第一節、樣本與資料處理 1.本文使用樣本
本文使用2005 年至 2017 年 The Current Population Survey（CPS）2 特定月 份調查資料，通過資料合併找出連續調查兩年的相同個人，以第一年調查月份 的個人背景資料做為可能的解釋變數，其中包括年齡平方項、性別、小孩個 數、家庭所得程度、教育程度和職務的工作任務抽象程度，並使用工作資料判 別個人是否擁有自己的事業當作被解釋變數，其判別方式為觀察第一年調查月 份沒有擁有自己事業者，若第二年調查月份擁有了自己的事業，則視為個人在 第二年創業。
2.樣本資料處理
本文主要觀察的議題是個人背景和種族對創業行為的影響，所以在資料篩 選上移除第一年調查月份已經擁有自己的事業之個人
，
並且為了增加創業行為 發生的準確性，只使用 16 歲至 64 歲之個人樣本，藉此降低低經濟活動的創業 行為和移除調查個人其實並非真正有意創業的狀況。在資料整合方面，產業和2 The Current Population Survey: 為美國人口調查局(United States Census Bureau)和勞工統計局 (Bureau of Labor Statistics)為了獲得家庭狀況的月資料，抽取大約 60 萬的美國家庭所做的調 查。
職務的定義會隨著年度有所變化，故以IPUMS3網站上所提供的整合標準進行 整合，解決不同年份產業和職務定義上的誤差。
本文在做變數的資料處理時，將家庭所得區間取中位數，並為了量化教育 程度將其改以教育年長做代替，而為了能更準確的觀察種族間的差異，因此透 過Autor, Dorn and Hanson（2015）的計算基礎，計算職務的工作任務抽象程度
4，進一步估計工作任務抽象程度高的工作者佔特定產業中的比例，並將創業產 業分為三組，分別為人力資本需求程度低、人力資本需求程度中和人力資本需 求程度高的產業族群，再以Multinomial Logit Model 進行估計，去除不同人力 資本需求的產業對創業者所需條件不同，而造成種族間創業背景的差異在估計 上受到整體創業產業的環境影響。
值得一提的是，本文將職務的工作任務抽象程度當作前一份工作對創業的 啟發價值，因此為了不使該變數在估計時受到產業人力資本需求程度不同的影 響，在計算上將職務的工作任務抽象程度以第一年的工作產業為基準，並利用 產業內平均數和標準差分別對工作任務抽象程度進行標準化的調整，以凸顯個 人在自身工作環境中是否比起他人的工作任務更加抽象，是否更有機會獲得創 新上的啟發，以解決使用絕對抽象程度估計在不同產業族群的創業發生機率所 造成在人力資本需求越高的產業族群創業，其前一份工作的啟發價值越重要，
反之則不重要，甚至出現啟發價值越低越好的估計問題。
3 IPUMS 為專門提供來自全球整合性的人口普查和調查資料，以方便研究者進行比較性的研 究、不同類型的資料合併與家庭中個人層級資料的分析。
4 工作任務抽象程度: 透過美國勞工部(US Department of Labor)和就業培訓管理局(Employment and Training Administration)的資料所計算的指標，該指標若個人職務的工作在常規(routine)和手 工(manual)任務上重要性越高其值越低，而在抽象(abstract)任務上越重要其值越高。
第二節、變數與敘述統計 表 1 : 變數名稱及說明
變數名稱 說明
ent2 是否在第二年調查月份裡成為企業家 (否= 0, 是= 1) agesqr 年齡平方項 (用以代表工作經驗價值)
female 性別 (男= 0 ,女= 1) ownchild 小孩個數
faminc 過去12 個月的家庭所得所屬區間中位數 (單位:美金) educ 教育程度: (以教育年長顯示)
低於高中程度: 9 年 高中: 12 年 大學肄業程度: 14 年 大學程度: 16 年 大學以上學歷: 18 年
zati 第一年調查月份個人職務的工作任務抽象程度 ethnic 種族: (類別變數)
亞裔: 1 非裔: 2 拉丁裔: 3 白人: 4
資料來源: The Current Population Survey (CPS)
表 2 : 類別變數之人數統計
全國 亞裔 黑人 拉丁裔 白人
性別
男 364,004 19,751 28,434 46,890 268,929 女 354,287 19,327 36,836 38,411 259,713 家庭所得區間
中位數
2500 8,417 415 2,067 1,508 4,427 6250 5,687 293 1,220 1,196 2,978 8750 6,092 260 1,194 1,304 3,334
11250 9,729 454 1,791 2,294 5,190 13750 10,374 481 1,704 2,551 5,638 17500 18,501 732 2,898 4,413 10,458 22500 26,588 1,195 3,896 5,976 15,521 27500 31,363 1,468 4,408 6,487 19,000 32500 35,936 1,711 4,492 6,753 22,980 37500 35,298 1,564 3,994 6,452 23,288 45000 63,169 2,957 6,437 8,857 44,918 55000 69,080 3,380 6,165 8,073 51,462 67500 94,704 4,689 7,278 9,378 73,359 87500 114,952 6,081 7,556 9,125 92,190 125000 113,865 7,187 6,369 7,113 93,196 175000 74,536 6,211 3,801 3,821 60,703 教育程度
9 54,446 2,202 4,442 22,259 25,543 12 205,691 8,433 22,121 28,567 146,570 14 210,960 8,743 21,744 20,973 159,500 16 160,094 11,833 11,079 9,409 127,773 18 87,100 7,867 5,884 4,093 69,256 是否創業
0 697,448 37,870 63,981 82,675 512,922 1 20,843 1,208 1,289 2,626 15,720
資料來源: The Current Population Survey (CPS)
表 3 : 樣本之敘述統計
718,291 .0010643 .9998755 -13.23274 14.13608
亞裔樣本
39,078 .0031088 1.028634 -8.898559 9.252587
非裔樣本
65,270 -.0965184 .9730155 -8.898559 9.809879
拉丁裔
85,301 -.1811541 .9382336 -8.913091 9.252587 白人樣本
樣本數 平均數 標準差 最小值 最大值
年齡平方項 528,642 1947.716 1034.809 256 4096 小孩個數 528,642 .6399643 1.011562 0 12 工作任務抽
象程度
528,642 .042364 1.006491 -13.23274 14.13608 資料來源: The Current Population Survey (CPS)