• HBase 运行环境需要依赖于 Hadoop 集群，如果 Hadoop 尚未搭建，可以参考同套教材《 Hadoop 大数据开发》相关章节。 HBas
e 引入 ZooKeeper 来管理集群的 Master 和入口地址，因此需要先安装 ZooKeeper ，再设置 HBase 。
4.HBase 环境搭建
• 1 ZooKeeper 的安装
• 在 ZooKeeper 集群环境下只要一半以上的机器正常启动了，那么 Zookeeper 服务将是可用的。因此，集群上部署 Zookeeper 最好使用奇数台机器，这样 如果有 5 台机器，只要 3 台正常工作则服务将正常。在目前的实际生产环境中，一个 Hadoop 集群最多有三台节点做备用 Master ，即并不是所有节点都安 装 ZooKeeper ；如果以实验为目的，可以将所有节点都安装 ZooKeeper 并作为 Master 使用。
• 1. 解压
• 将下载好的 ZooKeeper 文件上传到 Hadoop 集群中的 master 节点，使用命令 "tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/" 将其解压。
• 2. 修改配置文件
• (1) 创建文件夹
• mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/data /hadoop/zookeeper-3.4.5/log
• (2) 修改 zoo.cfg
• 进入 zookeeper 的 conf 目录修改 zoo.cfg 。
• cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
• 修改 zoo.cfg 的内容为：
4.HBase 环境搭建
• scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ slave1:/hadoop/
• scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ slave2:/hadoop/
• 同时按照第三步要求修改 myid 文件对应的值
• 3. 修改三个节点的环境变量
• 在 /etc/profile 文件末尾添加 export PATH=$PATH:/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin ，并执行命令 "source /etc/profile" 使配置的 环境变量生效。
4.HBase 环境搭建
• 本书使用的 HBase 版本是 hbase-1.3.1( 不采用 1.4.0 的原因是该版本基于 Hadoop2.7.4 平台开发，而本书使用的 Hadoop 版本是 2.6.5 ，会存在部分 版本兼容性问题 ) ，可以在 Apache 的官网下载，下载地址为 http://archive.apache.org/dist/hbase/ 。
• 1. 解压
• 将下载好的 HBase 文件上传到 Hadoop 集群中的 master 节点，使用命令 "tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /hadoop/" 将其解压。
• 2. 修改 HBase 的配置文件
• (1) 修改 hbase-env.sh 文件
• 新增四项配置
• export HBASE_CLASSPATH=/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
• export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids
• export JAVA_HOME=/Java/jdk1.8.0_144/
• export HBASE_MANAGES_ZK=false
• 其中 HBASE_CLASSPATH 是 Hadoop 的配置文件路径，配置 HBASE_PID_DIR 时先创建目录 /var/hadoop/pids 。
4.HBase 环境搭建
• 一个分布式运行的 HBase 依赖一个 Zookeeper 集群，所有的节点和客户端都必须能够访问 Zookeeper 。默认的情况下 HBase 会管理一个 Zookeep 集群
，即 HBase 默认自带一个 Zookeep 集群，这个集群会随着 HBase 的启动而启动。而在实际的商业项目中通常自己管理一个 Zookeeper 集群更便于优化配 置提高集群工作效率，但需要配置 HBase 。需要修改 conf/hbase-env.sh 里面的 HBASE_MANAGES_ZK 来切换，这个值默认是 true ，作用是让 HBase 启动的时候同时也启动 Zookeeper 。在安装过程中，采用独立运行 Zookeeper 集群的方式，故将其属性值改为 false 。
• (2) 修改 regionservers 文件
• regionservers 文件负责配置 HBase 集群中哪台节点做 RegionServer 服务器，本书的规划是所有 slave 节点均可当 RegionServer 服务器，故其配 置内容为：
• slave1
• slave2
4.HBase 环境搭建
• (3) 修改 hbase-site.xml 文件
• hbase-site.xml 文件内容修改为：
• <?xml version="1.0"?>
• <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
• <configuration>
• <property>
• <name>hbase.rootdir</name>
• <value>hdfs://192.168.254.128:9000/hbase</value>
• </property>
• <property>
• <name>hbase.master</name>
• <value>hdfs://192.168.254.128:60000</value>
• </property>
• <property>
• <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
4.HBase 环境搭建
4.HBase 环境搭建
• (4) 分发到 slave1 和 slave2 节点
• scp -r /hadoop/hbase-1.3.1/ slave1:/hadoop/
• scp -r /hadoop/hbase-1.3.1/ slave2:/hadoop/
• 3. 修改三个节点的环境变量
• 在 /etc/profile 文件末尾添加 export PATH=$PATH:/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin: /hadoophbase-1.3.1-bin.tar.gz/bin ，并执行命 令 "source /etc/profile" 使配置的环境变量生效
• 4. 测试
• 在 master 节点运行 start-hbase.sh ，将 HBase 集群启动，可以通过 jps 或查看运行状况。 master 节点存在 HMaster 进程，如图 4-7 所示：
4.HBase 环境搭建
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4.HBase 环境搭建
• 通过浏览器访问地址 http://192.168.254.128:60010/master-status ，可以看到整个 HBase 集群的状态，如图 4-10 所示：
4.HBase 环境搭建
• 在 master 节点，使用命令 "hbase-daemon.sh stop master" ，等待一会发现 slave1 成为 master ，当 HBase 的 master 节点故障后， ZooKeepe r 会从备份中自动推选一个作为 master ，如图 4-11 所示：