定義為第一類可預報度之影響因子（Shukla 1981）。在兩種影響因子 同時存在的情形下將難以區分上述二影響因子對於模式訊號來源和
氣環流反應之潛在可預報度研究。
該系列之模式資料，於近十幾年來被用來從事海氣交互作用的研 究。該些研究結果，使得海洋與大氣交互作用的議題上有極大的進 展。研究顯示（Lau et al. 1994；Lau et al. 2000；Lau et al. 2001；
Lau et al. 2003），伴隨 ENSO 所產生之印度洋地區季風環流變異以 間。Alexander 等人於 2002 年時，透過觀測與模式資料的分析，將 赤道地區東太平洋海溫變異與各大洋之間的環流變化建立清楚的聯 結。並且指出，海氣交互作用對於 PNA 地區的環流具有些微的影響，
而此些微之影響存在著明顯的季節變化。
以上的研究結果已針對局部海氣交互作用與赤道－中高緯度遙 相關之間的關係進行廣泛的討論，上述研究中雖然有比較模式系集成 員的差異（Lau et al. 1994；Lau et al. 2000；Lau et al. 2001；
Lau et al. 2003），卻沒有針對模式對赤道 SST 變化所產生之大氣訊
中均顯示較高之潛在可預報度，其中又以赤道地區最為顯著；中高緯
個區域各個季節對於潛在可預報度之影響為何？至於海氣交互作用 是如何影響潛在可預報度則是另一個需要探討的問題。本研究中利用 Warm-Cold 的分析方法來獲得這方面的一些解釋。透過比較 CTRL 與 MLM 二實驗中 MSLP 受到地表熱通量的改變，產生年際變化減弱或是 增強的差異，來解釋潛在可預報度受到海氣交互作用而減弱或是增強 的結果。
研究中發現，海氣交互作用修飾大氣潛在可預報度的機制存在著 區域性的差異，儘管如此，大部分地區，潛熱通量在大氣與海洋交換 能量的過程中，主要扮演負貢獻的角色，此與 Barsugli 與 Battisti 於 1998 年發現 AGCM 會產生較大之地表熱通量的結果一致。以北太平 潛在可預報度存在著些微的差距，而此些微差距透過 Monte-Carlo 的 檢驗方式獲得信心。由此可推知，大氣對於 DTEP 地區海溫變化一旦
產生反應，局部地區的海氣交互作用即開始扮演修飾此反應的角色。
修飾的作用主要有二，其一為提供負貢獻至大氣，此作用將造成潛在 可預報度之減弱；其二為維持環流強度，此作用將使 MLM 實驗組的潛 在可預報度高於環流強度迅速減弱的 CTRL 實驗。另一方面，由於大 氣與海洋間熱通量的交換與傳送以太平洋最為顯著，因此各變數與潛 在可預報度變化之相互關係也最為一致。
本研究比較了 AGCM 與耦合模式之潛在可預報度，其中使用之耦 合模式為 AGCM 外加一混合層模式，忽略了海洋動力的影響。在未來，
若能設計一組實驗，使 DTEP 地區以外的海洋與大氣為真正之耦合作 用，將能增進海氣交互作用對於潛在可預報度影響之了解。此外，若 能再加入一組 AMIP 方式之模擬資料，將有助於釐清海氣交互作用對 於潛在可預報度之真正影響。
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評估方法 雜訊定義 訊號定義 優點 缺點
圖 2.1 模式海溫設定示意圖。圖中暖色漸層部分為預設之觀測海溫，綠色部分 於 CTRL 實驗中為 MLM 海溫氣候值；MLM 實驗中 SST 則是氣－海耦合的結 果，藍色部分則為月平均海冰氣候值。
圖 3.1 APC 區域分區圖。TR(0o~360o；19oS~19oN)、TR1（0o~150oE；19oS~19oN）、 TR2（150oE~90oW；19oS~19oN）、TR3（90oW~360o；19oS~19oN）；北半球：NH
（0o~360o；1oN~86oN）、NH1（0o~150oE；19oN~86oN）、NH2（150oE~90oW；
19oN~86oN）、NH3（90oW~360o；19oN~86oN）；南半球：SH（0o~360o；1oS~86oS）、
SH1（0o~150oE；19oS~86oS）、SH2（150oE~90oW；19oS~86oS）、SH3（90oW~360o； 19oS~86oS）。東亞地區：EA（101oE~150oE；19oN~50oN）；歐洲地區：EU（0o~30oE；
35oN~65oN）；太平洋/北美地區；PNA（180o~60oW；20oN~80oN）。
圖 3.2.1 CTRL 赤道地區平均海平面氣壓場（MSLP）平均 APC 時間序列走勢圖。
橫座標為季節時間（JAS:789 月~JJA:678 月），縱座標為相關係數值。
圖 3.2.2 同圖 3.2.1，惟區域為北半球地區。
圖 3.2.3 同圖 3.2.1，惟區域為南半球地區。
圖 3.2.4 CTRL 實驗不同區域之季節可預報度分佈圖。同圖 3.2.1，惟區域為（a）
Globe、（b）TR、（c）NH、（d）SH、（e）EA、（f）EU、（g）PNA。
圖 3.3.1 MLM 赤道地區平均海平面氣壓場（MSLP）平均 APC 時間序列走勢圖。橫 座標為季節時間（JAS:789 月~JJA:678 月），縱座標為相關係數值。
圖 3.3.2 同圖 3.3.1，惟區域為北半球地區。
圖 3.3.3 同圖 3.3.1，惟區域為南半球地區。
圖 3.3.4 MLM 實驗不同區域之季節可預報度分佈圖。同圖 3.3.1，惟區域為（a）
Globe、（b）TR、（c）NH、（d）SH、（e）EA、（f）EU、（g）PNA。
圖 4.1.1 CTRL 實驗中平均海平面氣壓場潛在可預報度之時－空分佈圖。其中 ond、ndj、djf、jfm、fma、mam、amj、mjj、jja、jas、aso、son 分 別代表以 11 月、12 月、1 月、2 月、3 月、4 月、5 月、6 月、7 月、8 月、9 月、10 月為中心前後三個月之季節潛在可預報度。
圖 4.1.2 同圖 4.1.1 惟計算資料為 MLM 實驗。
圖 4.2.1 CTRL 與 MLM 兩組實驗中海平面氣壓場之潛在可預報度顯著差異時－空 分佈圖。其中 ond、ndj、djf、jfm、fma、mam、amj、mjj、jja、jas、
aso、son 分別代表以 11 月、12 月、1 月、2 月、3 月、4 月、5 月、6 月、7 月、8 月、9 月、10 月為中心前後三個月之 MLM 與 CTRL 實驗季節 潛在可預報度差異。
圖 4.3.1 同圖 4.2.1，惟變數為訊號（Signal）之顯著差異時－空分佈圖。
圖 4.4.1 同圖 4.2.1，惟變數為雜訊（Noise）之顯著差異時－空分佈圖。
圖 5.0.1 ENSO 期間 CTRL 與 MLM 兩組實驗中海平面氣壓場之潛在可預報度顯著差 異時－空分佈圖。其中 ond、ndj、djf、jfm、fma、mam、amj、mjj、
jja、jas、aso、son 分別代表以 11 月、12 月、1 月、2 月、3 月、4 月、5 月、6 月、7 月、8 月、9 月、10 月為中心前後三個月之 MLM 與 CTRL 實驗季節潛在可預報度差異。
圖 5.1.1 CTRL 實驗中，暖年減冷年（Warm-Cold）之淨熱通量與平均海平面氣壓 場合成圖。圖中等值線部分代表平均海平面氣壓之距平場，虛線代表 負距平；實線代表正距平。陰影部份表示海面淨熱通量之距平分佈，
正值表示熱通量由大氣加熱海洋；負值代表海洋加熱大氣。其中”
（0）”代表 ENSO 年；”（1）” 代表 ENSO 年後一年。（氣壓單位：
hPa，淨熱通量單位：W/m2）
圖 5.1.2 同圖 5.1.1 惟資料為 MLM 實驗。
圖 5.1.3 MLM 與 CTRL 實驗 Warm 減 Cold 差異分佈圖。圖中等值線部分代表平均 海平面氣壓之距平場，虛線代表負距平；實線代表正距平。陰影部份 表示海面淨熱通量之距平分佈，正值表示熱通量由大氣加熱海洋；負 值代表海洋加熱大氣。其中”（0）”代表 ENSO 年；”（1）”代表 ENSO 年後一年。（氣壓單位：hPa，淨熱通量單位：W/m2）
圖 5.2.1 MLM 與 CTRL 實驗中，北太平洋地區（NP：140oE~60oW；30oN~40oN）Warm-Cold 之（a）淨熱通量（左側縱座標為其數值）與潛在可預報度（右側縱座 標為其數值）；（ｂ）表面風速；（ｃ）潛熱通量；（d）可感熱通量；（e）
短波輻射；（f）長波輻射；（g）海平面氣壓距平（左側縱座標為其數值）
和海溫距平（右側縱座標為其數值）區域平均時間序列圖。紅色曲線代 表 MLM 實驗；綠色曲線代表 CTRL 實驗。橫座標 ond、ndj、djf、jfm、
fma、mam、amj、mjj、jja、jas、aso、son 分別代表以 11 月、12 月、
1 月、2 月、3 月、4 月、5 月、6 月、7 月、8 月、9 月、10 月為中心前 後共三個月之季節。（風速單位：m/s；通量單位：W/m2；海溫單位：oC）。
圖 5.2.2 同圖 5.2.1 惟區域為南海地區（SCS：110oE~130oE；5oN~25oN）。
圖 5.2.3 同圖 5.2.1 惟區域為南大西洋地區（SAT：35oW~0o；30oS~Eq.）。
圖 5.2.4 同圖 5.2.1 惟區域為北大西洋地區（SAT：30oW~60oW；20oN~40oN）。
圖 5.2.5 同圖 5.2.1 惟區域為中印度洋地區（MIND：50oE~70oE；30oS~10oS）。