一、學術成就(科技基礎研究) (權重_25_%)
本計畫涵蓋 4 項技術發展執行策略之學術研究相關著作，涉及在高 精度防災化氣象指標技術、客觀風險管理指標技術、高風險區氣象觀 測資訊以及落實防災氣象整合資訊實作系統之相關技術等，共有國外 期刊3 篇、國內期刊 5 篇、國外研討會論 2 篇、國內研討會論 9 篇、
研究報告14 篇、製作模式及技術報告 14 件。重要成果說明如下：
（一）
颱風的監測及預警機制對臺灣極為重要，為有效發展相關應用技 術，並落實於預報作業之業務，本局研發之熱帶氣旋追蹤系統(CWB TC Tracker)主要針對 NCEP 全球系集預報系統(NCEP global ensemble forecast system；簡稱 NCEP GEFS)預報資料之西北太平洋區域，進行 熱帶氣旋之客觀偵測。NCEP GEFS 可提供長達 16 天之預報資訊，熱 帶氣旋偵測結果除了提供氣象局內部參考之外，美國國家環境預報中 心(NCEP)之氣候預測中心(Climate Prediction Center)亦採用本系統提 供之 NCEP GEFS 偵測結果，做為每週發布未來兩週全球熱帶災害評 估報告(Global Tropics Benefits/Hazards Assessment)的指引。一般使用 者可透過 http://tafislx2.cwb.gov.tw/NcepGefs/ 直接進入系統網頁檢視 NCEP GEFS 之偵測結果。此成果已撰文（蔡等，100）發表於 100 年 美國Weather and Forecasting 期刊。（二）
本計畫研發之蒙地卡羅方法估算颱風機率，可有效且客觀的估計 颱風路徑預報誤差機率（蔡等，100），並可保留氣象局發布之官方路 徑預報的原始特性，使更具客觀意義。此外，本研究成果業已落實於 現行氣象局發布的颱風侵襲機率，透過網頁http://www.cwb.gov.tw/ →颱風消息→暴風圈侵襲機率 （圖 6.1），呈現出定量的數據，此項災害 性產品可提供使用者風險管理的參考數據。
圖6.1、暴風圈侵襲機率
（三）
本計畫針對空氣污染物及氣象因子對腦血管疾病及缺血性心臟病 罹病風險的量化預測指標，利用健保資料配合環保署空氣汙染物資料 與氣象局測站資料，提出個人罹病風險預測的貝式統計模型，該模型 可合理地將氣象資訊轉換成民眾健康風險之指標，並且研究極端氣溫 對於發病風險的影響(圖 6.2)，做為日後氣象局對民眾發布健康警訊或 健康指標的參考，本子計畫完成醫療氣象指標模型研究報告8 篇。圖6.2、2010 和 2012 年氣溫和死亡人數之散佈圖及其迴歸線
（四）
為瞭解民眾對氣象預報的需求、認知、詮釋與偏好，透過深度訪 談與焦點團體，瞭解民眾對於氣象預報產品的使用習性、對不準確與 不確定性的因應與期待、以及民眾對於生活化氣象指標的需求，藉由 了解民眾觀點，弭平氣象專業人員與一般民眾知識和經驗的落差，並 提出改善國內生活化氣象指標與相關預報產品傳播之建議，進一步達 成增進氣象服務品質及創新資訊產品的目的，本子計畫完成研究報告 6 篇。（五）
本計畫繼 100 年度調查國際各作業中心與研發單位之系集預報產 品，並完成「系集預報產品調查與發展規劃」，101 年投入系集預報產 品之發展與製作、校驗分析及改善系集預報系統之預報與作業效能 3 大項作業（洪等，101），102 年主要工作成果分為 2 部分，系集預報 系統的強化與改善及數值模式預報偏差修正方案的發展，103 年除發 展與改善區域系集預報系統與利用系集預報偏差修正方案，發展臺灣 地區地面天氣系集預報產品外，發展系集颱風風速預報技術，建立系 集颱風風速預報系統（ETWind），並已於 2014 年 6 月 30 日上線，共 完成國外期刊 2 篇、國內期刊 2 篇、國際研討會 2 篇及國內研討會 6 篇。二、技術創新(科技整合創新) (權重_35_%)
本計畫主要目的在落實災害性天氣預報實作的創新技術。在計畫進 行過程中，一方面著手研究本土化天氣預報研究，並將成果投稿至國 內外期刊以及重要之學術研討會，另一方面也將研發成果具體落實於 實作，建置作業輔助系統，使能產合理適切的天氣預報應用資訊，即 時提供氣象局預報中心預報人員參考使用。重要成果說明如下：
（一）
落實防災氣象整合資訊系統建置 1. 氣象資料交換格式設計為落實研究成果於實作需求，本計畫設計 1 套適用於氣象防災資 訊交換標準 XML 資料交換格式，以滿足小區域氣象資料在各系統交 換需求，降低對資訊認知的落差並減少資料交換時錯誤發生的機率，
並依國際 CAP（Common Alert Protocol）格式，建置氣象局縣市災害 性天氣發布格式，提供災害性天氣APP 所需之颱風消息資料，於原颱 風消息產品產製流程中增加PTA 以及 WSP 之 KML 產品之產製[KML 是基於 XML（可擴展標記語言）語法標準的一種標記語言，被 OGC(開 放地理信息系統協會)宣布為開放地理資訊編碼標準]，提供外界(包括 一般公司及民眾)直接介接使用。建置氣象局縣市災害性天氣發布格 式，協助本局提供外單位建置臺灣防災地圖需要的警特報資料，對數 位化災害性天氣訊息傳達效率有正面的影響。
2. 颱風資訊顯示系統(TID)
為增進颱風作業效能，本計畫建置颱風基本相關訊息的編輯及展 示平臺(圖 6.3、圖 6.4)，其中展示頁面分成 PC 版及觸控直立螢幕版，
提供氣象局作業人員隨時查詢颱風資訊，像是路徑圖示、發生時間、
警報資訊以及颱風名稱由來等資訊，除颱風名稱及狀態資訊的提供，
還可自動產製提供歷年「北太平洋西部地區颱風概要表」及「中央氣 象局颱風警報發布概況表」資料，藉由系統自動化提供，可節省原本
需要花費的資料彙整及編撰人力。
圖6.3、TID 看板顯示_歷史颱風 圖 6.4、TID 看板顯示_當年颱風總 覽
3. 防災資訊整合網頁系統(PANC)
即時掌控防災資訊是預報作業人員必備的資訊，本計畫開發資訊 整合技術，介接異質資訊收集自氣象局、水利署、水保局及公路總局 的防災資料，並以網頁方式彙整呈現各個單位所提供的防災資訊(圖 5)，協助預報員在進行警特報的預報作業時，同時結合其他單位所提 供的河川及道路等資訊，使預報內容除天氣相關資訊提供外，還可附 加提醒民眾因天氣變化而可能造成的災害預警訊息。
圖6.5、 PANC 首頁
（二）
發展高精度防災氣象資訊本計畫繼 100 年度調查國際各作業中心與研發單位之系集預報產
品，並完成「系集預報產品調查與發展規劃」，透過與預報人員共同 研商系集預報產品之需求和應用，以訂定優先發展之產品，其中涵蓋 四大種類：平均、離散度、機率及極端值；101 年投入系集預報產品 之發展與製作、校驗分析及改善系集預報系統之預報與作業效能 3 大項作業（洪等，101），定量降水預報部分針對系集預報產品：
Ensemble Mean、Median Value 和 Probability-Matched Mean（PM），
並與氣象局之決定性預報（M00）進行比較，發現各產品針對不同降 雨情形各有優缺，而在颱風路徑預報方面，調整物理參數法之選擇 後，共產生 24 個系集成員，但離散度表現卻不如預期，指出可能成 員間預報相似的問題；102 年強化及改善系集預報系統與發展數值模 式預報偏差修正方案，進行區域系集預報系統之更新，系統版本變更 為WEPS1.2，並於 102 年 5 月 29 日正式上線作業，而在修正數值模 式預報偏差方面，使用decaying average 方法來計算模式的系統性誤 差，優點在於不需花費多餘的時間及空間來計算龐大的誤差資料量，
也能控制誤差影響程度，由測試結果顯示，確實可修正模式的系統性 誤差，較大的權重對RMSE 及 Mean error 也有較明顯的改善；103 年 持續強化及改善區域系集預報系統，利用系集預報偏差修正方案，發 展臺灣地區地面天氣系集預報產品，結果顯示在低溫預報上，可有效 改善逐三小時地面溫度預報過高的情形，在高溫預報上，也可有效改 善在日間地面溫度預報過低及入夜後的預報過高的情況。並發展系集 颱風風速預報技術，以系集颱風定量降水預報（ETQPF）的架構（圖 6.6）為基礎建立系集颱風風速預報系統（ETWind），此系統可透過 給定之路徑及篩選條件產生ETWind 風速產品，此系統已於 103 年 6 月30 日上線，提供防災單位水平尺度 5 公里的網格風力預報資訊。
圖6.6、針對系集預報（e）使用預報路徑（d，黑色）和實際路徑（d，紅色）
所得到之ETQPF 雨量（c 和 b），a 為實際觀測。
（三）
落實防災資訊傳遞機制本計畫發展TDFD ( Taiwan Digital Forecast Database)資料庫，提供精 緻化預報成果之客製化資訊服務，其主要服務領域可分為空間展示、
預報回饋與資料供應三個類別，分別由與之對應的四個子系統所控 制。其領域分類與子系統之組成關係(圖 6.7)。
圖6.7、TDFD 計畫架構圖
1. 天氣資訊空間展示服務系統與鄉鎮預報品質回饋服務系統
本計畫建置天氣資訊空間展示服務系統(圖 6.8)，提供 11 項因子
（最高溫觀測、最高溫預報、最高溫誤差、最低溫觀測、最低溫預報、
最低溫誤差、最大風力觀測、最大風力預報、最大風力誤差、降雨機 率預報、累積雨量觀測），以檢視特定點或比對面化圖形的方式呈現資 料，以利本局氣象站同仁撰寫縣市天氣小幫手(在地天氣報馬仔)並快 速掌握在地天氣現況與未來趨勢，提昇在地化、精緻化的天氣預報服 務品質；開發鄉鎮預報品質回饋服務系統(圖 6.9)，氣象站人員可依照 所屬地區選擇欲檢視的特定點位進行比對，可將這些點位加入關注 點，將這些關注點位資訊匯出表格，進行統計分析。亦可開啟空間化 資料，以面化方式進行圖形比對，檢視整體性的誤差，輔助氣象站同 仁進行歷史預報與觀測的校驗、討論並回覆，藉由外站對地方天氣的
最低溫誤差、最大風力觀測、最大風力預報、最大風力誤差、降雨機 率預報、累積雨量觀測），以檢視特定點或比對面化圖形的方式呈現資 料，以利本局氣象站同仁撰寫縣市天氣小幫手(在地天氣報馬仔)並快 速掌握在地天氣現況與未來趨勢，提昇在地化、精緻化的天氣預報服 務品質；開發鄉鎮預報品質回饋服務系統(圖 6.9)，氣象站人員可依照 所屬地區選擇欲檢視的特定點位進行比對，可將這些點位加入關注 點，將這些關注點位資訊匯出表格，進行統計分析。亦可開啟空間化 資料，以面化方式進行圖形比對，檢視整體性的誤差，輔助氣象站同 仁進行歷史預報與觀測的校驗、討論並回覆，藉由外站對地方天氣的