以下為一4096*10000 pixel 之 AR 玻璃切除邊框後之影像，利用本實驗所提出方法之 實驗結果，其分析如下：
（a）原始影像
（b）經由影像強化之影像
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（c）經由低通濾波器之影像
（d）經由適應性二值化之影像
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（e）經由分群演算法分群後之局部放大影像 圖 31 瑕疵影像檢測結果
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（a） 經由表格顯示影像內瑕疵資訊
（b） 檢測結果之執行流程區 圖 32 AR 瑕疵檢測分析結果
圖 32(a)為瑕疵檢測分群後經由得到的瑕疵資訊所繪製的表格，其中執行流程 區中可以看到目前程式執行進度，從視窗中可得知檢測流程已完成，其中 NG（33）、
總共 56 個瑕疵意為此物檢測流程偵測到此影像中有 33 個點瑕疵及 23 個刮痕瑕疵不 符合可容許之瑕疵規範，如圖 32 所示。
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以下資料為從 AR 檢測系統所拍攝影像之局部資訊，以下為 13 個瑕疵影像資料 庫包括上刮、噴漆、亮雜點、亮點及上刮側等瑕疵之實驗結果，並將影像局部區域 放大用以明確表示本檢測結果之正確性：
（a） 瑕疵編號 1：樣本 12 上刮瑕疵 原始影像大小：3636*7084 pixels 局部區域影像大小：153*292 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 33 樣本12 上刮瑕疵之實驗結果
(2) 瑕疵編號 2：樣本 13 上刮瑕疵 原始影像大小：3616*7036 pixels 局部區域影像大小：180*100 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 34 樣本13 上刮瑕疵之實驗結果
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(3) 瑕疵編號 3：樣本 14 上刮瑕疵 原始影像大小：3680*7080 pixels 局部區域影像大小：180*125 pixels
（a）原始瑕疵影像 (b)經由影像處理及分群後之影像 圖35 樣本 14 上刮瑕疵之實驗結果
(4) 瑕疵編號 4：樣本 32 噴漆瑕疵 原始影像大小：3484*7064 pixels 局部區域影像大小：506*506 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖36 樣本 32 噴漆瑕疵之實驗結果
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(5) 瑕疵編號 5：樣本 33 噴漆瑕疵 原始影像大小：3572*7072 pixels
局部區域影像大小：506*506 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖37 樣本 33 噴漆之實驗結果
(6) 瑕疵編號 6：樣本 54 亮雜點瑕疵 原始影像大小：3644*7072 pixels 局部區域影像大小：500*105 pixels
（a）原始瑕疵影像
（b）經由影像處理及分群後之影像 圖 38 樣本54 亮雜點瑕疵之實驗結果
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(7) 瑕疵編號 7：樣本 55 亮雜點瑕疵 原始影像大小：3516*7056pixels 局部區域影像大小： 400*150pixels
（a）原始瑕疵影像
（b）經由影像處理及分群後之影像 圖 39 樣本55 亮雜點瑕疵之實驗結果 (8) 瑕疵編號 8：樣本 57 亮點瑕疵
原始影像大小：3516*8820pixels 局部區域影像大小：290*494 pixels
（a）原始瑕疵影像
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（b）經由影像處理及分群後之影像 圖 40 樣本57 亮點瑕疵之實驗結果
(9) 瑕疵編號 9：樣本 58 亮點瑕疵 原始影像大小：3508*7064 pixels 局部區域影像大小：52*52 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 41 樣本58 亮點瑕疵之實驗結果
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(10) 瑕疵編號 10：樣本 59 亮點瑕疵 原始影像大小：3460*8816pixels 局部區域影像大小：199*300 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 42 樣本59 亮點瑕疵之實驗結
(11) 瑕疵編號 11：樣本 60 亮點瑕疵 原始影像大小：3516*7072 pixels
局部區域影像大小：56*50 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 43 樣本60 亮點瑕疵之實驗結果
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(12) 瑕疵編號 12：樣本 61 亮點瑕疵 原始影像大小：3604*7060 pixels 局部區域影像大小： 70*50 pixels
（a）原始瑕疵影像 （b）經由影像處理及分群後之影像 圖 44 樣本61 亮點瑕疵之實驗結果
(13) 瑕疵編號 13：上刮側瑕疵
原始影像大小：3604*7060 pixels 局部區域影像大小：500*230 pixels
（a）原始瑕疵影像
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（b）經由影像處理及分群後之影像 圖 45 上刮側瑕疵之實驗結果
經由以上實驗結果，13 個瑕疵影像資料庫上刮、噴漆、亮雜點、亮點及上刮側等瑕 疵，經由本次實驗所提出之影像處理方法影像強化、影像平滑化、適應性二值化以及 RDNSCAM 演算分群法設定全域性參數 Eps 及 MinPts，可以將 AR 玻璃上的瑕疵框選出來。
表 5 為此影像資料的相關資訊以及經由不同處理方法之時間繪製之表格。
表5 瑕疵相關資訊及影像處理之時間表
從表 5 可之此次實驗資料影像為刮痕集點類之瑕疵，且所擷取影像之大小約為 3500~10000pixel，資料點數為 10000~30000 之間，本實驗採用之每一影像處理方法所 花費時間約略在 1 秒左右，影像強化 所花費之平均時間為 1.56 秒，影像平滑化平均時
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間為 1.59 秒而適應性二值化則平均花費 1.66 秒，瑕疵分群平均花費 0.75 秒，所有影 像影算法加起來時間之平均時間為 5.58 秒則可處理完一張影像，圖 46 為影像處理時間 一覽圖，圖 47 為影像處理時間比例圖。
圖 46 影像處理時間一覽圖
圖 47 AR 玻璃瑕疵影像處理時間比例圖
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