本附錄說明基準偏移程式之操作手冊，而相關理論請參閱 4.3 節。
在計算之前將潮位站資料平均成月平均資料。以下所有程式放置於 Bias correction 資料夾內。
預備資料為潮位站站號(Bias correction\CWB2.txt)與潮位站資料(Bias correction\TG\ib_XXXXm.txt)。
1. 移除季節性訊號。為了降低季節性(年周期與半年週期)訊號對偏移 量偵測之影響，故利用六參數擬合之潮位資料，將季節性訊號自潮 位資料中移除，結果如附圖 3.1 與附圖 3.2 所示。
目的：移除季節性訊號
目錄：Bias correction\1rmvcy\
程式：fit6new_month.m
輸入檔：CWB2.txt 與潮位資料(TG.txt)
輸出檔：移除季節性訊號後之潮位資料(TG_rmvcy.txt)
2. 利用小波轉換萃取低頻訊號。將處理後之潮位站資料以哈爾(Haar) 小波分解(wavelet decomposition)進行分解，然後移除資料中的高頻 訊號，保留低頻訊號。移除高頻訊號後，低頻訊號變得相對平滑，
僅在基準偏移點位附近有較大變化。若差值大於設定門檻值（50 mm）的門檻值，該時間點可能因人為或自然（如地震）造成偏移情 形。附圖 3.3 與附圖 3.4 中紅色點位為差值大於設定門檻值（50 mm）
之時間，認為該時間附近可能存在基準偏移。
目的：萃取低頻訊號
目錄：Bias correction\2wavelet\
程式：wavelet.m
輸入檔：Bias correction\1rmvcy\XXXX_rmvcy.txt
輸出檔：wavelet.txt
程式參數設定：Line21：設定要重建第幾層之訊號(20 年資料為 3 or 4 層)
3. 利用步驟 2 偵測出成果計算偏移點位前後特定時間段(約 2 年) 之資 料偏差值。評估獲取的偏移點位是否真正存在偏移量。若資料偏差 值遠大於設定之門檻值(100 mm)，則認定該時間點潮位資料存在基 準偏移，若資料偏差值接近門檻值則輔以衛星測高資料或其他相鄰 潮位站資料來進行評估。
目的：計算偏移點位前後時間段之資料偏差值 目錄：Bias correction\ 3shift\
程式：shift.m
輸入檔：Bias correction\1rmvcy\XXXX_rmvcy.txt
輸出檔：顯示於 matlab 操作面上，輸出資料前段與後段偏差，以及 前段與後段之差值
程式參數設定：Line10-Line13 sdt1=2002.208; %資料前段起點 edt1=2004.208; %資料前段終點 sdt2=2004.791; %資料後段起點 edt2=2006.791; %資料後段終點
4. 將潮位資料與附近潮位資料或衛星測高資料相比較 目的：資料比較
目錄：Bias correction\ 4compare\
程式：compare_mono.m
輸入檔：Bias correction\TG\ ib_XXXXm.txt
5. 將潮位資料進行基準偏移改正(六參數擬合)。當基隆與高雄潮位站 時間序列未改正基準偏移前，潮位站資料有明顯不一致，而偏移量 改正後，基隆與高雄潮位站時間序列較有一致性，改正成果如附圖 3.5 與附圖 3.6 所示。
目的：基準偏移改正
目錄：Bias correction\5bias correction\
程式：fit6new_multi_ds.m
輸入檔：Bias correction\TG\ib_XXXXm.txt 以及 cwb_bp.txt(利用上述 偵測基準偏移時間點，格式請看 readme.txt)
輸出檔：改正後潮位站資料，如 ib_XXXXm.txt
附圖 3.1 基隆潮位站之季節性訊號移除(海平面的年週期與半年週期變 化)。(a) 未移除季節性之潮位資料(已移除海潮與逆氣壓效應)，(b) 擬
合潮位資料的季節性訊號，(c) 移除季節性訊號後之潮位資料
附圖 3.2 高雄潮位站之季節性訊號移除(海平面的年週期與半年週期變 化)。(a) 未移除季節性之潮位資料(已移除海潮與逆氣壓效應)，(b) 擬
合潮位資料的季節性訊號，(c) 移除季節性訊號後之潮位資料
附圖 3.3 基隆潮位站之偏移量偵測。綠色虛線框表示偵測出的偏移點 位。(a) 移除海潮、逆氣壓與季節性訊號之潮位站資料，(b) 利用小波 分解移除(a)的資料之高頻訊號(藍線:移除灰線之高頻訊號後、灰線: (a) 的資料)，(c) 剩餘訊號(low frequency signal)之相鄰時間海平面變化值 相減。紅色點表示可能之偏移點位。使用的資料需為連續訊號，將按 照時間先後順序一個個排序，若遇到缺漏資料則跳過，因此 X 軸以 Number 為名
附圖 3.4 高雄潮位站之偏移量偵測。綠色虛線框表示偵測出的偏移點 位。(a) 移除海潮、逆氣壓與季節性訊號之潮位資料，(b) 利用小波分
解移除(a)的資料之高頻訊號(藍線:移除灰線之高頻訊號後、灰線: (a) 的資料)，(c) 剩餘訊號(low frequency signal)之相鄰時間海平面變化值
相減。紅色點表示可能之偏移點位。使用的資料需為連續訊號，將按 照時間先後順序一個個排序，若遇到缺漏資料則跳過，因此 X 軸以
Number 為名
附圖 3.5 基隆潮位站資料偏移量改正
附圖 3.6 高雄潮位站資料偏移量改正