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額外資訊轉換特性分析

第四章 雙向性可變長度碼之最佳化設計

4.2 額外資訊轉換特性分析

在第三章所述的疊代解碼演算法,其原理是運用通道解碼器與訊 源解碼器之間互相交換額外訊息來提升錯誤更正的能力。為了能藉由 理論分析而事前了解系統疊代的效能,我們使用前人基於消息理論所 推導的額外資訊轉換圖(extrinsic information transfer chart, EXIT chart)來進行疊代效益的分析。額外資訊轉換的模擬,是在計算單一

解碼器的輸入事前訊息及輸出額外訊息兩者間消息量的變化關係。而 透過額外資訊轉換圖,我們將不需要執行大量的系統模擬,即可分析 此解碼器在疊代解碼時所提供的效能。而基於額外資訊轉換的分析,

將提供我們在系統設計上效能的觀察,進一步促使我們發展系統關鍵 元件的最佳化設計。在本節將針對額外資訊轉換圖做推導及介紹。

在先前章節所介紹的解碼演算法中,所有資訊皆以機率值表示。

然而在此為了計算訊號消息量,所有的資訊將改以對數相似比率 (Log-Likelihood Ratio)表示。首先考慮一個軟性輸入軟性輸出 (soft-input/soft-output, SISO)解碼器,如圖 4.2 所示。令 為經二 位元相位鍵移(BPSK)調變後所傳送的訊息, 為 通過高斯雜訊通道 在接收端收到的實數值,且訊號 的事前機率為 ,則位元事前訊 息的對數相似比率表示為

y ˆy y

P y

y ( )

( 1) )

( 1

( ) P y L y lnP y= +

 = − 。而L y y 表示為通道訊( | )ˆ 息的對數相似比率,L[inext]( )y 為由另一個解碼器傳回的額外訊息,而

[ ]

基於上述假設可知,輸入事前訊息L[inext]( )y

= ξ

為一個獨立的高斯隨機

而當訊息位元y= −1時,其互消息為

如前述,在模擬額外資訊轉移的過程中,我們將控制變數

σ

A並 使用高斯隨機變數來表現不同程度的事前訊號。為了找尋所需的

σ

A,進一步將 ( ; )I

ξ

y 按照定義展開,由[19]可知, ( ; )I

ξ

y 為單一變 數

σ

A的函數,即 ( ; )I

ξ

y =g(

σ

A),且之間呈現遞增關係,

lim0 ( ) 0

A g A

σ

σ

= , lim ( ) 1

A g A

σ →∞

σ

= (4.9)

故可以利用

σ

A的設定值控制輸入事前互消息I[apri ]的值,而

σ

A的求取 可利用

σ

A =g1

(

I

( ) ξ

;y

)

,並使用嘗試錯誤法,嘗試各種不同的

σ

A直 至出現需使用的

I ( ξ ; y )

值。有了需要的

I ( ) ξ ; y

=

I

[apri ]值,即可在一已

知通道訊雜比

0

Eb

N 的通道品質之下,計算各個不同的I[apri]所輸出的I[ext] 值,並得到額外資訊轉換特性圖。以下分別述說可變長度碼的疊代解 碼中其軟性解碼的額外資訊轉換分析。

(A) 通道解碼器之額外資訊轉換特性

額外互消息ICD[ext]。每一條曲線皆呈現向點(ICD[apri],ICD[ext])=(1 , 1)集中的趨 勢,也就是當ICD[apri ]提供至最大值1 時,ICD[ext]亦可得到最大值 1 的可靠 訊息。然而ICD[apri]ICD[ext]之間並非線性遞增。值得注意的是,當訊雜比 大於3 (dB)時, CD[ex

]

I t 幾乎不受事前消息影響。若ICD[apri]固定的情況下,

當通道品質越好時,ICD[ext]反應的可靠性越大。

1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

ICD [apri]

I CD[ext]

-6 dB 0 dB 3 dB 6 dB 15 dB

圖4.4 通道解碼器之額外資訊轉換圖

(B)訊源解碼器之額外資訊轉換特性

15 dB 時,ISBSD[ext] 最大值仍在 0.1 以下。這也就表示即使提供解碼器再 多的輸入事前互消息ISBSD[apri],也無法得到更可靠的輸出額外互消息

[ext]

ISBSD

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

ISBSD [apri]

0 dB 3 dB 6 dB 15 dB

I SBSD[ext]

圖 4.6 訊源解碼器之額外資訊轉換圖(霍夫曼碼)

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