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第一章 緒論
1.1 研究背景與動機
民以食為天，這句話意指飲食在生活上是不可或缺的，而食物的種類繁多，如何推薦適 當的食物則成為一門學問。
目前在餐點的推薦方面也已經有許多研究，有以食物名詞辨識為基礎的菜單建立與 食物推薦系統[1]，透過名詞辨識來分析食記上的食物名詞，再用文章的情緒分析及社 群排序計算每道食物的排序分數來做推薦。
基於語意感測網路之智慧型適性化健康飲食推薦系統[2]是以健康狀況等生理資訊 來推薦飲食的系統，在取得使用者健康現況後，以貝氏分類方法進行分析與預測使用者 未來的潛在疾病，並依其未來可能之健康狀況進行健康飲食建議。
以群眾外包來估計食物營養的系統 Platemate[3]，可以允許用戶把他們吃的食物拍 照並上傳，並能獲得估計的營養訊息。這些訊息可以幫助人們監控他們的飲食狀況或是 節食成效。
而個人化推薦也是熱門的研究目標，例如”以口碑為基礎之個人化餐廳推薦機 制”[4]以及”個人化美食口碑推薦機制”[5]提到，消費者在購買商品前，往往會透過 網際網路找尋他人的經驗與建議。此研究提出了一個餐廳口碑搜尋機制，透過分析網路 食記等文章，利用文字探勘來分析與萃取文章以分析口碑資料，並能根據消費者偏好適 應並學習，分析消費者偏好後產生個人化餐廳推薦。
“食我網: 美食推薦系統”[6] 設計了「食我拉霸」功能，幫助使用者把特定範圍 內的美食找出來，再利用內容式過濾 (content-based filtering) 技術，將使用者對餐廳的 評分行為，記錄為使用者對某些類別餐廳的喜好程度，並與餐廳屬性互相結合，再推薦
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Foodspotting 為智慧型手機程式，可以根據自己的位置來搜尋附近的美食推薦，也 可以把拍好的照片上傳並推薦分享給其他人。 風險。電子舌頭(e-tongue)或稱味覺感應器(taste sensor)將有望改善這個情況。
電子舌頭在食品行業是非常有前途的技術[10]，不但可以改進生產素質，也可以用 於評估產品。Intelligent Sensor Technology 公司所開發生產的味覺感測系統目前可以辨識 5 種基本味覺，然而該儀器是非常重及昂貴的，如果味覺感測系統可以減少尺寸，重量 以及成本，將能對食品以及製藥的研究有顯著貢獻。
Information retrieval by taste impression [11]提出了以”味覺印象語”來做為食物的 Metadata，可以用於檢索食物。味覺印象語指的是我們用來描述食物各種抽象的感受所 使用的形容詞，例如酸、甜、苦、辣、鹹、鮮味等等。
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Bell Gates 在擁抱未來(The Road Ahead)書中曾提到：「有一天，我們將能夠把我們 看到和聽到的每件事情都記錄下來」。Gordon Bell 更提出了「完全記憶」的概念，將自 己一切所見、所聽、所說和行為自動的記錄下來。完全記憶的概念並非要讓使用者完整 的回顧一生，而是當未來使用者有需要用到這些資料時，可以完整保存這些資料而不會 被遺忘。LifeLog 指的就是將生活的一切記錄成資料的各種方法與技術，隨著行動載具 的普及以及資料儲存空間的提升，LifeLog 也變得更加容易實現。Facebook 和 Amazon 公司便是透過 LifeLog 記錄使用者的各種行為，以及協同過濾的機制來達成推薦廣告或 是商品。
由以上研究可以得知，LifeLog、味覺辨識、飲食、智慧型手機以及個人化推薦這些 主題很具有發展性，彼此也可以有很好的結合，也許現在的行動載具仍無法自動記錄味 覺相關資訊，但是這可以透過使用者親自品嘗和簡單的標記介面來達成。本論文嘗試將 飲食記錄與味覺辨識和智慧型手機做結合，透過大眾分類與群眾外包的方式，由智慧型 手機使用者來記錄飲食並獲得味覺資料，並將這些資料建構成餐點味覺資料庫。由於每 位使用者的飲食喜好不同，去餐廳所點的餐點也不同，所輸入的資料具有差異性，本研 究將從這些味覺差異性著手，計算出每位使用者的味覺比例和偏好味覺，並且與資料庫 的餐點味覺內容進行計算，以達成個人化的餐點推薦。最後將以程式與問卷調查的方式，
透過數種推薦方法來實作總排名比較，以評估推薦方法是否有成效。
1.2 問題描述
1.2.1 為什麼要做食物推薦
食物的種類繁多，對於沒有品嘗過的餐點，常常讓人們不知如何去選擇，有些人喜歡吃 甜的，有些人喜歡吃鹹的，每個人的喜好不同，所以食物推薦為一個重要的課題。
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並且手動累積資料比較不方便，但是仍可用來嘗試解決味覺與餐點推薦方面的問題，並 且未來可以搭配味覺感應器來提升辨識度、方便性和準確度。
1.3 研究目標
本論文的研究目標為:
(1)標記味覺:提出可以讓使用者標記餐點味覺的程式，讓味覺感受可以資料化，並建構 成餐點味覺資料庫。
(2)飲食記錄:將 LifeLog 的概念應用於飲食和味覺上，讓使用者透過程式不斷記錄吃過 的餐點和味覺，期望能夠建構出一生的飲食記錄，並可用於推薦或是其他相關研究 上。
(3)推薦方法:藉由使用者累積標記餐點的味覺資料，計算出每個使用者的差異性，推測 使用者喜好的味覺並推薦餐廳的餐點給使用者。
(4)味覺分類:將餐點味覺資料庫內的資料透過味覺進行分類，可藉由味覺來分類並排序 餐點並呈現給使用者。
1.4 論文架構
本研究之架構可分為五大章節。首先第一章為緒論，描述本研究之動機及背景、並描述 問題及說明研究目的。第二章為文獻探討，進行研究主題的相關文獻探討。第三章為研 究方法系統設計，描述系統的設計以及推薦機制。第四章為評估方法與結果，說明如何 透過實驗來評估本論文提出的系統以及分析實驗結果。第五章為結論，針對本研究內容 做出總結。以及第六章的參考文獻列表。