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一、性別正統化信念量表

(一)題目內容與計分方式

正統信念量表共有 11 題,題目架構涵蓋地位正統性、地位可穿透性、新教徒的工作倫理觀等 概念。正統信念量表計分方面採 Likert-type 七點量表計分,分別為「極不同意」、「很不同意」、「不 同意」、「無意見」、「同意」、「很同意」、「極為同意」等七個尺度,請受詴者根據其符合程度進行 圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示受詴者之性別正統信念越強。

(二)信度分析

研究者刪除第8、9、11題後,且將第七題維持原始計分,不反向計分,進行預詴量表之信度分 析,其結果分別為:正統信念之地位可穿透性分量表中前兩題(題號1、2)經信度分析後,Cronbach's α係數為.873;正統信念之地位可穿透性分量表中後兩題(題號3、4)經信度分析後,Cronbach's α係 數為.783,此結果與Levin等人(1998)以大學生為樣本之Cronbach's α係數.75相近,顯示此研究工具 適用於台灣大學生。再者,工作倫理觀分量表(題號6、10)經信度分析後,Cronbach's α係數為.510,

而利用第五題與第七題之原始分數進行信度分析後,Cronbach's α係數為.386。

(三)效度分析

根據上述信度分析結果,刪除第8、9、11題後,且將第七題維持原始計分,不反向計分,利用 性別正統化信念量表剩餘8題進行因素分析,採主軸因子( Principal Axis Factoring)最大變異法 (Varimax),且將欲萃取之因素設定為四個,該因素共可解釋量表52.870%之變異量,而因素一、因 素二、因素三、因素四分別反應「 地位可穿透性」、「女性成就地位」、「 工作倫理觀」、「地位正統 性」等概念內涵,顯示性別正統化信念量表具有良好之效度,結果參見表A。

表A 性別正統化信念量表因素分析

題號 題 目 因素一 因素二 因素三 因素四

1 臺灣是個開放的社會,無論性別皆可以晉升到更高的地位。 .875 2 在臺灣社會,無論性別皆有可能獲得成就,向前邁進。 .841

4 在臺灣社會,女性成員通常難以有更高的成就。 .786

3 女性成員較難達到更高的地位。 .646

10 在臺灣,人們得以出人頭地不完全是因為努力工作。 .597

6 即使人們努力工作,他們也未必可以出人頭地。 .561

5 在臺灣社會,兩性的社會地位,能反映出真正的性別差異。 .593

7 不同性別的地位差異是不公義導致的結果 .348

二、數學領域認同量表 (一)題目內容與計分方式

數學領域性別認同量表共有 3 題,題目內容如表 B 所示。量表計分方式採 Likert-type 七點量 表計分,分別為「極不同意」、「很不同意」、「不同意」、「無意見」、「同意」、「很同意」、「極為同 意」等七個尺度,請受詴者根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示受 詴者之數學領域性別認同度越高。

表 B 數學領域性別認同量表題目分佈與內容

題號 題目內容

1 男性可能比女性有更好的數學能力。

2 一般而言,男性的數學比女性好。

3 在數學能力上並無實際的性別差異存在。(反向題)

(二)信度與效度分析

數學領域認同量表經信度分析後,Cronbach's α係數值為.860,具有良好之信度,顯示此研究工 具適用於台灣大學生。此外,利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)最大變異法(Varimax)萃取量 表因素,共可萃取一個因素,該因素共可解釋量表54.74%之變異量,顯示數學領域認同量表具有 良好之效度。

三、課業主觀價值量表 (一)題目內容與計分方式

課業主觀價值量表包含三個分量表,分別為內在動機分量表 4 題、代價分量表 3 題、效用性 量表 4 題,共計 11 題。量表題目計分方式採 Likert-type 七點量表計分,分別為分別為「非常不符 合」、「很不符合」、「不符合」、「無意見」、「符合」、「很符合」、「非常符合」等七個尺度,請受詴 者根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示樣本之課業主觀價值愈高。

(二)信度分析

課業主觀價值量表經信度分析後,發現三個分量表的Cronbach's α係數值介於.322至.940之間,

其中代價分量表的信度極低,其它兩個分量表之Cronbach's α係數值均在.90左右。內在動機分量表 (題號1、2、3、4)之Cronbach's α係數為.940;代價分量表(題號5、6、7) Cronbach's α係數為.322,

各題目之間的相關不高,甚至刪題後亦無法提高分量表之信度;效用性分量表(題號8、9、10、11) Cronbach's α係數為.894,信度良好。

(三)效度分析

利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)之最大變異法(Varimax)萃取課業主觀價值量表之因 素,共可萃取三個因素,計可解釋量表58.048%之變異量,而因素一、因素二、因素三分別可反應

「內在動機」、「效用性」、「代價」等概念內涵,顯示課業主觀價值量表具有良好之效度,結果參見 表C。

表C 課業主觀價值量表因素分析

題號 題目 因素一 因素二 因素三

2 我非常期待上數學課。 .889

1 我享受學習與數學相關的事物。 .848

3 因為我喜歡數學,所以我常做數學。 .828

4 我對於在數學課學習到事物都非常有興趣。 .826

9 對我而言,學習數學是值得的,因為數學會改善我的生涯。 .835 8 努力學習數學是值得的,因為數學可以幫助我實踐在未來工作

中想要做的事。

.792 11 我將從數學中習得許多能幫助我未來找到工作的資料。 .734 10 對我而言,數學是重要的科目之一,因為數學是我之後學習的

基礎。

.706

5 如果數學學不好,我父母會覺得很失望。 .406

6 因為學習數學,使我失去學習其他科目或參與其他活動的機會。 .358 7 學習數學即使花很多時間努力,我了解仍然可能面對失敗。 .338 四、數學焦慮量表

(一)題目內容與計分方式

數學焦慮量表共有 5 題,題目內容如表 D 所示。量表題目計分方式採 Likert-type 七點量表計 分,分別為「極不符合」、「很不符合」、「不符合」、「無意見」、「符合」、「很符合」、「極為符合」

等七個尺度,請樣本根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示樣本之數 學焦慮越高。

表 D 數學焦慮量表題目分佈與內容

題號 題目內容

1 我常擔心數學對我而言是困難的。

2 我擔心自己在數學方面得到低分。

3 當我有數學作業時我覺得很緊張。

4 解數學題時我會覺得很緊張。

5 解數學問題時我覺得很無助。

(二)信效度分析

數學焦慮量表共有5題,該量表經信度分析後,Cronbach's α係數為.896,具有良好之信度,顯 示此研究工具適用於台灣大學生。此外,利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)之最大變異法 (Varimax)萃取數學焦慮量表之因素,共可萃取一個因素,該因素共可解釋量表63.633%之變異量,

顯示數學焦慮量表具有良好之效度。

五、數學自我概念量表 (一)題目內容與計分方式

數學自我概念量表共有 5 題,題目內容如表 E 所示。量表題目計分方式採 Likert-type 七點量 表計分,分別為「極不符合」、「很不符合」、「不符合」、「無意見」、「符合」、「很符合」、「極為符 合」等七個尺度,請樣本根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示樣本 之數學自我概念越高。

表 E 數學自我概念量表題目分佈與內容

題號 題目內容

1 我不擅長數學。

2 我得到好的數學成績。

3 我學數學很快。

4 我一直相信數學是我最擅長的科目之一。

5 在數學課中,即使是多數人覺得很艱深的部分我也能理解。

(二)信效度分析

數學自我概念量表共有5題,其中「我不擅長數學」為反向題,因此,先將此題反向計分,之 後再進行信度分析。該量表經信度分析後,Cronbach's α係數為.912,具有良好之信度,顯示此研究 工具適用於台灣大學生。此外,利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)之最大變異法(Varimax) 萃取數學自我概念量表之因素,共可萃取一個因素,該因素共可解釋量表68.014%之變異量,顯示 數學自我概念量表具有良好之效度。

六、性別特質認同量表 (一)題目內容與計分方式

性別特質量表包含六個分量表,計 22 題,量表題目計分方式採 Likert-type 七點量表計分,分 別為分別為「非常不符合」、「很不符合」、「不符合」、「無意見」、「符合」、「很符合」、「非常符合」

等七個尺度,請受詴者根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示樣本之 性別特質愈強烈。

(二)信度分析

性別特質量表之全量表信度分析顯示,該量表Cronbach's α係數為.791,具有良好之信度,顯示 此研究工具適用於台灣大學生。

(三)效度分析

利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)之最大變異法(Varimax)萃取性別特質認同量表之因 素,共可萃取6個因素,計可解釋量表56.626%之變異量,因素一可反應自己在人際關係中較為正 向且值得信賴的特質內涵,故將因素一命名為「同理信賴」;因素二可反應自己對未來前途規劃的 理想憧憬,故將因素二命名為「前途願景」;因素三可反應自己對家庭生活的嚮往與愛小孩的特質,

故將因素三命名為「成家生子」;因素四可反應自己在處理事物上明確理智的正向特質,故將因素 四命名為「理智果斷」;因素五可反應自己對於人際關係或政治上的緊張關係,故將因素五命名為

「好勝攻擊」;因素六可反應自己在人際互動方面喜好評論他人的傾向,故將因素六命名為「外向 八卦」,結果參見表F。

表F 性別特質認同量表因素分析

題號 題 目 因素一 因素二 因素三 因素四 因素五 因素六

7 友善的 .697

13 具同理心的 .676

17 可信賴的 .648

16 在乎人際關係的 .643

2 敏感的 .569

19 能有全職工作 .860

18 能順利畢業 .785

23 能擁有滿意的職業 .781

21 希望生養小孩 .859

20 希望能結婚 .742

22 可為養育小孩離職 .694

8 愛小孩的 .561

11 果斷的 .720

5 具冒險性的 .616

9 善於分析的 .607

3 有適應力的 .534

14 攻擊性 .676

6 情緒化的 .615

1 好競爭的 .547

15 談論政治 .401

4 打情罵俏的 .698

12 愛八卦的 .641

10 外向的 .575

七、職業選擇量表 (一)題目內容與計分方式

職業選擇量表共有 6 題,題目內容如表 G 所示。量表之題目計分方式採 Likert-type 七點量表 計分,分別為「極不重要」、「很不重要」、「不重要」、「無意見」、「重要」、「很重要」、「極為重要」

等七個尺度,請受詴者根據其符合程度進行圈選,分別給予 1 至 7 分,總分越高者,表示受詴者 在選擇職業時,對六項與職業相關因素的重視度越高。

(二)信效度分析

職業選擇量表經信度分析後,Cronbach's α係數達.703,具有良好信度,此結果顯示該量表適用

於台灣大學生。此外,利用採主軸因子( Principal Axis Factoring)之最大變異法(Varimax)萃取職業選

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