TRIZ 是俄文 Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch 字首的縮寫，所代表 的意思是「解決發明性問題的理論」(Theory of Inventive Problem Solving)，由俄 國人Genrich Altshuller 在 1940 年代所創。他擔任前蘇聯海軍專利審核員時，審 閱各種專利達二十萬則以上，發現發明或創新可依一定的程序與步驟進行，而進
盾就是創新發明的機會，為了解決工程上的矛盾，Altshuller 發展出四十個發明 原則(Inventive Principles)於表 3。
圖1 萃思領域知識地圖(TRIZ Knowledge Map)_清大工工系許棟樑教授
表3 四十個發明原則
1.分割 11.事先預防 21.快速作用 31.多孔材料
數，橫軸為在原來的狀況下，會造成惡化的工程參數，在矩陣中，經由直交對應 找出引導解決創新性問題的發明法則。簡單的矛盾矩陣形式如表5 所示：
表5 簡化後之矛盾矩陣
1.移動物體重量 2.固定物體重量 … 39.生產力
1.移動物體重量 － 35.3.24.37
2.固定物體重量 － 1.28.15.35
…
39.生產力 39.26.24.37 28.27.15.3
如果在矛盾矩陣中的39 個工程參數找不到適合的參數，或在40個創新法則 中找不到適合的法則，則必須把技術上的矛盾轉換成物理矛盾，再利用時間、空 間或尺寸上的分離原理，將物理上的矛盾分離，使用類比思考的方式求解。解決 創新發明性問題的基本流程如圖2所示。
圖2 解決矛盾的基本流程
TRIZ 自 1980 年代從蘇聯介紹給西方世界以來，至今已經過相當的時間，矛 改善參數
惡化參數
盾矩陣中39 個工程參數與 40 個創新發明原則是否還適合現今的科技?是否適用 於各個領域?仍有待商榷。再者，矛盾矩陣本身也存在著空矩陣元素的問題。茲 將過去關於矛盾矩陣的研究整理如下：
z Livotov(2004) 年提出，雖然有多達 85%的 TRIZ 使用者使用矛盾矩陣，但效 果卻不盡理想。分析其原因，即是在不同的領域，應使用不同之參數及發明 原則組合(如圖 3 所示)。
圖3 各萃思工具使用頻率與有效頻率比較圖
z Darrell Mann(2002)，年以美國及歐洲專利局中，挑出 130 篇與機械系統相關 的專利來與傳統矛盾矩陣建議法則做比較，以傳統矩陣建議的原則和實際使 用的原則來做比較，發現成功率只有48％，並且認為傳統矩陣解決問題效率 不高的原因，主要在於年代已久遠未更新所致。最後提醒我們矛盾矩陣只是 一個useful start point，應該以矛盾矩陣作為基礎，建議將參數分割或加入新 的參數繼續往其他產業推廣，繼續做延伸。在此研究中，其整理專利的方式 以及成功率的計算可供本研究參考。
z Koss(1999)，年試著在製造方面，提出解決空矩陣元素的限制，並加入了幾 個新參數與法則，不過該研究只用了少數的案例，因此較難被多數的專家所 接受。
z Liu 和 Chen(2001)，提出「單一參數方法」，將矛盾矩陣中某一參數改善與惡 化的陣列中，所出現的發明原則次數加總統計，對於該參數而言，出現越多 次的發明法則即可優先考慮。
z Darrell Mann(2003)，經歷了十多年分析了 15 萬個專利後，提出新的矛盾矩 陣Matrix 2003，將工程參數由 39 個擴大到 48 個，並將矩陣內的元素更新，
且沒有空矩陣元素。
z 劉宜旺(2005)與陳家豪(2006)，運用單一參數方法於 Matrix 2003，並與傳統 的矛盾矩陣做比較，發現Matrix 2003 並非萬能。
z 有關矛盾問題的定義與轉換，過去往往是很主觀的(Mann, 2006)，同樣的專 利，經不同人的解讀，可能會有不一樣的矛盾現象出現，也會有不一樣的發 明法則。
z 各種領域的新矛盾矩陣，如 Darrell Mann(2006)年所提出之”Software Matrix”
或是Business、Eco-innovation、Biological 及 Nano-technology 等相關領域的 矩陣都已經或正在發展中。
z John Terninko(1997), 提出以品質機能展開(Quality Function Deployment，
QFD)來找出矛盾的工程參數。在改善參數條件時，也建議結合田口(Taguchi) 的設計方法使用。