音樂結構分析

段來分析音樂的結構，目的為找出結構性的音樂單位[15-17]。除此之外，Rossing 於[18, 19]指出，當音樂中的動機改變的時候，若音樂結構的關係已被聆聽者記住，即可被辨

倘若將獨立音符以時間結構為關係組成起來，即成為音樂的分段，其主要作法是將 音樂主旋律找到多組分段點後，即可把主旋律分成許多片段，以找出較高階的音樂結構，

例如對比與和聲[15]。另一方面，若不納入高階的音樂資訊作為考量的話，亦可以使用 音高、音長資訊來判定是否發生分段[17, 20]。

在[21, 22] 論文當中，Cambouropoulos 提出一種稱為區域邊界偵測模型 (LBDM, local boundary detection model) 的方法來偵測樂句的分段點。LBDM 方法係根據音高、

起音點間距、以及休止符的變化評估樂句分段點發生的可能。

Cheng 與 Chew 在[23, 24]等論文中提出一種稱為區域最大樂句偵測 (LMPD, local maximum phrase detection) 的樂句分段方法。LMPD 方法的理論根據是以往在樂句特徵 方面的許多研究結果指出，一個樂句的力度變化大致上會呈現出由漸強 (crescendo) 轉 為漸弱 (decrescendo)的拱門結構，兩個拱門交界處即是樂句邊界。利用此特性，Cheng 等 人定義了樂句強度 (phrase strength)、樂句穩定度 (phrase volatility) 與樂句典型性 (phrase typicality) 等衡量公式，來表示某一演奏家在樂句方面的詮釋特性。

傳統的樂句分段係以心理學角度來探討音樂群組(musical grouping)之關係。1920 年 時在德國有心理學家們提出物體群組的相似理論，稱為完形學派。到了 1923 年，成為 完形理論[25]。完形理論提出了三項基本原則，是有關於在心理層面對於音樂群組的認 知：

1. 鄰近原則(principle of proximity): 傾向把時間(time)與空間(space)上彼此之間非常相 近的事物組合成同一群組。

2. 相似原則(principle of similarity): 傾向於把相似的事物組結合為同一群組。

3. 連續原則(principle of continuation): 指傾向於把形成連續圖案的事物組合為一個群 組，即便為中空的圖形排列，只要受到彼此連續的符號或圖形排列而成整體圖樣的 刺激，很容易視為組合成的一種整體圖樣。

Temperley 在[26]一書中詳細探討有關樂音群組規則在感知心理學與音樂理論的根 據與發展沿革，提出一套樂句結構傾向規則(PSPR, phrase structure preference rules)，藉 由考慮樂音群組間隙(gap)、樂句長度、以及韻律對句(metrical parallelism)來計算樂句分

段點的可能性。

申克(Schenker)於 1935 所出版的 Der freie Satz(自由作曲)[27]中提出的音樂分析理論 為本世紀最重要的音樂理論之一，而該本書於 1997 年被翻譯為簡體中文出版[28]。申克 理論認為，由一首音樂作品的前景，找出隱藏在音樂表面背後的中景與背景結構。申克 理論雖然受到廣泛的支持，但不容易轉換為一組明確的規則，並進而以一組程式來實作，

是申克理論電腦程式化的主要困難之處。除此之外，完形學派的心理學家們雖然有提到 可將完形理論應用在音樂層面，但並未真正將完形理論系統化，使之能夠套用在音樂理 論上。

有鑑於此，Lerdahl 與 Jackendoff 在 1983 年提出調性音樂生成理論 (GTTM, Generative Theory of Tonal Music)[29]，提出的調性音樂生成理論中的群組分析(grouping analysis)，針對調性音樂於人類直覺上的意義做具體描述。GTTM 主要用於從音樂的表 面形式，找出隱含於內的結構。GTTM 能夠分析的音樂為主音音樂，即由一個主旋律與 外加伴奏所組成。

在眾多理論當中，GTTM 是目前較具體的音樂結構分析理論，具有相當程度的參 考價值。它主要將音樂拆成以群組的方式來分析，即將主音音樂拆解成一群一群的小單 位，並且具有階層的關係，所有的群組都必須符合被上層群組階層包含的關係。

圖 4 主音音樂群組關係

GTTM 主要利用主音音樂在演奏或演唱的時候，需要換氣的部分來作為分段的依據，

而這些分界點通常都是音長較長、休止符出現或是音高起伏的部分。群組分析是由7 個 群組傾向法則(Grouping Preference Rules, GPRs)所構成，此7 個法則整理如下表：

GPR1 樂句長度 避免分析非常短的群組。群組長度愈短則群組化傾向程度愈低。

音樂片段建立平行的群組。

GPR7

時間展開 與延長

傾向於使群組結構可以產生較穩定的時間展開與延長約化分析 的結果。

表 1 GTTM 的群組傾向法則