(base station)、小型基地台 (Small Cells)、毫微微蜂巢式基地台 (Femtocell)、甚至遠程無線電 頭端設備 (remote radio head，RRH) 等，使得整體涵蓋率高，即能使得偏遠地區甚至地下室 Communications R.O.C.) 公告政府針對新一世代的通訊系統所可能釋出的頻段範圍，再交由 國家通訊傳播委員會 (National Communications Commission，NCC) 決定頻譜的切割，亦即在 每一個頻段中，各釋出多少區塊、多少大小給予行動通訊使用。並且公告給所有對行動通訊
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
不該投標此區塊，需在自身可以達到有所獲利的情況下，才會試著去競標。因此，政府應當 提供適當之頻譜區塊，若頻譜區塊過多，會產生區塊無人購買之情形；若過少，除了造成競 爭的愈發激烈外，更會使得規模較小的電信公司難以取得適當頻譜，因而導致其經營上之困 難。因此其頻譜之切割與販售之重要性可見一斑。
政府對於頻譜之切割，往往要考慮諸多因素，因此若能透過模擬退火演算法 (Simulated Annealing Algorithm) 及基因演算法 (Genetic Algorithm) 兩種方式模擬各頻段之區塊數量後，
再行分配予各家電信公司，並採用隨機最佳化演算法 (Random Optimization Algorithm)，重複 多次，最終方能取得政府販售頻譜所能獲得之最佳化成果。
第二節 研究目的
本研究主旨是在針對第五代行動通訊系統 (5G) 之頻譜切割與拍賣，致使政府釋照拍賣 獲得販售收益之最佳化。
第一部分，本研究主要會探討電信公司在政府釋照拍賣，所可能付出之成本，之後稱之 為頻譜成本。首先以交通部公告以及國際間應用於第五代行動通訊系統之頻譜作為執行基 準，取得該頻譜過往拍賣或預測的頻譜價值 (Spectrum Value)，單位為每兆赫茲-每人之價格 ($/MHz-Population)，並以得標當日或預測報告發行當日之匯率換算為新台幣，再以台灣之 消費者物件指數 (Consumer Price Index，CPI) 得出之通貨膨脹率 (Inflation Rate) 計算未來可能 之頻譜價值。而為了計算各頻段一區塊在競標後應有之得標價格，本研究透過已知數值假設 其每一區塊的大小以及人數。在台灣，行動通訊之使用門號約為三千萬上下，由於數量變動 頻繁，便以三千萬為準。再以頻譜最小販售單位 － 5 MHz 為基準，並且使用頻分雙工 (Frequency-Division Duplexing，FDD)，亦即上下行各 5 MHz，共 10 MHz 計算，因此各頻譜 一區塊拍賣後得標價格 = 頻譜價值 ($/MH-Pop) × 10 MHz × 30,000,000 門號數。
除得標價格之外，本研究同樣透過各國競標前設定或報告預測之底價 (Reserve Price)，
同得標價格，以匯率換算為新台幣，再以通貨膨脹率取得未來之預測價格，因此可得各頻譜 一區塊拍賣前應設定之底價 = 底價頻譜價值 × 10 MHz × 30,000,000 門號數。
‧
(Propagation Characteristic) 而言，若頻段愈高，由於其波長較短，所能傳輸的距離相對較 近，使得一座基地台能涵蓋之範圍相對於低頻段而言較為有限。如此，頻段愈高，雖穿透力 限)，所能獲得之受益之淨現值 (Net Present Value，NPV)。‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第三節 研究架構
本論文之章節規劃，主要分為五個章節 － 緒論、文獻探討、研究設計、研究成果、以 及結論與未來展望。以這五個章節描述此論文中，作者所欲闡述之研究內容 (見圖 1-1)。
第一章 － 緒論，如同上述，說明本論文之研究動機與研究背景，及研究之目的。
第二章 － 文獻探討，將討論本論文的核心 － 5G：IMT-2020、頻譜投標的運作、各頻