第四章 研究方法
第七節 資料統計與分析
=
Current MeasureMeasure 1st
Hourly
UV
(UVI Weight of Exposure)
Irradiance
分鐘。所以IrradianceUV (100 J/m2/hr)為每次進行戶外實驗時，各受試者自第一次測量日上 午7時起，迄該測量日之間的紫外光累積輻射劑量。 位)、及 WBGT 之分佈以散佈圖(scatter plot)呈現，分析皮膚生理指標與日光紫外光曝曬劑 量間、以及WBGT 之相關性，並透過線性迴歸方程式(linear regression equation)量化推導人 體皮膚因短期紫外線曝曬、累積性紫外線曝曬、以及綜合溫濕度環境改變產生之皮膚生理 變化。由於戶外日光實驗所量測之皮膚生理指標大都呈非常態分布，因此戶外日光實驗以無母數統計進行分析。實驗組與控制組之皮膚生理指標測量值另以表列方式呈現，使用曼-惠特尼U 檢定(Mann-Whitney U test)[68]分析不同測量日量測所得之實驗組與控制組皮膚生 理指標值在日光曝曬或無日光暴露情形下是否存有統計顯著差異(p-value < 0.05)。實驗中前 臂外側與上臂內側所測量之皮膚生理指標，含 SBFC、TEWL、skin temperature、skin moisture、E-index、以及 M-index，亦以兩兩對應方式觀察其散佈，分析各皮膚生理指標受 UVI、irradiance、WGBT、以及使用防曬機制與否之影響。以上所述各散佈圖另進行以下 統計分析：1)關聯性分析(correlation analysis)：以斯皮爾曼等級相關係數(Spearman’s rank test correlation coefficient, rs)呈現皮膚生理指標與環境物理因子或皮膚生理指標間之相關性，並 檢定相關係數之線性強弱；2)線性分析：透過線性迴歸討論皮膚生理指標與環境物理因子 或皮膚生理指標之可能線性關係，以判定係數(coefficient of determination, R2)表示。
在日光照射實驗中，為探討日光照射對受測人員主觀熱舒適隨環境溫濕度改變產生之 (polynomial multiple linear regression equations) 、 複 相 關 係 數 (multiple correlation coefficient)、複判定係數(coefficient of multiple determination)、調整複判定係數(adjusted coefficient of multiple determination)與相關統計檢定表示。研究分析另以共線性診斷 (collinearity diagnostics)檢驗多項式複迴歸方程式是否具有多元共線性(multi-collinearity)，亦 即各影響皮膚生理變化之變項是否具顯著相關性。若變數間之變異數膨脹因子(variance inflation factor, VIF)大於 10，則該組變數間為顯著相關，於複迴歸方程式中退化(degressed) 為單一變項。複迴歸方程式進一步透過標準化複迴歸方程式(standardized multiple regression equations)之建立，評估在去除各變項單位因素(亦即因環境物理因子測量單位不同所形成測
分類進行統計分析。皮膚生理指標之平均值與標準差對應環境溫度、環境相對濕度、或環 現，並使用student’s t 檢定(student’s t tests)分析各溫濕度間之實驗組與控制組生理指標值是 否達統計顯著差異。實驗中前臂外側與上臂內側所測量之皮膚生理指標，含SBFC、TEWL、
skin temperature、以及 skin moisture，亦以兩兩對應方式觀察其散佈，分析各皮膚生理指標 受環境溫度、環境相對濕度、風速、以及使用防曬乳液與否之影響。以上所述各散佈圖另 進行以下統計分析：1)關聯性分析：以皮爾森積差相關係數(Pearson product moment correlation coefficient, rp)呈現皮膚生理指標與環境物理因子或皮膚生理指標間之相關性，並 檢定相關係數之線性強弱；2)線性分析：透過線性迴歸討論皮膚生理指標與環境物理因子
反應在方程式偏迴歸係數間之差異)後，環境物理因子對於皮膚生理指標的實際影響程度。
暴露艙實驗除以複迴歸方程式與標準化複迴歸方程式呈現外，亦以逐步迴歸法檢驗複迴歸 方程式中各環境物理因子變項與皮膚生理指標之相關性，透過移除關聯性低之變數，增加 線性迴歸之預測性。