ARMS -FRM-QPM - 中華大學

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4796 0.5943 0.6467 0.6859

表 4-5 方法 1 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5082 0.6224 0.6782 0.7127

2 0.5042 0.6234 0.6785 0.7137

3 0.4948 0.6164 0.6694 0.7052

4 0.4822 0.6049 0.6620 0.6963

5 0.4752 0.5966 0.6538 0.6883

6 0.4669 0.5889 0.6466 0.6838

7 0.4607 0.5818 0.6403 0.6779

8 0.4539 0.5755 0.6351 0.6718

9 0.4487 0.5710 0.6301 0.6660

10 0.4430 0.5662 0.6252 0.6632

表 4-6 方法 1 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5012 0.6153 0.6703 0.7075

2 0.5022 0.6191 0.6763 0.7064

3 0.4927 0.6120 0.6640 0.7013

4 0.4836 0.6013 0.6577 0.6949

5 0.4734 0.5943 0.6505 0.6864

6 0.4643 0.5852 0.6438 0.6802

7 0.4577 0.5798 0.6387 0.6747

8 0.4535 0.5735 0.6343 0.6704

9 0.4484 0.5680 0.6293 0.6659

10 0.4441 0.5626 0.6223 0.6616

表 4-7 方法 2 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4849 0.5968 0.6454 0.6859

表 4-8 方法 2 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4961 0.6145 0.6695 0.7107

2 0.4991 0.6178 0.6787 0.7172

3 0.4970 0.6193 0.6772 0.7173

4 0.4975 0.6182 0.6743 0.7134

5 0.4934 0.6138 0.6729 0.7106

6 0.4895 0.6105 0.6698 0.7093

7 0.4855 0.6072 0.6655 0.7073

8 0.4821 0.6026 0.6620 0.7029

9 0.4796 0.5987 0.6577 0.6990

10 0.4750 0.5948 0.6541 0.6962

表 4-9 方法 2 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5003 0.6198 0.6745 0.7132

2 0.5020 0.6197 0.6783 0.7168

3 0.5009 0.6210 0.6780 0.7145

4 0.4978 0.6160 0.6755 0.7106

5 0.4935 0.6101 0.6730 0.7077

6 0.4887 0.6065 0.6687 0.7058

7 0.4835 0.6040 0.6630 0.7023

8 0.4817 0.6012 0.6591 0.6969

9 0.4792 0.5960 0.6560 0.6954

10 0.4756 0.5915 0.6523 0.6930

表 4-10 方法 3 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4810 0.5942 0.6474 0.6867

表 4-11 方法 3 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5082 0.6224 0.6782 0.7127

2 0.5042 0.6234 0.6785 0.7137

3 0.4948 0.6164 0.6694 0.7052

4 0.4822 0.6049 0.6620 0.6963

5 0.4752 0.5966 0.6538 0.6883

6 0.4669 0.5889 0.6466 0.6838

7 0.4607 0.5818 0.6403 0.6779

8 0.4539 0.5755 0.6351 0.6718

9 0.4487 0.5710 0.6301 0.6660

10 0.4430 0.5662 0.6252 0.6632

表 4-12 方法 3 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4967 0.6079 0.6619 0.6993

2 0.5008 0.6170 0.6727 0.7040

3 0.4920 0.6108 0.6625 0.7005

4 0.4825 0.6006 0.6550 0.6931

5 0.4715 0.5924 0.6479 0.6841

6 0.4627 0.5841 0.6425 0.6785

7 0.4572 0.5778 0.6384 0.6746

8 0.4508 0.5709 0.6334 0.6702

9 0.4455 0.5632 0.6263 0.6644

10 0.4393 0.5588 0.6184 0.6603

表 4-13 方法 4 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4840 0.5960 0.6494 0.6857

表 4-14 方法 4 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4961 0.6145 0.6695 0.7107

2 0.4991 0.6178 0.6787 0.7172

3 0.4970 0.6193 0.6772 0.7173

4 0.4975 0.6182 0.6743 0.7134

5 0.4934 0.6138 0.6729 0.7106

6 0.4895 0.6105 0.6698 0.7093

7 0.4855 0.6072 0.6655 0.7073

8 0.4821 0.6026 0.6620 0.7029

9 0.4796 0.5987 0.6577 0.6990

10 0.4750 0.5948 0.6541 0.6962

表 4-15 方法 4 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5010 0.6190 0.6741 0.7124

2 0.5006 0.6205 0.6785 0.7173

3 0.4995 0.6198 0.6753 0.7133

4 0.4952 0.6141 0.6731 0.7087

5 0.4929 0.6091 0.6677 0.7056

6 0.4872 0.6026 0.6654 0.7039

7 0.4835 0.5996 0.6588 0.6982

8 0.4795 0.5955 0.6562 0.6953

9 0.4784 0.5897 0.6518 0.6921

10 0.4740 0.5871 0.6483 0.6895

表 4-16 方法 5 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4795 0.5910 0.6450 0.6880

表 4-17 方法 5 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4989 0.6126 0.6670 0.6994

2 0.5067 0.6176 0.6738 0.7104

3 0.5075 0.6188 0.6739 0.7101

4 0.5082 0.6205 0.6743 0.7093

5 0.5078 0.6173 0.6732 0.7088

6 0.5053 0.6183 0.6753 0.7087

7 0.5037 0.6159 0.6720 0.7083

8 0.5020 0.6170 0.6718 0.7082

9 0.4989 0.6178 0.6686 0.7074

10 0.4969 0.6176 0.6698 0.7075

表 4-18 方法 5 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

2 0.5095 0.6172 0.6699 0.7071

3 0.5110 0.6220 0.6753 0.7108

4 0.5115 0.6218 0.6762 0.7106

5 0.5097 0.6206 0.6757 0.7113

6 0.5068 0.6169 0.6754 0.7096

7 0.5020 0.6166 0.6740 0.7102

8 0.4999 0.6146 0.6712 0.7084

9 0.4996 0.6129 0.6716 0.7081

10 0.4969 0.6135 0.6703 0.7076

表 4-19 方法 6 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4846 0.5962 0.6496 0.6877

表 4-20 方法 6 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4979 0.6140 0.6691 0.7053

2 0.5066 0.6212 0.6769 0.7120

3 0.5129 0.6276 0.6836 0.7164

4 0.5148 0.6294 0.6871 0.7199

5 0.5164 0.6311 0.6889 0.7239

6 0.5164 0.6343 0.6878 0.7222

7 0.5178 0.6343 0.6896 0.7246

8 0.5178 0.6346 0.6887 0.7222

9 0.5173 0.6319 0.6883 0.7250

10 0.5184 0.6336 0.6891 0.7236

表 4-21 方法 6 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5063 0.6204 0.6738 0.7110

2 0.5105 0.6258 0.6827 0.7170

3 0.5160 0.6329 0.6872 0.7193

4 0.5190 0.6334 0.6916 0.7241

5 0.5226 0.6362 0.6870 0.7253

6 0.5207 0.6373 0.6906 0.7252

7 0.5225 0.6362 0.6924 0.7274

8 0.5230 0.6364 0.6917 0.7275

9 0.5215 0.6364 0.6931 0.7264

10 0.5217 0.6373 0.6946 0.7284

表 4-22 方法 7 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4815 0.5958 0.6510 0.6880

表 4-23 方法 7 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4989 0.6126 0.6670 0.6994

2 0.5067 0.6176 0.6738 0.7104

3 0.5075 0.6188 0.6739 0.7101

4 0.5082 0.6205 0.6743 0.7093

5 0.5078 0.6173 0.6732 0.7088

6 0.5053 0.6183 0.6753 0.7087

7 0.5037 0.6159 0.6720 0.7083

8 0.5020 0.6170 0.6718 0.7082

9 0.4989 0.6178 0.6686 0.7074

10 0.4969 0.6176 0.6698 0.7075

表 4-24 方法 7 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5084 0.6167 0.6699 0.7068

2 0.5116 0.6211 0.6755 0.7102

3 0.5111 0.6217 0.6755 0.7105

4 0.5095 0.6210 0.6756 0.7114

5 0.5070 0.6163 0.6757 0.7094

6 0.5020 0.6169 0.6740 0.7099

7 0.4998 0.6152 0.6714 0.7087

8 0.4998 0.6130 0.6720 0.7080

9 0.4962 0.6131 0.6702 0.7073

10 0.4959 0.6113 0.6677 0.7074

表 4-25 方法 8 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4800 0.5954 0.6516 0.6884

表 4-26 方法 8 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4979 0.6140 0.6691 0.7053

2 0.5066 0.6212 0.6769 0.7120

3 0.5129 0.6276 0.6836 0.7164

4 0.5148 0.6294 0.6871 0.7199

5 0.5164 0.6311 0.6889 0.7239

6 0.5164 0.6343 0.6878 0.7222

7 0.5178 0.6343 0.6896 0.7246

8 0.5178 0.6346 0.6887 0.7222

9 0.5173 0.6319 0.6883 0.7250

10 0.5184 0.6336 0.6891 0.7236

表 4-27 方法 8 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.5040 0.6217 0.6737 0.7106

2 0.5105 0.6291 0.6825 0.7175

3 0.5176 0.6346 0.6870 0.7210

4 0.5196 0.6357 0.6905 0.7255

5 0.5231 0.6373 0.6907 0.7264

6 0.5216 0.6390 0.6919 0.7255

7 0.5222 0.6388 0.6925 0.7273

8 0.5228 0.6373 0.6933 0.7269

9 0.5226 0.6360 0.6916 0.7283

10 0.5225 0.6370 0.6926 0.7290

表 4-28 方法 9 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4777 0.5878 0.6391 0.6757

表 4-29 方法 9 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4913 0.6037 0.6547 0.6879

2 0.4875 0.6054 0.6595 0.6928

3 0.4754 0.5981 0.6515 0.6878

表 4-30 方法 9 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4865 0.5986 0.6495 0.6847

2 0.4868 0.6048 0.6595 0.6914

3 0.4770 0.5959 0.6547 0.6906

表 4-31 方法 10 的 FRM Recall 值。

ARMS

- FRM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4777 0.5878 0.6391 0.6757

表 4-32 方法 10 的 QPM Recall 值。

ARMS

-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4951 0.6106 0.6629 0.7009

2 0.4947 0.6133 0.6650 0.6996

3 0.4858 0.6015 0.6570 0.6908

表 4-33 方法 10 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4896 0.6032 0.6555 0.6894

2 0.4963 0.6111 0.6620 0.6955

3 0.4855 0.6016 0.6565 0.6903

表 4-34 方法 11 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4797 0.5869 0.6399 0.6759

表 4-35 方法 11 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4892 0.6029 0.6556 0.6894

2 0.4901 0.6066 0.6597 0.6943

3 0.4772 0.5968 0.6528 0.6878

表 4-36 方法 11 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4869 0.6000 0.6520 0.6854

2 0.4887 0.6088 0.6610 0.6947

3 0.4784 0.5959 0.6544 0.6904

表 4-37 方法 12 的 FRM Recall 值。

ARMS

_{- FRM}

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4797 0.5869 0.6399 0.6759

表 4-38 方法 12 的 QPM Recall 值。

ARMS

_-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4966 0.6107 0.6644 0.6995

2 0.4933 0.6144 0.6674 0.7027

3 0.4856 0.6042 0.6599 0.6913

表 4-39 方法 12 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4924 0.6042 0.6560 0.6911

2 0.4912 0.6122 0.6630 0.6982

3 0.4826 0.6028 0.6580 0.6884

表 4-40 方法 13 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4832 0.5993 0.6541 0.6901

2 0.4867 0.6036 0.6585 0.6931

3 0.4810 0.5959 0.6532 0.6909

表 4-41 方法 14 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4831 0.5992 0.6541 0.6901

2 0.4866 0.6036 0.6586 0.6932

3 0.4814 0.5956 0.6530 0.6909

表 4-42 方法 15 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4837 0.5995 0.6540 0.6908

2 0.4870 0.6020 0.6585 0.6944

3 0.4808 0.5973 0.6528 0.6904

表 4-43 方法 16 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4855 0.6005 0.6547 0.6910

2 0.5853 0.5991 0.6574 0.6912

3 0.4817 0.5981 0.6538 0.6904

表 4-44 方法 17 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4832 0.5984 0.6534 0.6884

2 0.4832 0.5981 0.6533 0.6898

3 0.4803 0.5968 0.6519 0.6890

表 4-45 方法 18 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4820 0.5959 0.6510 0.6877

2 0.4821 0.5946 0.6507 0.6887

3 0.4805 0.5951 0.6499 0.6861

表 4-46 方法 19 的 QPM + RFC Recall 值。

ARMS

_-FRM-QPM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4688 0.5868 0.6418 0.6812

1 0.4785 0.5922 0.6475 0.6861

2 0.4791 0.5936 0.6489 0.6874

3 0.4746 0.5892 0.6454 0.6839

表 4-477 方法 20 的 RFC Recall 值。

FRM

Iteration Re

(K=T

)

Re (K=2T

)

Re (K=3T

)

Re (K=4T

)

0 0.4050 0.5035 0.5580 0.5941

1 0.4205 0.5248 0.5788 0.6173

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

Re Pr

IED ART-ED 3D-ART SGD GD2 BD PPD QPM+RFC

圖 4-1 7 個特徵與第 6 個方法的召回值與精準度曲線圖。

0.46 0.47 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53

0 rf 1 rf 2 rf 3 rf 4 rf 5 rf 6 rf 7 rf 8 rf 9 rf 10 rf Re

QPM+RFC

QPM

圖 4-2 第 6 個方法的整合查詢模型特徵向量之調整與整合查詢模型特徵向量之調整和加權特徵整合的召回值與精準度曲線圖。

第五章第五章第五章

第五章、、、結論、結論結論結論

我們將提出有效整合 3D 特徵的方法，利用各個特徵的最初搜尋結果來自動選擇相關模型及不相關模型，再根據這些相關及不相關模型的資訊可來變更查詢模型(query model)的特徵向量，也可以用於調整特徵整合時每個特徵的權重或者以上方法兩種一起做。由實驗的結果，可以明顯的看出我們提出來的方法是有效的改善檢索的效能。

參考文獻參考文獻參考文獻 參考文獻

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在文檔中中華大學 (頁 31-48)