。
另一方面，業界早已開始採用包含 OOP、agile programming[3]、
extreme programming[9][11][13][15]、test-driven programming[4][12][16]等 等各種開發技術，藉由軟體工程，我們能將學術用軟體也保持在一個容
1.1.1
棋譜編輯器（Game Record Editor）
過去我們為了六子棋[22][23]研究開發了一款編輯器程式，而在我們 開始進行圍棋、象棋等的研究後，它也被改成能適合其他棋類。
圖 1：棋譜編輯器
在發展其他棋類編輯器的過程中，我們發現在不同棋類間是有相當的 共通性，於是我們就希望能將編輯器改寫成能夠快速的改成適合其他棋 類的框架，使其他棋類能更容易的套用進來。
1.1.2
工作層級搜尋演算法（Job-Level Search Algorithm）
除了基本的棋譜閱覽功能，編輯器還支援連接到電腦對局桌機網格，
並能容易地創造工作、手動分派工作到網格系統內，甚至能夠將上述流
程根據工作層級搜尋演算法（Job-Level Search Algorithm）給自動化。
工作層級搜尋（Job-Level Search）是一種將演算法平行化的方法
（Methodology），是由吳教授等人提出[24]，原本用於平行化證明數搜尋
（Proof Number Search）[1][2]的方法。後來發現工作層級搜尋（Job-Level Search）的概念是能夠套用在其他很多種演算法上，如蒙地卡羅樹搜尋
（Monte-Carlo Tree Search）[8]及 alpha-beta 搜尋[10]等。
有鑑於此，我們也希望各類演算法能快速的改用工作層級的方式，因 此在編輯器上，我們也期望提供一個框架使得工作層級搜尋演算法能夠 快速的發展。
1.1.3
電腦對局遊戲桌機網格（Computer Game Desktop Grid）
如上所述，電腦對局桌機網格[21]是用來提供遠端運算的平台，其由 三者所組成：仲介者（Broker）、工作者（Worker）、使用者（Client）。使 用者經由連線到仲介者送出工作，而仲介者再轉送工作給工作者；同樣 地，工作者的工作結果也會經由仲介者送回使用者。
圖 2：電腦對局遊戲桌機網格概念圖
過去已有一個能在 Windows 與 Linux 執行的工作者軟體，但其程式 碼是分別為 Windows 與 Linux 維護一份，如此導致工作者難以被轉移到 其他作業系統，且也造成維護的困難。
另外，由於在過去，電腦對局桌機網格並沒有錯誤容忍的能力，我們 便提出多重仲介者的構想，冀望使這平台能夠提供錯誤容忍、可延展、
以及負載平衡的能力，仲介者的修改主要在[14]，此篇論文主要在說明包 含工作者與使用者（前面所提的編輯器即是使用者的一例）的終端兩方 之修改。我們也在這裡發現使用者與工作者是有著一些相似處。
因此，我們期望工作者能有一個方法來快速地轉移到其他作業系統，
並且能輕鬆地維護；另外在工作者與使用者間，也希望能重複利用它們 之間相似的模組。
1.2 研究目標
我們希望能提供一整套的軟體框架，使用它，發展者可以：
簡單的發展各種棋類的棋譜編輯器。
簡單的將工作者移植到各種作業系統上。
簡單的快速發展各類工作層級搜尋演算法。
為了能提供上述功能，框架內包含下列元件：
用來連接電腦對局桌機網格的函式庫。
設計棋譜編輯器用的應用程式介面。
支援工作層級搜尋演算法的應用程式介面。
用以移植工作者至不同作業系統的應用程式介面。
1.3 本文大綱
在第一章我們會介紹此篇論文之研究動機與欲完成的目標，第二章中 則簡介過去開發的輔助工具與環境，第三章會說明我們的框架是如何設 計的，並在第四章搭配一些簡單的個案分析，說明套用這框架後開發會 變得有多容易，最後在第五章下一個結論，並說明未來的研究方向。