4.2 結果與分析
4.2.5 設備使用率驗證選點精準度
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表 4.4 建置成本效益
採用本研究方法前 採用本研究方法後 節降成本倍數
以用戶數比較 372 點 157 點 1.37
以熱點平均 Off-load 比較 341 點 157 點 1.17
4.2.5 設備使用率驗證選點精準度
導入本研究方法前，原 107 處 WiFi AP 使用量分佈如圖 4.2.3 所示，平均每 處 AP 月累積訊務量約為 9.98GB，其中有 47 點月累計訊務量小於 100MB。
圖 4.2.3 本研究方法導入前之設備使用狀況分佈圖
導入本研究 small-cell 覓點模型新增 50 點熱點後，157 處 WiFi AP 使用量分 佈如圖 4.2.4 所示，平均每處 AP 月累積訊務量約為 29.9GB。其中本研究新增之 50 點熱點，平均 AP 月累積訊務量約為 38.6GB，且每處 AP 月累積訊務量均達 2.6GB 以上，由前述數據可以驗證透過本研究選點精準度。
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圖 4.2.4 本研究方法導入後之設備使用狀況分佈圖
表 4.5 選點精準度 平均每處 AP
月累計訊務量
月累計訊務量大於 1GB 之熱點數量
備註
採用本研究方法前 9.98GB 41 點
採用本研究方法後 29.9GB 91 點 本研究新增之 50 點熱
點，平均 AP 月累積訊務 量約為 38.6GB，且每處 AP 月累積訊務量均達 2.6GB 以上
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我們在本篇論文中所提出之 small-cell 覓點模型，主要針對使用者的使用行 為進行規劃建置 small-cell 之地點，以有效獲得行動數據傳輸量分流效益，提升 throughput 成效，並降低網路營運成本。
在研究方法中，我們從住家及辦公場所兩方面著手規劃，分別針對高用量用 戶及高負荷基地台區域兩方面進行 small-cell 覓點模型訂定。運用使用者訊務及 3G 系統營運數據分析，透過 Google Map API 等現成工具及演算法快速得到 small-cell 目標建置地點。
在實驗設計與驗證部分，我們以實際區域之數值驗證在導入本研究 small-cell 覓址模型後，在 off-load 訊務分流、DL throughput 提升、節省建置成本及選點精 準率等指標均有顯著成效。使用 small-cell 來進行訊務分流，這個觀念已被各電 信營運商接受，但如何執行才是最有效的方法。本論文依據實際數據驗證本研究 之 small-cell 覓址模型可有效使用 small-cell 降低行動數據傳輸量。
如何讓用戶接受使用 small-cell 上網及提升 small-cell 效益，除用戶設備之功 能設計、電信營運商的行銷手法外，為簡化研究之複雜度，本研究未將依據場地 特性之 small-cell 規劃設計與建置方式納入考量，亦即將其預設為最佳化。若能 依據場地特性規劃 small-cell 建置方式，將可讓成效更顯著，但整個研究也將變 得更為複雜。另隨著智慧型手持裝置的普及，衍生使用者行為的改變，整體行動
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用戶之行動數據傳輸量均會大幅提昇，加上電信業者行動訊務分流改善措施，將 會影響高用量用戶行動數據使用量對整體用戶用量之佔比，故選擇多少百分比之 高用量用戶套用本研究方法才是最有效率的，這些部分均可作為未來研究的可能 延伸。
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