隨著資訊科技的發展，電腦技術的進步，使得數位音樂的取得越來越容易，如何讓 使用者從大量的音樂資料中與多變的情境條件下，找出使用者自己喜好的音樂是一件困 難的事情，因此音樂自動選曲系統成為主要發展中的應用服務之一。
在建立與管理個人音樂資料庫方面，音樂聆賞者在使用傳統的音樂推薦系統聆賞音 樂時，最常遇到兩種問題無非是現存的音樂播放軟體中不存在以情緒為依據之自動選曲 功能，因此在過去的聆賞經驗中，個人化需求與差異性行銷的趨勢下，尚未有符合一般 認知的音樂自動選曲系統，傳統的音樂自動選曲系統並無法滿足每位使用者，如果能推 翻傳統以曲風、樂團或專輯、演唱者及音樂相關資料等作為關鍵字的音樂資料檢索方 式，加入基於音樂情緒內容的檢索方式來幫助使用者直覺地依照情緒感受的分類方式來 整理大量的音樂檔案，不僅僅提供使用者收聽音樂的訴求，讓使用者自行挑選欲播放的 歌曲清單，更幫助使用者可以輕易的獲得新的音樂資訊，解決自行搜尋音樂的困擾。
本研究之目的在於發展一套基於多重結構分析聆聽情緒相似度檢索之音樂情緒點 唱機，以音樂情緒比例分類為基礎的視覺化音樂自動選曲系統，根據使用者所選的音樂 檔案，利用已標籤好情緒比例的訓練音檔進行音樂資料分析，追蹤檢索音檔之音樂內容 喚起聆聽者的情緒感受，記錄在每個時間不同情緒的時間長度，嘗試推薦使用者具有相 似情緒成份的音樂。
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圖 35 音樂情緒點唱機之使用者介面
5.1 圖形化使用者介面
視覺化音樂自動選曲系統如圖 35，為系統之圖形化使用者初始介面，介面總共分為 (1)音樂資料庫(My Music Bank)、(2)播放音樂資料庫之歌曲按鈕鍵(Play Music)、(3)欲檢 索歌曲數目之輸入(Key in the Query Num.)、(4)音樂情緒點唱機之音樂推薦清單(Music Playist Recommendation based on Emotion Similarity)以及(5)播放音樂推薦清單之歌曲按 鈕鍵(Play the Query Music)等五大部分。詳細的系統操作步驟介紹如下：
首先，根據第三章所介紹的理論將測試資料輸入系統分析後而得的最終介面，其中 音樂資料庫共 210 首測試歌曲，其中包含各種風格的英文流行歌曲，古典音樂等，作為 此系統圖形化使用者介面的音樂資料庫選單和系統事先分析儲存的情緒比例。透過這個 介面使用者可以從音樂資料庫選單中清楚地瀏覽每首音樂的情緒比例，對於未曾聆聽過 的歌曲，使用者可以很直接地透過即時運算四種情緒元素組成的圓餅圖快速了解歌曲可 能誘發的情緒感受，同時也提供使用者多方面的選擇，若使用者想要聆聽與音樂資料庫 中具有相同情緒組成的歌曲時，使用者可以自行輸入要檢索相關情緒類型的歌曲數目，
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藉由系統即時運算、比對音樂資料庫中的音樂情緒而產生音樂情緒之推薦清單；在使用 者選取音樂、了解所選歌曲之情緒組成元素的同時，系統也設計兩個音樂播放鍵讓使用 者選擇聆聽音樂資料庫中的檢索歌曲或清單中推薦的相似情緒比例的歌曲，此種分開的 音樂播放鍵設計提供使用者更人性化的操作方式，不用在選取歌曲後就一定要聆聽完整 的音樂，等待整首歌曲撥放完畢後才可以再選擇其它類型的音樂，使用者可以單只透過 此音樂推薦系統了解歌曲的情緒組成部份，並沒有硬性規定聆聽與否。
綜合以上所述，此音樂自動選曲系統除了提供使用者更方便、更直覺化且更多元化 的聆聽內容外，更讓使用者能夠輕易地透過簡單的情緒比例圖式找到符合所需的音樂資 訊，唱出屬於自己心情的音樂，系統執行完成之圖形化使用者介面如圖 36。
圖 36 系統執行完成後的最終圖形化使用者介面
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length of overlapped measure of and length length
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: period of manual extraction : period of auto extraction
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