本研究將所記錄的資料經過整理算出顧客到達間隔時間、雞排到達間隔時間、
以及服務時間 A 與服務時間 B。再將整理後的數據放進 ExpertFit 統計出所記錄 資料的分配圖，以下為經過 ExpertFit 統計出來的分布圖資料。
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(a) 顧客到達間隔時間
圖 8：顧客到達間隔時間分析圖
圖 9：顧客到達間隔時間適合分配圖
註：本研究數據單位為分鐘。
由上面分析可知，顧客到達間隔時間由軟體統計出來適合的分配有 Gamma、
Weibull、Exponertial 三種分配，本研究採用指數（Exponertial）分配。而顧客到 達間隔時間與指數分配的分配圖如下：
11 逢甲大學學生報告 ePaper(2014 年) 圖 10：顧客到達間隔時間指數分配圖
(b) 服務時間 A
圖 11：服務時間 A 分析圖
12 逢甲大學學生報告 ePaper(2014 年) 圖 12：服務時間 A 適合分配圖
註：本研究數據單位為分鐘。
由上面分析可知，服務時間 A 由軟體統計出來適合的分配有 Weibull、Gamma、
Exponertial 三種分配，本研究採用指數（Exponertial）分配。而服務時間 A 與指 數分配的分配圖如下：
圖 13：服務時間 A 指數分配圖
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(c) 雞排到達間隔時間
圖 14：雞排到達間隔時間分析圖
圖 15：雞排到達間隔時間適合分配圖
註：本研究數據單位為分鐘。
由上面分析可知，雞排到達間隔時間由軟體統計出來適合的分配有 Weibull、
Log-Logistic、Gamma 三種分配，本研究採用 Weibull 分配。而雞排到達間隔時 間與 Weibull 分配的分配圖如下：
14 逢甲大學學生報告 ePaper(2014 年) 圖 16：雞排到達間隔時間 Weibull 分配圖
(d) 服務時間 B
圖 17：服務時間 B 分析圖
15 逢甲大學學生報告 ePaper(2014 年) 圖 18：服務時間 B 適合分配圖
註：本研究數據單位為分鐘。
由上面分析可知，服務時間 B 由軟體統計出來適合的分配有 Lognormal、
Log-Logistic、Weibull 三種分配，本研究採用指數 Weibull 分配。而服務時間 B 與 Weibull 分配的分配圖如下：
圖 19：服務時間 B Weibull 分配圖
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17 逢甲大學學生報告 ePaper(2014 年) 平均雞排數為 0.6386，在等候線的平均雞排數為 0.1371，雞排在系統的平均等候 時間為 0.7319，雞排在等候線的平均等候時間為 0.1572。
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月收入(30 天) 13500x30=405000
店租(月) -45000
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八、 Queueing Theory Software 與實際的差異
在此我們想了解 Queueing Theory Software 與實際排隊情形的差異。我們在 實際所記錄的資料中，有一項為每位顧客從開始排隊到買到雞排的時間，即進入 整個系統的服務時間，而由我們所記錄的平均值所顯示，實際平均等待時間(W) 為 17.97 分鐘，而 Queueing Theory Software 所估算出的時間為 18.04 分鐘，可以 發現 Queueing Theory Software 若是在仔細測量數據的情況下是很準確的，誤差 約 4.2 秒而已。再來我們看到實際平均顧客數，由下圖可以看出，在整個系統的 平均排隊顧客(L)為 11 人，而 Queueing Theory Software 所算出的平均顧客人數為 13 人，對於這樣的現象可能是因為在此系統中有人買兩塊以上的雞排，或是我 們的驗證圖片中剛好是在顧客排隊比較多的時刻，但平均來看 Queueing Theory Software 還是很準確的。
圖 26：實際排隊顧客數驗證圖 A
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附錄
I. 店家同意單
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II. 原始數據
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III.整理後數據
顧客到達間隔時間
(分) 服務時間 A(分) 雞排到達間隔時間(分) 服務時間 B(分) 2.083333333 14.05 0.516666667 1.183333333 0.033333333 14.5 0.583333333 0.733333333 2.016666667 16.91666667 0.65 1.216666667
1.4 18.38333333 0.5 0.85
0.2 19.11666667 0.9 0.983333333 1.8 19.38333333 0.616666667 1.033333333 3.983333333 11.05 0.483333333 3.566666667 0.516666667 11.66666667 0.5 0.916666667 0.083333333 11.86666667 0.4 0.733333333 0.333333333 16.03333333 0.533333333 0.7
1.5 10.71666667 0.65 1.15
0.416666667 10.96666667 0.566666667 0.65 1.833333333 11.81666667 0.45 1.033333333 1.333333333 12.11666667 0.65 4.333333333 1.65 12.16666667 0.716666667 0.883333333 0.383333333 13.01666667 0.566666667 1.116666667 0.166666667 11.11666667 0.466666667 0.666666667 0.366666667 11.18333333 0.566666667 1 0.083333333 12.05 0.533333333 0.733333333 1.583333333 12.13333333 0.683333333 1.033333333
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0.45 17.2 0.716666667 0.9
3.833333333 17.23333333 0.416666667 0.833333333 0.266666667 19.83333333 0.583333333 1.75 0.416666667 12.78333333 0.783333333 2.233333333 0.966666667 13.2 0.433333333 0.716666667 0.133333333 13.45 0.533333333 0.966666667
2.016666667 13.9 0.45 1.1
0.866666667 15.15 0.6 0.883333333 2.8 14.28333333 0.583333333 0.783333333 1.816666667 10.28333333 0.766666667 0.85 2.183333333 10.31666667 0.416666667
3 10.4
4.833333333 10.55 2.083333333 10.85 0.35 13.61666667 2.9 13.68333333 1.683333333 13.83333333 3.816666667
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IV. QtsPlus 分析結果 烤雞排原始數據
剪雞排原始數據
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更換烤爐
更換剪刀
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V. 服務照片
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