1.1 研究動機與目的
當今在網際網路中最普遍的搜尋資訊方式，是使用網路搜尋引擎，例如：
Google 、Yahoo 、Bing，給予關鍵字進行查詢。關鍵字查詢(Keyword Search)是 指使用者可輸入一些關鍵字代表自己的搜尋意圖，而搜尋引擎會比對關鍵字和資 料物件中的文字，再將包含關鍵字的資料物件回傳給使用者。搜尋引擎的資料，
大多是屬於文字文件(Text Document)，也稱為非結構化資料。
近年來關聯式資料庫，例如：Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL 等已被 廣泛地使用來儲存管理資料。論文[13]提出「資料庫的實用性、普及性，最重要 在於所提供的功能」。不同於文字文件，在資料庫裡的資料屬於結構化資料，受 限於資料庫結構上的本質，目前對關聯式資料庫進行資料的查詢，需要透過給定 結構化查詢語言 SQL 進行查詢。由於 SQL 語言並非一般使用者能夠給定，因此 對於資料庫資料進行查詢，必須透過資料庫應用程式設計師先行設計好的下拉式 選單介面，選取固定的欄位指定查詢條件，系統再將各個條件做邏輯運算 AND 起來轉成 SQL 查詢。這些提供查詢的欄位在程式設計時便預先決定，使用者查詢 方式不能像採用搜尋引擎的方式，隨意輸入表格欄位名稱或條件關鍵字進行查詢，
因而限制了一般使用者對於資料的查詢方式。若關聯式資料庫能提供使用者如同 使用搜尋引擎的查詢方式，也就是給定關鍵字查詢，系統再將使用者給定之關鍵
字查詢自動產生出 SQL 結構化查詢語言之查詢語句，對資料庫進行資料查詢，將 可以提供使用者指定查詢條件更大的彈性。不過在一般搜尋引擎的操作方法，系 統是將所輸入的每一個查詢關鍵字，都與資料文件做字串比對。而對於關聯式資 料庫資料，有數值類型的資料。若將有些數值條件式(例如：year>2000)都當成查 詢關鍵字做字串比對並不適合。所以我們希望在對於關聯式資料庫查詢的查詢格 式上，除了查詢關鍵字外，還能提供像是數值條件式(例如：year>2000)這種輸入 格式。
因此本論文的研究目的是對關聯式資料庫，探討如何將以關鍵字和數值條件 式描述的查詢，自動轉換成一個對應的結構化查詢語言的 SQL 語句，並能符合使 用者的搜尋意圖。除此之外，由於使用者對資料庫裡的資料內容瞭解有限，我們 也將探討如何將對應 SQL 查詢的執行結果，以統計的觀點選取適當欄位提供查詢 結果中重要結果的摘要，幫助使用者得到與查詢結果相關的重要資訊。
1.2 研究的範圍與限制
本論文所考慮的底層資料庫是關聯式資料庫，資料庫儲存資料限定於英文資 料；而資料庫綱目(Schema)的命名，假設皆為具有意義的英文字彙。在資料庫綱 目設計上，研究的前提是資料庫綱要採用第一正規化(First Normal Form)，是資料 庫正規化中的其中一種形式，其規則是滿足「每個欄位只能含有一個屬性值」條 件。其目的是要排除重複資料的出現，每個欄位都只能存放單一種類值。而在使
用者輸入查詢關鍵字的準則上，查詢輸入格式除了提供關鍵字為查詢條件之外，
還提供欄位、運算子及常數組合成條件式(例如：year > 2012)，並能 And 或 Or 等 邏輯運算子對查詢條件進行組合。
查詢所轉換出的 SQL 結構化查詢語言，本論文只考慮基本資料庫查詢條件句 型，其中 SELECT 子句，描述取得哪些的欄位資料；FROM 子句，描述資料從資 料庫的哪些資料表取得；WHERE 子句，表示資料所要符合的條件。在此不考慮 聚合函數(aggregation functions)，例如：Avg、Count、Min、Max 等，以及巢狀式 子查詢(nested subqueries)等較複雜的 SQL 查詢。
本論文研究重點在於提出一個處理流程及策略，能將使用者給予的查詢關鍵 字和數值條件式自動進行拆解、分析。將拆解出來的查詢條件，組合出使用者想 表達的搜尋意圖，進而轉換成結構化查詢語言的查詢格式。最後並提出對 SQL 查詢結果的重要資料摘要呈現的方法。
1.3 論文方法
為了達到前述目的，本論文提出對關聯式資料庫進行關鍵字查詢的處理過程 主要分成兩大步驟：在第一步驟，系統會將使用者所給定的查詢關鍵字進行查詢 拆解 (Query Segmentation)，先將每一個關鍵字以特性個別標記，再進行分組，建 立關鍵字所代表各項搜尋意圖之查詢條件。第二步驟，將上個步驟找出的各個查 詢條件，進行條件組合(Condition Combination)，再產生對應 SQL 查詢語句(SQL
Query Generation)。在各個查詢條件組合中，透過設計查詢條件單位以邏輯運算 子組合運算的優先順序指定括弧位置，產生最可能表達使用者給予關鍵字查詢的 搜尋意圖的條件組合。最後再將條件組合的結果，轉換成結構化查詢語言描述，
且送至關聯式資料庫進行查詢。而由 SQL 查詢的執行回傳結果，系統會依統計觀 點 分 析 查 詢 結 果 中 欄 位 值 的 一 致 性 和 分 佈 變 化 差 異 進 行 結 果 摘 要 (Result
Summary)。
1.4 論文架構
本論文以下章節內容簡介如下：第二章說明相關文獻探討，第三章介紹系統 處理流程，第四章詳述查詢關鍵字拆解以及條件組合的處理方法，第五章說明完 成 SQL 查詢語句及查詢結果摘要之方法，第六章顯示實驗結果與討論，最後在第 七章總結本論文並提出未來研究方向。