近幾年全世界釋放出許多政府開放資料(Open Gov Data)，各國政府希望將資 料開放化，讓大眾可以自由地取得並使用，讓資料更有價值。台灣目前已經有多 筆從各政府單位釋出的開放資料，也有提供資料的平台，讓大眾可以透過簡單的 搜尋查找資料。台北市政府開放平台(Data.Taipei)為第一個上線供給大眾使用的 平台，在 2011 年九月上線[2] 。緊接著在 2013 年 4/29，政府開放平台也跟著上
線[3] ，到今日全台灣已經有許多縣市也有開放資料平台[4] 。以台北市微笑單 車(Ubike)來看，微笑單車於 2009 年開始示範營運，最初僅在特定地點設置，2012 年正式在台北各點設站並啟用。目前台北市 12 個行政區中共有 196 個站點，啟 腦可讀的格式儲存，並且透過相關特性資料可以彼此做連結，Linked Data 就此 而誕生出來，以 W3C 制定的協定為基礎提供描述資料的方式，藉由公佈自己的 資料與其他資料做鏈結，讓鏈結的資料群集越來越龐大，資料所蘊藏的潛力、便 利性也將會越來越強大。
圖 1-1 中為鏈結資料概述圖，在鏈結中含有一個『DBpedia』[5] ，由 Freie Universitat Berlin、University Of Leipzig 和 OpenLink Software 共同發表出的一個 資料集。Wikipedia 大部分資料都有一個 Info Block，『DBpedia』就是擷取 Info Block，針對每筆資料做描述並加以鏈結在一起，建立出 Linked Data。『DBpedia』
為目前最廣泛使用的鏈結資料集合，最近幾年也引起越來越多人響應，大量的資 料與 DBpedia 互相鏈結，讓 Linked Data 迅速擴展。
圖 1-1 鏈結資料圖(Linked Data Diagram)
1.2 研究動機與目的
隨著政府開放資料的盛行，連帶著手機應用程式或者是網頁應用的興起。目 前台北市政府資料開放平台已經有多達 323 種資料來源，其中大多數是與市民息 息相關的交通相關資訊[圖 1-2]與公共訊息。台北市政府也為了響應開放資料的 使用，在之後舉辦了數場的資訊創意競賽，吸引開發者利用台北市政府開放資料 平台的各類資料進行加值應用及服務。北市政府也針對開放資料投入心力開發官 方行動 app，目前已經在 Google play 和 App Store 中上架，加上其他業餘開發的 app，產品已不計其數。
現在已經有許多基於政府開放資料的行動加值及應用，但是絕大多數也只是 將政府提供的資料做整理，提供給使用者一個方便查詢、瀏覽的介面，缺乏對這 些資料做更有意義的分析應用，浪費了這些資訊的深層價值。為了能讓這些資訊 更貼近人們，手機本身可以掌握使用者所在的地點、時間、或者是狀態，利用到 這些資訊結合其他服務，我們可以知道使用者未來有甚麼行程規劃，有什麼樣的 喜好，在更進一步和 Open Gov Data 做結合分析，提供更貼近使用者的資料，而
不是只有進行被動的查詢功能而已。
圖 1-2 開放資料類別數量
這個研究的主要目的，希望能將雜亂無章的 Open Gov Data 以本體論的觀點 透過 RDF(Resource Description Framework 資源描述框架)正規化格式將資料統一 格式，透過使用者的需求加以分組分類，除了達成快速搜尋的目的，更結合 Context-Awareness 應用，有效利用政府開放資料同時我們也希望能夠讓應用更貼 近我們的生活。利用上述的應用在生活中的交通方面，例如「停車場」或者「Ubike」
的互相使用上，可以讓本來死沉沉的資料變的更有彈性，更加貼近生活。