瀏覽/新增情境規則

使用者可以瀏覽目前所設定的情境規則。點擊有上角的『ADD』，可以新增情境規則，確認規則

之後按『COMMIT』即可完成新增。

圖片 4-11 瀏覽情境規則，新增情境規則

4.4.3 系統主動推薦

依據情境規則或是Canledar Event，推薦合適停車場。推薦結果顯示在系統通知列(Notification)。

點擊通知可進行瀏覽。

圖片 4-12 系統主動推薦，瀏覽推薦

第 5 章 結論與未來發展

5.1 結論

本研究為了能讓台北市政府公開資料能靈活運用，激發更多的價值，採用 Tim Berners-Lee 於 W3C 所制定的鏈結開放資料分類鑑定準則，使用 RDF 去描述來自不同單位、不同種類的資料，並且建立

Linked Open Data Diagram，讓資料的格式更加統一，使得開發者能更容易運用，並且藉由彼此的鏈 結，資料交互運用。本研究以『地理資訊』做樞紐，讓資料即可以相互連結，實現了跨資料及的搜尋，

Time-based、以及 Event-based 的情境應用。當科技不斷的進步，人人身上都有高強運算的智慧型手 機，開發者的應用也應該能繼續往使用者面相延伸，藉由理解使用者的情境，提供對應服務，讓應用 更具有智慧。

5.2 未來發展

本論文使用台北市政府公開資料提供的部份資料(包含台北市停車場資訊、台北市警察局名稱及 地址)、以及台北市政府消防局各單位通訊錄)，建立對應的 Linked Data Diagram，並且開發 RDF

Interface，提供應用程式作為開發平台。雖然所蘊含的資料種類以及資料個數並未特別多，但是已經 能夠充分感受到透過資料 RDF 化、建立 Linked Data Diagram 所帶來的力量以及潛力，例如存取方便、

格式不再混亂、多元存取…等等。未來可以將更多台北市政府所提供的公開資料，進一步正規化，建 立一個更完整的台北市 Linked Data Diagram，讓更多的資料，以更容易的方式讓市民運用。除此之外，

也期待藉由台北市政府公開資料的鏈結效果，可以跟其他縣市政府單位的開放資料進行連結，建立一 個全國公開資料的資料網路。甚至，期待本研究的 Linked Data Diagram，能夠跟網路上更多的 Lined

Data 相互關聯，帶來更有力量的資訊運用。

情境感知也會是未來幾年的發展方向，除了本論文所提出的三個情境感知方向，還有很多的可能 性，例如 Activity-based(基於使用者活動的感知應用)，期待藉由更多的智慧型手提裝置、智慧型穿戴 裝置，開發者能發想更多創意，提供更多面相的情境感知服務。

第 6 章 參考文獻

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