• 沒有找到結果。

風處出現波數增加之現象。重力波最大振幅的波動在高度4 ~ 8 km 傳播,其主

不同。這是由於CI-641 個案在積分計算過程出現不穩定的現象,因此該個案選用

雖然本研究計算之 EDR1/3反映了大氣本身的亂流強度,卻無法反映航空器所

流診斷流程進行全球航路的亂流預報。若想要利用本流程進行亂流預報,或許可 以針對特定航路上的固定小範圍地點進行亂流強度預報 (例如常發生亂流事故的 日本南方外海等地區),以提供航空界參考使用。

參考文獻

交通部民用航空局,2005:民航通告—大氣亂流之避免,AC00-002。

行政院飛航安全委員會網站,http://www.asc.gov.tw/asc_en/accident_list_1.asp 行政院飛航安全委員會,2006:飛航事故調查報告—中華航空公司 CI 150D 班機

A300B4-600R 型機國籍標誌及登記號碼 B-18579 由台北飛名古屋於日本硫黃

島上空遭遇強烈晴空亂流,ASC-AOR-06-09-001。

Anderson, J. R., K. K. Droegemeier and R. B. Wilhelmson, 1985: Simulation of the thunderstorm subcloud environment. Preprints, 14th Conf. On Severe Local Storms. Indianapolis, IN., Amer. Meteor. Soc., 147-150.

Bretherton, C. S., 1988: Group velocity and the linear response of stratified fluids to internal heat or mass sources. J. Atmos. Sci., 45, 81–93.

Bretherton, F. P., 1966: The propagation of groups of internal gravity waves in a shear flow. Q. J. R. Meteorol. Soc., 92, 466-480.

Butterworth, S., 1930: On the Theory of Filter Amplifiers. Wireless Engineer, 17,

536-541.

Clark, T., W. Hall, R. Kerr, D. Middleton, L. Radke, F. Ralph, P. Neiman, and D.

Levinson, 2000: Origins of aircraft-damaging clear-air turbulence during the 9 December 1992 Colorado downslope windstorm: Numerical simulations and comparison with observations. J Atmos Sci, 57, 1105-1131.

Ellrod, G. P., and D. I. Knapp, 1992: An Objective Clear-Air Turbulence Forecasting Technique - Verification and Operational Use. Weather Forecast, 7, 150-165.

Ellrod, G. P., P. F. Lester, and L. J. Ehernberger, 2003: Clear air turbulence.

Encyclopedia of Atmospheric Sciences, J. R. Holton, J. Pyle, and J. A. Curry, Eds., Academic Press, 393–403.

Fovell, R., D. Durran, and J. Holton, 1992: Numerical simulations of convectively generated stratospheric gravity waves. J Atmos Sci, 49, 1427-1442.

Hauf, T., and T. Clark, 1989: Three-dimensional numerical experiments on

convectively forced internal gravity waves. Q. J. R. Meteorol. Soc., 115, 309-333.

Hong, S. Y., J. Dudhia, and S. H. Chen, 2004: A revised approach to ice microphysical processes for the bulk parameterization of clouds and precipitation. Mon. Wea.

Rev., 132, 103-120.

International Civil Aviation Organization (ICAO), 2007: Annex 3 - Meteorological Service for International Air Navigation, Aviatech Publications.

Johnson, D., P. Wang, and J. Straka, 1993: Numerical simulations of the 2 August 1981 CCOPE supercell storm with and without ice microphysics. J Appl Meteorol, 32, 745-759.

Kain, J. S., and J. M. Fritsch, 1990: A One-Dimensional Entraining Detraining Plume Model and Its Application in Convective Parameterization. J Atmos Sci, 47, 2784-2802.

Kain, J., 1993: Convective parameterization for mesoscale models: The Kain-Fritsch scheme. The Representation of Cumulus Convection in Numerical Models, Meteor.

Monogr, No. 24, Amer. Meteor. Soc., 165-170.

Keller, J. L., 1990: Clear air turbulence as a response to meso- and synoptic-scale dynamic processes. Mon. Wea. Rev., 118, 2228–2242.

Klemp, J., and R. Wilhelmson, 1978: The simulation of three-dimensional convective storm dynamics. J Atmos Sci, 35, 1070-1096.

Koch, S., and Coauthors, 2005: Turbulence and gravity waves within an upper-level front. J Atmos Sci, 62, 3885-3908.

Kolmogorov, A., 1941: The local structure of turbulence in incompressible viscous fluid for very large Reynolds numbers. Cr Acad Sci Urss, 30, 301-305.

Lane, T., and M. Reeder, 2001: Modelling the generation of gravity waves by a maritime continent thunderstorm. Q. J. R. Meteorol. Soc., 127, 2705-2724.

Lane, T., M. J. Reeder, and T. L. Clark, 2001: Numerical modeling of gravity wave generation by deep tropical convection. J. Atmos. Sci., 58, 1249–1274.

Lane, T., R. Sharman, T. Clark, and H. Hsu, 2003: An investigation of turbulence generation mechanisms above deep convection. J Atmos Sci, 60, 1297-1321.

Lane, T., J. Doyle, R. Plougonven, M. Shapiro, and R. Sharman, 2004: Observations and numerical simulations of inertia-gravity waves and shearing instabilities in the vicinity of a jet stream. J Atmos Sci, 61, 2692-2706.

Larsen, M. F., W. E. Swartz, and R. F. Woodman, 1982: Gravity-Wave Generation by Thunderstorms Observed with a Vertically-Pointing 430 Mhz Radar. Geophys Res Lett, 9, 571-574.

Lester, P. F., 1994: Turbulence: A New Perspective for Pilots, Jeppesen Sanderson, 212 pp.

Lin, H., and P. Wang, 1997: A numerical study of microphysical processes in the 21 June 1991 northern Taiwan mesoscale precipitation system. Terr. Atmos. Oceanic Sci, 8, 385-404.

National Transportation Safety Board (NTSB), 2009: Air Carrier Operations Calendar Year 2005-Annual Review of Accident Data, NTSB/ARC-09/01.

Panofsky, H. A., and J. A. Dutton, 1984: Atmospheric Turbulence-Models and Methods for Engineering Applications, John Wiley and Sons, 397 pp.

Sand, W., 1976: Observations in Hailstorms Using the T-28 Aircraft System. J Appl Meteorol, 15, 641-650.

Sato, K., H. Hashiguchi, and S. Fukao, 1995: Gravity-Waves and Turbulence Associated with Cumulus Convection Observed with the Uhf/Vhf Clear-Air Doppler Radars. J Geophys Res-Atmos, 100, 7111-7119.

Sharman, R., C. Tebaldi, G. Wiener, and J. Wolff, 2006: An integrated approach to mid-and upper-level turbulence forecasting. Weather Forecast, 21, 268.

Skamarock, W., J. Klemp, J. Dudhia, D. Gill, D. Barker, W. Wang, and J. Powers, 2005: A description of the Advanced Research WRF Version 2. NCAR technical note, 468, 88.

Straka, J. M., 1989: Hail growth in a highly glaciated central High Plains multi-cellular hailstorm. Ph.D. Diss., Dept. Meteorology, University of Wisconsin, Madison, 413 pp.

Taylor, G. I., 1938: The spectrum of turbulence. Proc R Soc Lon Ser-A, 164, 0476-0490.

Wang, P., 2003: Moisture plumes above thunderstorm anvils and their contributions to cross-tropopause transport of water vapor in midlatitudes. J. Geophys. Res, 108, 4194.

Wang, P., 2008: Storm top cirrus plumes and jumping cirrus as indicators of clear air turbulence generated by deep convective storms. 13th Conference on Aviation, Range and Aerospace Meteorology.

附錄表

表3-1 ICAO Annex 3 技術文件定義之亂流強度分類 (ICAO 2007) Turbulence Intensity EDR1/3 Index

Severe 0.7 < EDR1/3

表4-2 CI-641 個案人員傷亡統計表 (ASC 2009)

傷亡情況 駕駛員 客艙組員 乘客 其它 小計

死亡 0 0 0 0 0

重傷 0 1 4 0 5

輕傷/無傷 0/2 10/5 25/118 0 35/125

總計 2 16 147 0 165

表4-3 CI-641 個案 WRF 模式之物理參數設定

WRF 參數化選項 參數化方法

mp_physics WSM 6-class graupel scheme ra_lw_physics RRTM scheme

ra_sw_physics Dudhia scheme

sf_sfclay_physics Monin-Obukhov Similarity scheme sf_surface_physics Thermal Diffusion scheme

bl_pbl_physics YSU scheme cu_physics Kain-Fritsch scheme

表4-4 BR-2196 個案航空器基本資料 (ASC 2006)

製造廠商 法國AIRBUS INDUSTRIE 製造日期 民國93 年 4 月 22 日

表4-6 BR-2196 個案 WRF 模式之物理參數設定

WRF 參數化選項 參數化方法

mp_physics WSM 3-class graupel scheme ra_lw_physics RRTM scheme

ra_sw_physics Dudhia scheme

sf_sfclay_physics Monin-Obukhov Similarity scheme sf_surface_physics Thermal Diffusion scheme

bl_pbl_physics YSU scheme cu_physics Kain-Fritsch scheme

附錄圖

圖 1-1 航空器在飛行過程中可能遭遇到之大氣亂流來源 (Lester 1994)。

圖1-2 1972 年 7 月 7 日 T-28 飛機第四次雷暴穿越實驗的垂直剖面與飛行記錄資 料。上圖為垂直剖面,其中等值線 (實線與虛線) 為雷達回波強度 (dB),

最上方的M 和 S 分別代表嚴重亂流,LICE、MICE 和 SICE 分別表示輕 度、中度與嚴重積冰,另有標示飛行路徑;下圖為飛行記錄資料,標誌 為圓形、方形與三角形分別表示垂直風場速度 (ms-1)、巡航高度 (km) 和 液態水含量 (gm-3),最下面的線代表 EDR1/3 (cm2/3s-1) (Sand 1976)。

圖 1-3 論文架構以及亂流事故診斷流程圖。

WRF模擬提供 WISCDYMM之初始場

進行降尺度模擬 (第二章)

利用二維波譜分析 定量描述重力波特徵

(3.1節)

利用亂流指數 EDR

1/3

計算飛機巡航空層

之亂流空間分佈 (3.2節)

總結與討論 (第五章) 實際晴空亂流個案

第四章

圖 2-1 WISCDYMM 與 WRF 模式結合流程 (左) 及結合示意圖 (右)。黃色方框 為WRF 三巢結構,紅色方框為 WISCDYMM 之模擬範圍。

圖 2-2 WISCOYMM 中的雲微物理過程相互作用途徑 (左) 與變數涵義 (右)。

圖 2-3 WISCDYMM 之初始熱胞擾動示意圖。

20 km + 3 K 4 km

Horizontal resolution : 1km × 1km vertical resolution : 0.2km

Time step : 2 sec

(a)

(b)

圖 3-1 (a) 波譜分析流程 (b) 二維時空剖面示意圖。

2D time-space section

intermediate spectrum

Power spectrum Case CI-641

The w of zonal cross-section at 14 km is stored at 30-s intervals from 45 min to 90 min

2D FFT and get the power

Filtered, smoothed over three adjacent bins, and normalized.

14 km x

2D section

y fixed

圖 3-2 亂流強度空間分佈之計算流程。

Power Spectral Density (PSD)

EDR

Case CI-641

1. The w at 12.2 km is stored at 2-s intervals from 55th min to 60th min at every grid.

2. Calculating the PSD.

1. Calculate mean velocity 2. Taylor’s hypothesis

2/3 5/3

( )

1

E

u

κ = α ε κ

(a)

(b)

(c)

圖 4-1 CI-641 個案之飛行路徑 (粉紅實線) 與事故位置 (星點) (ASC 2009)。

圖 4-2 CI-641 個案航空器遭遇亂流之示意圖。其中 Cb 為積雨雲,飛行路徑 (藍 色箭頭) 與事故位置 (星點),積雨雲約在航空器右後方 20 到 30 km 處。

(a)

(b)

圖 4-3 (a) 2008 年 10 月 2 日 00:00 UTC 之地面天氣圖。

(b) 同時間之 500 hPa 高空圖。

(a)

(b)

圖 4-4 (a) 2008 年 10 月 2 日 05:30 UTC 紅外線衛星雲圖。

(b) 同時間之可見光衛星雲圖。

圖 4-5 CI-641 個案之 WRF 模擬範圍及三巢設定圖。

(a)

(b)

圖 4-6 CI-641 個案之 WRF 模式 D1 輸出場 (2008 年 10 月 2 日 00:00 UTC) (a) 海平面氣壓圖。(b) 500 hPa 重力位高度圖。

圖 4-7 CI-641 個案,WISCDYMM 模式初始環境場之垂直剖面。

圖 4-8 CI-641 個案,WISCDYMM 之水相和冰相粒子總合之三維空間分佈圖,

等值面為qc + qi + qs = 0.05 gkg-1,模擬時間為3480 秒。

(a)

(b)

圖 4-9 CI-641 個案,WISCDYMM 在 3480 秒之緯向剖面圖 (Y = 28 km 之東西 切面)。等值線代表位溫,等值線間距 2 K;彩色部分代表垂直速度場;(a) 粗黑線為qc + qi + qs = 0.05 gkg-1,(b) 粗黑線為 qc + qi + qs + qr + qh = 0.05 gkg-1

(a)

(b)

圖 4-10 CI-641 個案,WISCDYMM 在 (a) 3000 秒以及 (b) 3600 秒之緯向剖面圖 (Y = 28 km 之東西切面)。

(a)

(b)

圖 4-11 CI-641 個案,WISCDYMM 在 (a) 3000 秒以及 (b) 3600 秒之經向剖面圖 (X = 28 km 之南北切面)。

(a)

(b)

圖 4-12 CI-641 個案,WISCDYMM 在 (a) 3000 秒以及 (b) 3600 秒之水平剖面圖 (Z = 17 km 之水平切面)。

(a)

(b)

圖 4-13 CI-641 個案在 14 km 高度之 (a) 緯向以及 (b) 經向之垂直速度波譜。彩 色代表波譜,為了突顯波譜特徵,繪圖結果僅顯示最大2 因次數量級以 內的量值 (10-2 ~ 1 之 10 條等值線)。黑線代表水平相位速 (phase velocity),

等值線間距5 ms-1

圖 4-14 CI-641 個案,巡航空層 (12.2 km) EDR1/3之空間分佈圖。

圖 4-15 BR-2196 個案之航空器飛行路徑 (黑色實線) 與事故位置 (圓點) (ASC 2006)。

圖 4-16 BR-2196個案航空器遭遇亂流之示意圖。圖中標示飛行路徑 (藍色箭頭)、

事故位置 (星點) 以及雲系,航空器在雲系上空約 2 km 處。

(a)

(b)

圖 4-17 日本氣象廳 2005 年 3 月 28 日 (a) 06:00 UTC 以及 (b) 12:00 UTC 之地面天氣圖。

圖 4-18 日本氣象廳 2005 年 3 月 28 日 09:00 UTC 廣域雲層分析圖。

圖 4-19 日本氣象廳 2005 年 3 月 28 日 12:00 500 hPa 高空天氣圖。

圖 4-20 日本氣象廳 2005 年 3 月 28 日 12:00 300 hPa 高空天氣圖。

圖 4-21 日本氣象廳 2005 年 3 月 28 日 12:00 140° E 之經向剖面分析圖。

圖 4-22 BR-2196 個案之 WRF 模擬範圍及三巢設定圖。

圖 4-23 BR-2196 個案,WRF 模式 D1 輸出場 (2005 年 3 月 28 日 06:00 UTC),其 中實線為海平面氣壓,彩色部分為6 小時累積雨量。

圖 4-24 BR-2196 個案,WRF 模擬 D1 之 500 hPa 高空圖。(2005 年 3 月 28 日 06:00 UTC),其中等值線為重力位高度,箭頭代表風場向量。

圖 4-25 BR-2196 個案,WRF 模擬 D1 之 300 hPa 高空圖。(2005 年 3 月 28 日 06:00 UTC),其中彩色部分為風速,箭頭代表風場向量。

圖 4-26 BR-2196 個案,WISCDYMM 模式初始環境場之垂直剖面。

圖 4-27 BR-2196 個案,WISCDYMM 之水相和冰相粒子總合之三維空間分佈圖,

等值面為q + q + q = 0.1 gkg-1,模擬時間為3750 秒。

圖 4-28 BR-2196 個案,WISCDYMM 在 3750 秒之緯向剖面圖 (Y = 28 km 之東西 切面)。等值線代表位溫,區等值線間距 2 K;彩色部分代表垂直速度場;

粗黑線為qc + qi + qs = 0.1 gkg-1,代表對流系統之外型。

(a)

(b)

圖 4-29 BR-2196 個案,WISCDYMM 在 (a) 3600 秒以及 (b) 3900 秒之緯向剖面 圖 (Y = 28 km 之東西切面)。

(a)

(b)

圖 4-30 BR-2196 個案,WISCDYMM 在 (a) 3600 秒以及 (b) 3900 秒之經向剖面 圖 (X = 28 km 之南北切面)。

(a)

(b)

圖 4-31 BR-2196 個案,WISCDYMM 在 (a) 3600 秒以及 (b) 3900 秒之水平剖面 圖 (Z = 6 km 之水平切面)。

(a)

(b)

圖 4-32 BR-2196 個案在 6 km 高度之 (a) 緯向以及 (b) 經向之垂直速度波譜。彩 色代表波譜,為了突顯波譜特徵,繪圖結果僅顯示最大2 因次數量級以 內的量值 (10-2 ~ 1 之 10 條等值線)。黑線代表水平相位速 (phase velocity),

等值線區間5 ms-1

(a)

(b)

圖 4-33 BR-2196 個案 EDR1/3之空間分佈圖。(a) 高度 10.3 km,計算時間從 3600 秒至3900 秒;(b) 高度 9 km 計算時間從 3780 秒至 4080 秒。

圖5-1 WISCDYMM 之水平解析度與最大 EDR1/3關係圖 (黑點)。紅色實線為 7 次多項式近似曲線,紅色表為此7 次多項式之方程式。

相關文件