1.本研究在各個情境模組中之各項因子以「主成份分析(Principal Component Anlysis, PCA)」做為訂定指標的依據，對多各變數決定各變數權重而成加權平均，
依此訂定總指標。主成份分析能將資料簡化，將多各有相關的變數簡化成少數幾 個沒有相關(即互相獨立)的主成份，而且經由線性組合而得的主成份能保有原來 變數最多的資訊(即主成份最大的變異數)，也就是使受測者在這些主成份上會顯 出最大的個別差異。
2. 以下將此次受測者在六組不同條件下受測結果透過主成份分析，以期能找出這 九各項目間的相關聯性，並且作為往後研究的初步測試成果。滿意」、PMV 與 PPD，與課業學習及工作效率會有高度的相關性；在群組一的條件中除了亮度滿 意與背景音樂及心情有較高程度的正相關外其餘的物理條件與背景音樂及心情 正相關性都非常的低」。綜合而言，物理環境條件具有顯著性高且直接的影響受 測者的課業學習情形與工作效率，對於受測者感受背景音樂及心情並無明顯性的 影響。
3. 群組二的條件，包括「背景音樂」、「心情」。背景音樂對於課業與學習，反而 呈現負相關。換言之，當受測者對背景音樂有較強烈感受的同時會降低課業與學 習的效果。綜合而言，在物理環境條件中，背景音樂與受測者的心情彼此間有著 明顯性的正相關性。
解說總變異量
5.611 62.339 62.339 5.611 62.339 62.339 1.749 19.439 81.778 1.749 19.439 81.778
.917 10.188 91.966 .565 6.276 98.242 .158 1.758 100.000 5.650E-16 6.278E-15 100.000 5.074E-17 5.638E-16 100.000 -1.853E-17 -2.059E-16 100.000 -3.550E-16 -3.945E-15 100.000 成份
1 2 3 4 5 6 7 8 9
總和 變異數的% 累積% 總和 變異數的% 累積%
初始特徵值 平方和負荷量萃取
萃取法：主成份分析。
4. 上為主成份分析矩陣九各項目(在特徵值大於 1 的情況下)被區分成兩各主成 份，而在群組一的累積解釋變異為 62.339%，且在群組二的累積解釋變異量達
表 3-7 主成分分析變異量表
冷熱程度、空氣濕度、舒適程度、環境狀況、工作效率、亮度滿意』所佔的比重
他的室內環境因子亦相距甚遠，此為本次實驗「背景音樂」並未在音樂類型(抒情、
流行…)上及音量大小上做控制，呈現此現象。在下一階段的研究中將會將室內因 子的背景音樂選項納入控制變因，例如選擇音樂類型或音量大小的固定。
3.在最佳情境模組 A-2，「學習效率」與「心情」因子相關程度更為顯著，藉此可 推論在較佳的室內溫熱環境中有助於提升室內人員的心情感受滿意程度亦提升 室內人員的學習效率。
3.室內環境因子「亮度滿意」在全部實驗模組歸納為成份 1，在最佳模組 A-2 模 組則移動至成份 2，並且對於室內人員的心情與學習效率兩變項的影響較大與其 餘內環境因子「冷熱程度、空氣濕度、舒適程度、環境狀況、工作效率」等五項 正相關程度較低，有此現象呈現為室內的光環境並未納入此次實驗的控制變因 中，固難以將亮度滿意與其餘室內環境因子較為靠攏並未有效提升室內人員的舒 適感受，在後續的研究中將對室內的光環境納入實驗控制考量，以期亮度滿意能 夠與各變項相關連程度提昇，讓室內環境品質滿意評價模式更為完善。