行動軌跡

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第五章 實驗設計和分析

此系統主要是在於可客製化實驗，我們在伺服端提供 GUI 介面供研究人員選擇實驗 項目，產生相關實驗設定，並可隨時修改參數定義和數據，而用戶端安裝系統的應用程 式，在有網路狀態下方式選取欲參加的實驗，確定後即開始記錄數據，相關記錄上傳至 伺服器，將數據客製化方式產生報表，或套用至第三方軟體呈現。

為展示本系統客製化，驗證本研究所實作出之平台。我們透過 CLAP 實驗管理平 台，分別建立了行動軌跡、WIFI 訊號強度分布和 GSM 訊號強度分布三種實驗內容。另 為證明本應用程式在節能設計是有所助益，以安裝本應用程式與未安裝相較，求得本應 用程式在最耗電的實驗狀態下所耗損的電量。

5.1 行動軌跡

行動軌跡是目前很常見之行動感測應用項目，也是一種最典型、單一感測器可達成 之實作運用，只需要透過 App 定期讀取 GPS 資訊，再將資料進行整理繪製圖表，即可 做出記錄。此實驗流程如下：

5.1.1 實驗定義

登入 CLAP 實驗平台網站，並進行新增實驗，在新增實驗的介面中，根據此實驗的 需求，定義感測內容，如圖 15、圖 16 所示，建置實驗名稱、感測內容和上傳的時機，

感測項目選擇 GPS 的經、緯度。

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圖 15：行動軌跡實驗新增畫面。

圖 16:行動軌跡實驗之感測項目。

在實驗設定的設定檔內容如表 18 所示，重點在於感測項目設定選擇 GPS 的經緯 度。由於行動軌跡實驗並不需做出任何限制，因此並不需要設定過濾條件。在感測頻率 上，我們保留內定值，5 秒感測一次。而在上傳時機部份我們也保留內定值，即當螢幕 閒置或是充電時，就進行上傳。

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表 18:行動軌跡實驗設定檔。

log gps.longitude 5, gps.latitude 5 uploadpolicy screenoffupload, chargingupload 5.1.2 實驗進行

此實驗透過參與者 A 進行，在自己的 Android 手機上裝載 CLAP App 之後，選擇此 行動軌跡實驗，開始進行某段時間內，由中央研究院自行開車至汐止某處之行動軌跡記 錄。為了方便將結果圖形化呈現，我們將該實驗數據下載並轉換為 Keyhole 標記語言 (Keyhole Markup Language，簡稱 KML)。KML 是基於 XML 語法標準的一種標記語言 (markup language)，採用標記結構定義元素和屬性內容，它是由 Google 旗下的 Keyhole 公司開發並維護，用來表達地理標記。在 Google 的許多地圖性產品上，包括 Google Earth、Google Map 都可以套用 KML，在地圖元件上進行圖形的繪製。

5.1.3 實驗結果分析

我們將此行動軌跡實驗結果，以 Google Earth 方式繪製呈現，如圖 17，可看到參與 者 A 的行動軌跡以紅色線條標示於地圖上，與參與者行車路線是相符的。因實驗紀錄包 含時間資訊，可讓參與者嘗試每天走不同行車路線，透過時間資訊來比較哪個路線式最 節省時間。

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圖 17:行動軌跡實驗之結果。