Data Flow Process Network 為一種運算的模型，多個平行的 Process 可以同時的執行 [13]。一個通用的 Data Flow Process Network 可以圖 3-1 來表示；P1、P2 和 P3 為 Process，
而 Process 與 Process 之間的溝通則經由 FIFO Channel 來達成。當 Process 的 Input Channel 有準備好的資料時，其 Process 則可開始做運算，運算完之後將其運算的結果存放到其 Output FIFO Channel。
圖 3-1 Data flow process network
Streaming Media Data Application 可利用 Data Flow Process Network 來模擬，例如以 一 JPEG Encoding 為例。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一種針對相片影像 壓縮的標準[14]。JPEG 壓縮的方式是一種失真壓縮，相片影像品質會有些許損失，普遍 使用在網路的影像傳輸上。JPEG Encoding 可以簡單的分成四個 Processes：
色彩空間轉換（Color Space Transfer, CST）
首先，Pixel 由 RGB（紅、綠、藍）轉換為一種稱為 YCbCr 的色彩空間。Y 表示一 個像素（Pixel）的亮度（Brightness）；CbCr 表示圖素的色調（Chrominance）與飽 和度（Chroma）。這種編碼系統非常有用，因為人類的眼睛對 Y 成分較為敏感。利 用 CST，編碼器可以被設計的更有效率地壓縮影像。
離散餘弦變換（Discrete Cosine Transform, DCT）
透過 DCT，可將影像的 YcbCr 色彩空間轉換到頻率空間（Frequency Domain），以 解析出影像中 Frequency Domain 的特徵。
量化（Quantization，Q）
在 Frequency Domain 上做量化，簡單的作法把頻率上的值，除以一個對於該成分的 常數，再對該值捨位取最接近的整數。這是整個過程的主要失真運算。以這個結果 而言，經常會把很多更高頻率的成分捨位成為接近 0，且剩下的多數會變成小的正
數或負數，而利於存取。人類眼睛在一個相對大範圍區域，辦別亮度上的細微差異 是優異的，但是在一個高頻率亮度變動之確切強度的辨別上，卻不是很好。高頻率 部分的值經 Quantization 之後變成 0，對人類眼睛的辨識而言，影響不大。
Entropy Coding（Zero Run Length & Variable Length Coding ,VLC）
Entropy Coding 是不失真資料壓縮的一個特別的形式。經量化後影像中的 Pixel 以 Zigzag 方式排列，把相似頻率群組在一起（註：矩陣中網左上方是較低頻率係數，
往右下方是較高頻率係數），再經 Zero Run Length & Variable Length Coding 方式達 到資料進一步的壓縮。
圖 3-2 以 Data Flow Process Network 來模擬 JPEG 編碼步驟的流程。其輸入是相片 影像而輸出是二進位編碼，圖中圓圈部分表示 Process 運算的核心，其相依 Process 的 溝通則藉由 FIFO Channel。
01001 11011 10011 01001 00110 001…
圖 3-2 JPEG Encoding 以 Data Flow Process Network 來表示
Process Netwrok 中，其每一個 Process 即為 DSP 處理器所需處理的運算工作
（Task），而 FIFO Channel 則利用 DSP 的資料記憶體來做為資料的傳遞。當 Process 的 Input FIFO Channel 有準備好的資料，該 Process 就有機會被 Process Management 分派給 DSP 去做運算。而 Process 的運算有其優先順序，所以每一個 Process 會被指定一個優 先權（Priority）。如果在 IMT DSP 內有一個空閒的 Thread Slot，則 Process Management 會依照所指定的優先順序來分派 Process 到 DSP 上做運算。
優先權的指定方式是由 Process Network 資料流向的後面指定到前面，圖 3-2 為例，
VLC 有較高的優先權，而 CST 有較低的優先權。這樣優先權的指定方式是希望運算完
的結果能越快由 Master 搬出。若指定的方式是由前面指定到後面，則除非 CST 的 Output FIFO Channel 滿了，否則 Process Management 會一直分派 CST 的工作給 DSP，其 Process 的分派將建立在滿的 FIFO Channel 上，將使得整個 Process Flow 變的沒有效率。