摘要
：在 PLM 的发展过程中，根据国内外 PLM 厂商的发展动向，以及对 PLM 关键技术的研究，PLM 在未来几年将围绕以下几个重要的方向发展：可定制化的解决方案 ； 高效多层次协同应用；
多周期产品数据管理；
知识共享与重用管理；
产品生命周期管理；
数字化仿真普及应用；
这些重要的发展方向将决定 PLM 的整个市场普及推广，并给 PLM 带来前 所未有的应用高潮。
可定制化的解决方案：PLM 成功应用的关键取决于软件供应商对企业的需 求响应的速度和代价，响应速度越快并且付出代价合理，那么系统实施成功并 且不断深化的可能性就越大，因此 PLM 必须是一个可定制化解决方案。从 PLM系统的发展轨迹来看，PLM 系统的可定制能力经历了缺乏可定制、模型可 定制、模型驱动的构件可定制的这样的发展过程，随着实施企业的逐渐理性 ，
PLM需要提供一个使企业可以快速、安全、稳定并且低成本的部署，并运行一 个数据模型和业务模型符合具体需求的可定制的解决方案。随着 PLM 在产品的 各个生命周期阶段功能的完善，使得 PLM 的功能愈来愈丰富和强大，但即使是 这样，也不能完全满足不同企业的个性需求，因此提供一个可定制化的解决方 案就显得非常有必要，让用户来决定最终 PLM 产品的形态和配置。
当前主流的国际 PLM 厂商在可定制化方面做了相当多的研究，例如 PTC 公司的 Windchill 在基于 Java 平台的基础上，实现了企业实施过程中的二次开 发功能，同时可以进行简单的数据建模，但是这些需要企业进行一定量的开发，
而且提供的建模能力远远满足不了不同企业的个性需要，如：企业在 PLM 系统 实施中，经常需要定制大量的基于业务过程驱动的具有严格权限控制的各类业 务单据，因此，国外主流 PLM 厂商的解决方案距离真正的可定制化的解决方案 尚有距离。
高效多层次协同应用：随着 PLM 的快速发展，PLM 已经逐步覆盖从产品 市场需求、概念设计、详细设计、加工制造、售后服务，直到产品报废回收等 全过程的管理，并逐步实现了与企业其它信息系统的深入集成。目前国内外许 多集团型企业也在使用 PLM 系统，同时产业链上的上下游企业之间也需要通过 PLM实现协同，因此伴随着的问题就是解决产品不同阶段、不同参与人员和组 织之间的协同，因为只有高效的协同应用，优化的业务过程，才能真正提高企 业的工作效率，缩短响应时间，为企业带来更好的利润回报。协同的应用根据 企业的业务需求可以分为多个层次，我们把协同应用分为三个大的层次：项目 管理协同、业务过程管理的协同和业务数据协同管理。
项目管理的协同可以在整个企业不同部门之间或者产业链的上下游企业之
间应用，主要反映的任务的关系和结果，这对于解决集团型企业应用非常适合；
业务过程管理的协同可以在部门内部或者部门之间应用，主要反映日常业 务的执行过程和结果，满足了企业日常工作的自动化协同；业务数据的协同管 理是最基本的协同，通过数据的生命周期阶段或者状态在不同人员之间形成协 同，保证业务数据在整个生存周期的正确和完整。当前主流的 PLM 产品都分别 提供了这几个层次的协同解决方案，例如 UGS 的 TeamCenter 产品提供了企 业协同、工程协同、制造协同、项目协同、需求协同、可视化协同、社区协同 等不同的解决方案，这些协同方案针对不同的需求产生。高效多层次协同不但 强调协同方案的“多”，更强调不同协同方案的一致性和完整性，提供企业产业 链之间、企业部门之间、部门内部等多层次的协同的同时，提高不同协同之间 的集成和协同方法的不断探索，实现不同多层次协同的无缝集成。目前 PLM 系 统在协同方面的应用还主要停留在企业内部业务规则和业务数据的协同，虽然 部分企业也实施了项目管理，但是和 PLM 系统的高效紧密集成还有一定距离。
多周期产品数据管理:PLM 产品是从 PDM 产品发展起来的，在企业的应用 已经从研发部门延伸到企业的各个部门，对于同一份系统中的数据，根据企业 的划分标准不同，会有多个生命周期，例如对一个文档对象，根据不同的标准，
可能会参与两个生命周期的变化： 业务生命周期：需求、设计、审批、工艺、
制造、售后等；数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期 的数据管理是 PLM 系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于 5 个生命周期 线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。目前主流的 PLM 厂商都 有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周 期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特
点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。
知识共享与重用管理:现在知识管理已经非常热门，企业不断推出各种知识 管理解决方案。关于知识管理系统定义非常多，如知识管理系统是一种把企业 的事实知识(know-what)、技能知识（know-how）、原理知识(know-why) 与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。随着企业应用 PLM的时间越来越长，积累的数据来越多，这其中包含了企业多年沉淀的知识，
如何让这些知识方便的在企业内部共享和传播就显得非常重要。知识的共享和 重用的应用包含两个方面：一是获取知识，即进行数据挖掘和数据的整理；另 一个是知识传播，即把已经整理好的知识融入到 PLM 系统，依靠 PLM 系统把 必要的知识传递给相关的人，为企业的生产进行服务，减少不必要的重复劳动 或者探索。通过知识分类和梳理理，可以把企业的各类知识进行有效的管理，
有效的形成企业的知识资产。 如图 7 所示，是一个知识共享和重用管理的 过程，在 PLM 已有的数据中进行挖掘和整理，形成可共享的知识，然后通过 PLM系统传播给所有部门的人员，在使用的过程中，整合人们总结的知识，并 和已有的知识进行累积分析，形成循环使用，达到智力资源的优化配置。
数字化仿真应用普及:随着企业对生产制造过程的仿真和管理的需求不断加 大，全球三大 PLM 厂商西门子-Tecnomatix、达索-Delmia、PTC-Polyplan 均已拥有了自己的数字化制造解决方案，开始了产品生命周期的一个新阶段的 应用探索。通过数字化仿真企业可以节约产品研发、生产准备和生产节拍制定 等许多成本，并可以节约大量的时间。数字化仿真主要分为两个方面，一是产 品生产制造的仿真，另一方面是管理过程的仿真。 产品生产制造的仿真主要应 用在航空航天、汽车和电子等发杂、大型制造行业中，一个产品研制的完成需
要较长的时间，复杂度比较高，如果按照传统的生产流程，在产品形成和测试 过程中，需要耗费大量的人力和物力进行验证，这些工作需要耗费企业大量的 成本，而且测试并不意味着一次性成功，有了数字化仿真，就可以通过在计算 机上进行大量的测试和验证工作，大大节省了成本和时间。管理过程的仿真主 要是管理者在制定新的业务过程的时候，按照传统的做法，需要进行较长的适 应和磨合期，而且如何进行已有业务规则的调整，需要实际的人员参与，形成 的周期比较长，对于企业的管理是一个很大的挑战。有了数字化仿真，管理者 可以通过 PLM 系统仿真业务规则的制定和执行过程，生成相关的数据，制定相 关的业务过程，进行仿真，在仿真的过程中发现问题进行改进，节省了成本，
提高了管理过程的可控制性。管理以人为本，辅以先进的信息技术，才能真正 提高企业的管理水平。现在各主要 PLM 厂商主要集中在产品生产制造的仿真研 究上，管理过程的仿真还是一个新的领域，在今后的几年将会是 PLM 应用的热 点。
关键词：
项目制造；企业；ERPInstall T4S Background Service (BGS) [13]
abstract
：To start the T4S installer, select the start script depending on your operating system and whether you want to install T4S newly or update an existing T4S installation:• createNewInstallationWin.bat
• createNewInstallationUnix.sh
• updateExistingInstallationWin.bat
• updateExistingInstallationUnix.sh
After the tool starts it shows a window with TESIS PLMware company data information. This will disappear after a few seconds and show the “Readme” with some important notes (all of them are included here as well). In the following windows (click “Next” in each window
to go on) you will be asked for the following data:
• Teamcenter version (Teamcenter 2007.1…)
• T4S mode (BGS, Apps, 4-tier client, Web tier client)
• The Teamcenter root directory (%TC_ROOT%)
• The T4S root directory (i.e. the directory where T4S should be installed or updated)
• The T4S backup directory (in case of update only: all the files of the current installation according to the
signature file are zipped into this directory)
• The port number for the T4S communication .After all the
selections are made, the window “Installing” will show a summary of these data. Click “Previous” to go back to the previous selection (all the data may be modified afterwards), “Save” to save the shown data to a file, “Exit” to cancel the installation, or “Start” to start the installation.
Unpack the T4S BGS installation file to your desired path. This may be any directory and is not dependent on the Teamcenter
installation directory (example for UNIX/Linux: unzip tp_...zip to unpack it into the current directory) In most cases, there is no need to modify any configuration for the BGS. Just start the BGS by
executing <T4S_BGS_ROOT>\bin32\restart.exe
Start the T4S Web Admin tool by pointing to http://localhost:44200 in your favorite Web browser .
In this document, this Web page will be called T4S Web Admin tool
or just AdminTool.
It should ask you for an authentication: enter user name “t4sadm”
and password “geheim” (which is the German word for “secret”), then find it similar to the following screenshot (most probably with fewer entries in the table):
Click CONFIG – Server Info to see if the basic communication works (if there is a problem, e.g. port already used, you will see nothing in the right part of the window) .
If the connection with localhost has worked, it should be tested
from another machine The T4S BGS start may be included into an
from another machine The T4S BGS start may be included into an