Main processing
DOY139 SEC
DOY139 DC
Diff.
31
圖 3.12 TRACK 定位成果計算所得 DA 基線長與全測儀觀測值之差異。
由上至下為 DOY135~DOY139。
-0.1 -0.05 0 0.05 0.1
40000 50000 60000 70000 80000
meter
DOY135 SEC
DOY135 DA
0 20000 40000 60000 80000
meter
DOY136 SEC
DOY136 DA
0 10000 20000 30000 40000
meter
25000 40000 55000 70000 85000
meter
25000 27000 29000 31000 33000 35000
meter
DOY139 SEC
DOY139 DA
Diff.
32
圖 3.13 TRACK 定位成果計算所得 AC 基線長與全測儀觀測值之差異。
由上至下為 DOY135~DOY139。
-0.15
40000 50000 60000 70000 80000
meter
DOY135 SEC
DOY135 AC
0 20000 40000 60000 80000
meter
DOY136 SEC
DOY136 AC
0 10000 20000 30000 40000
meter
25000 40000 55000 70000 85000
meter
25000 27000 29000 31000 33000 35000
meter
DOY139 SEC
DOY139 AC
Diff.
33
3.4.3 TRACK 內部精度評估
本研究將 4 組 GPS 接收儀安裝於船載重力測量的船上,取樣頻率為 1Hz。
解算時以連續航線為計算單位,以獲得每連續航線的 GPS 動態橢球高資訊及其 精度值,並輸出估計天頂方向的對流層附加參數值與訊號延遲誤差量,並藉此延 遲誤差判斷 TRACK 動態解算成果之合理性。
對流層延遲誤差由空氣中的乾延遲量與溼延遲量共同組成,乾延遲量由乾燥 的氣體所引起,其在天頂方向造成的延遲量約為 2.3 m,約占對流層總延遲量的 90%,乾空氣之密度會隨其表面壓力的改變而變化,由於其變化較為平緩穩定,
故可藉由量測大氣的溫度、溼度、壓力將此乾延遲量予以模式化並求解;而溼延 遲量則與大氣的水氣分壓有關,由於水氣會隨著時間與空間高度之改變而變化,
因此不易利用數學模式予以準確估計,在溼度較高的地區,溼延遲量可高達 35 cm(Bevis et al., 1992),故若求解得的對流層總延遲量介於 2~3 m 之間、平面定位 精度介於 2~4 cm、高程定位精度介於 5~10 cm 之間,即可視該計算成果為合理 的結果(陳逸如, 2010)。此節以 2012 年 DOY136 之 TRACK 解算成果為例。
圖 3.14 TRACK 解算 2012 DOY136 之橢球高、天頂距對流層延遲量及軟體內部 精度
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3.5 改正模式
3.5.1 海潮改正模式
NAO.99b 及 NAO.99Jb 為 National Astronomical Observatory in Japan 研製短 週期海潮模型,分別為全球性以及區域性海潮模型。NAO.99b 涵蓋範圍由經度 0°-360°;北緯 90°-南緯 90°,解析度為 0.5 度,它結合了五年的 TOPEX/POSEIDON 測高儀之海潮資料(cycle 9-198)以及水文動力模型;NAO.99Jb 為一日本區域性海 潮模型,以 NAO.99b 結合 TOPEX/POSEIDON 資料,提供 16 個分潮:2N2, J1, K1, K2, L2, M1, M2, MU2, N2, NU2, O1, OO1, P1, Q1, S2, T2。在日本附近海域(東經 110°~165°;北緯 20°~65°,包含臺灣地區)結合日本沿岸驗潮站同化資料以發展 NAO.99Jb 模式,其空間解析度為 5 分,其中提供 16 個分潮調和常數,並以 Matsumoto et al.編撰的電腦程式完成 16 個分潮調和常數的載入(Matsumoto et al., 2000)。本研究使用 NAO.99Jb 模型進行海潮改正。然於不同的參考文獻當中發 現與岸邊驗潮站所蒐集之潮位資料結合,也是常見的海潮改正方法之一(Foster, 2009; Bonnefond, 2003)。
3.5.2 固體潮改正模式
地球表面會因太空中攝動天體(如月球、太陽)對彈性地球的引力作用而產生 週期性漲落的現象,稱為固體潮現象。此現象之概略描述為在地球地心與攝動天 體之連線方向上會被拉長,而連線垂直方向則趨於扁平,其對地表面之影響包含 長期性偏移以及週期性偏移,前者與緯度有關,後者由日週期和半日週期組成。
經由一天的靜態觀測,週期性偏移之影響大部分都可平滑消除,可觀測到的位移 量可達約 40 公分(Lambeck, 1988),而長期性偏移方面,即使進行長時間觀測,
殘餘誤差最多仍可達 10 公分左右。在相對定位方法中,一百公里以內的基線二 測站固體潮影響可視為一致,可以差分方法消除。
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3.5.3 濾波
本研究所使用 Gaussian filter 對研究中所有計算出的海面高資料進行濾波,
而此濾波主要是針對船航行時的風浪,而非船速可能產生的誤差,原因是一般船 行速度較高的情況下,對海水面高訂定有 5~10 公分甚至更高的誤差可能產生,
但 當 船 速 低 於 3 m/s 情 況 時 , 行 進 速 度對 海 面 高 訂 定 的 影 響小 於 一 公 分 (Bonnefond, 2003),本研究航行船速控制在 3 m/s 左右,故船速對海面高影響忽 略不計。本研究使用之 Gaussian filter (Hwang et al., 2006)是以離選定資料越近而 權重越重的加權方法平滑化所有資料,以期平滑化後能夠消除船行進間姿態角因 風浪影響而擺幅過大等高頻誤差。由前人實驗發現 120 秒罩窗所得海水面高精度 比 60 秒罩窗於平差後 RMS 值改善約一公分(陳逸如, 2010),而本次研究中亦由 無濾波、60 秒、120 秒和 360 秒罩窗的成果發現 120 秒罩窗成果在本研究中表現 最好,於是選定 120 秒罩窗為處理本次研究的罩窗大小。
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